據外媒報道，采埃孚安全域控制單元產品組合總監Farid Khairallah日前對外表示，車企都在追求L5級完全自動駕駛技術的推廣，但這種技術成本及技術復雜性遠高于早前的業內預期。他認為，幾乎所有企業都在重新考量自身的發展戰略以及在自動駕駛之路上的發展舉措。

對大多數車企而言，L2級自動駕駛技術更容易實現。

值得一提的是，L2級自動駕駛車輛可自行完成車輛的轉向和制動操作，但駕駛員仍需要坐在駕駛座上并時刻注意路面情況。L5級自動駕駛車輛則不需要加速、制動踏板或方向盤等裝置。

若要保證L5級自動駕駛車輛處于絕對安全的狀態，車輛的數據運算處理能力需要達到傳統車輛的100萬倍，以便識別各種交通環境并作出正確應對。然而，若為車輛配置更多的運算能力，將導致車輛的價格變得非常昂貴，且從技術方面看，該舉措也很難處理。Khairallah舉了個例子，自動駕駛車輛的相關電子件還需要配置相應的冷卻系統，這個冷卻系統并不實用但卻會增加額外的成本。

另外一個促使成本顯著增加的因素是L5級自動駕駛車輛配置的11個攝像頭、8個雷達及5個激光雷達，致使系統驗證及相關數據的收集工作量會大大增加，變相增加了車輛的額外成本。

采埃孚認為，即便是涉足L2級自動駕駛，目前的研發成本也非常高，迫使多家車企被迫與競爭對手聯手，共同竭力降低研發成本。現階段，許多企業還無法單獨完成技術研發的工作，企業之間同質化研發的代價非常高昂，數據采集與存儲也非常耗費資本，企業則需要分擔投資額來啟用這類技術。另外一個促使成本顯著增加的因素是L5級自動駕駛車輛配置的11個攝像頭、8個雷達及5個激光雷達，致使系統驗證及相關數據的收集工作量會大大增加，變相增加了車輛的額外成本。