作者 / Luca De Ambroggi IHS Markit變革性技術、人工智能與汽車研究分析師總監

摘要：分析了國內AI，包括機器學習、神經網絡和深度學習現狀，解讀了基于AI的工業市場應用與發展，并就國內發展優勢及下一步走向進行了研究。

　　人工智能(AI)的主體由科學、算法和機器構成，基于先進的軟件和硬件組件，能夠進行某種形式的學習，獨立自主地解決問題。在AI的研究領域內還涉及到計算機科學的其他分支，包括機器學習、神經網絡和深度學習等。

　　AI的快速發展有助于其在許多行業的應用推廣，包括智能手機、醫療保健和汽車。目前AI的實現平臺可以是設備、云或兩種方法混合應用。然而，每種方法都有其各自的優點和缺點。

　　云AI具有更充裕的計算能力來進行數據分析，它可執行深度學習算法，但在隱私、延遲和穩定性方面存在潛在的問題。更強大的設備內置AI有助于在一定程度上降低這種風險，例如智能手機用戶在他們的手機上部署內置AI時，就可以把數據存儲在本地，從而保護自己的隱私。

　　中國政府致力于開發和投資人工智能技術，可謂大張旗鼓。最近中國國務院發布了一份藍圖，將中國定位于AI技術發展和產業部署的領導者，描繪出了一幅路線圖，針對2020年、2025年和2030年指明了清晰的里程碑。這種循序漸進的路線圖非常實用，并且十分合理，考慮到這個因素——技術發展現狀尚處于初期階段。AI領域的這些新發展將改變市場格局，影響到開發和部署成本等關鍵因素。

機器學習、人工神經網絡和深度學習

　　自20世紀80年代以來，學者們一直致力于發展AI機器學習的概念，這也常常與人工神經網絡(ANN)以及最近興起的深度學習體系彼此相關。深度學習是一種模仿人腦功能的方法，采用電子技術和軟件算法。

　　依賴于神經網絡的系統不同于傳統的模式識別系統，它會不斷地從經驗中學習，就像人類一樣，對周圍環境進行識別與領悟，以此為基礎使自己的能力不斷演進：從實際生活環境里的聲音、圖像和其他感官輸入中不斷學習。在這個過程中，聲音、圖像和進入系統中的其他輸入信息被分解成若干更高層次的抽象，每個抽象都代表著某個特征或標識符，如邊緣、色彩、形狀和音調。

　　在2015年，人工智能領域發生了一項突破，更確切地說是深度學習的突破。當時，微軟取得了一項令人驚嘆的成功，它的軟件能夠對ImageNet當中100000幅測試圖像的內容做出精準標識。這是一個龐大的人類及物品圖像數據庫，包含植物、動物和科學家從世界各地搜集來的結構圖案，專門用來調教他們的軟件進行圖像識別。微軟這個軟件的錯誤率為4.9%，優于人類的錯誤率5.1%。

　　如此快速的進步，不僅得益于先進算法的進步，而且也離不開新的、更快速的硬件系統，也就是基于多個圖形處理器(GPU)內核，而不是傳統的中央處理器(CPU)的硬件系統。這些新的架構支持更快的學習進程以及更準確的結果，在模擬人腦神經元的時候，它們的速度比使用CPU方法要快100倍。

基于人工智能的工業市場

　　未來預計會有更多的AI系統進入信息娛樂應用的人機界面(HMI)，包括語音識別、手寫、手勢識別、虛擬助理和自然語言接口。從處理能力和延遲方面來考慮，信息娛樂方面的深度學習預計不會增加關鍵性硬件的需求。由于信息娛樂并不是一個安全關鍵性領域，而且在精確性方面要求不會太高，因此，預計這里不需要由負責處理其他主機單元(Head-Unit )或HMI功能的同類片上系統(SoC)。

　　交通和醫療行業已經在應用AI，而工業自動化和制造業、機器人、能源和公用事業、智能城市銀行業和金融業也可以從中受益。AI對這些業務部門的直接或間接影響將是巨大的，特別是對于產品供應(例如服務和應用)、AI智能工業自動化、基于AI的增強過程和接口、以及制造效率、生產率和成本。在未來 15年中，與沒有AI的情況相比，在有AI技術的加持下會刺激這些行業增長20%到40%。

　　有一件事情是顯而易見的——AI會帶來企業利潤飆升。從人類的勞動力就業方面來看，獲利能力的優勢應該怎樣得到利用，這將是一個重大問題，而且最終需要法規監管機構的工作來解決。

　　AI就是未來——而且它就在眼前

　　AI會顛覆許多行業——甚至教育系統。當今的AI資源和專家都非常有限，這就是為什么具備AI技能的專業人士可以期待高水平薪資，尤其是在美國。此外，AI不僅會影響工業和金融，而且會影響整個社會，特別是在隱私和數據安全、勞工和道德領域——尤其是在數據處理和自主學習機器人方面。

　　如今對數據安全和隱私的要求比以往更為重要，因為如此強大的技術可能會被應用在任何地方。法國總統Emmanuel Macron關于AI的最新聲明讓人們確信，設定清晰并且嚴謹的法規有多么重要，同時應該讓公民有機會分享到技術進步的紅利，這也是在創造新機會和新業務方面所做的一項努力。

在中國，AI的下一步走向?

　　雖然AI肯定會增進中國企業的價值和能力，但在短期內，它主要作用還是創造品牌差異性優勢。AI還將推動新的商業模式，吸引新的市場參與者與顛覆者。然而，在未來AI對于服務、功能、效率和盈利能力將會極為重要——幫助中國的企業明確鎖定目標并在市場中生存下去。AI將得到普及并居于戰略地位，最終甚至關系到國家安全。

　　中國的計劃還附帶了可實際執行的范例。政府已經在努力將AI引入特定的行業領域，如交通運輸和智能城市。范例之一就是北京雄安智能樞紐，這個項目開放了自動駕駛汽車實驗。同樣，巨額的金錢被用來支持具有轉型意義的技術，除了地區企業的發展外，還會為中國吸引更多的國外投資。

　　關于AI的發展，與其他國家相比，中國有以下幾個優勢：

　　? 人口眾多，這意味著有更多的軟件開發人員投身于AI項目的編程工作;

　　? 收集的巨量數據，用來訓練AI軟件;

　　? 制定新法律法規的過程會更加便捷;

　　? 在利用視頻監控方面擁有更大的自由;

　　? 慷慨的政府資助計劃。

　　中國工商界也認識到半導體在整個經濟中所起的戰略作用。已經有一股強大的推動力在支持戰略性芯片供應商，包括Cambricon和Deepbrain這類公司，是完全專注于AI的。

　　不論是優先發展芯片，還是在供應鏈中向上移動，中國都已經擁有了相當多的行業關鍵性參與者。而且在授權專利數量方面，中國也僅次于美國。例如，百度已經在汽車和人工智能技術中扮演著重要的角色。阿里巴巴是零售業成功的典范，這必將有助于中國AI市場和基礎設施的發展。騰訊將在服務和媒體平臺中的AI發展方面發揮主要作用。在智能手機市場，華為是積極部署AI解決方案的參與者。已經收購沃爾沃的吉利很有可能成為無人駕駛汽車發展的領導者，在這個領域AI是一項必需的技術。

　　中國政府唯一的挑戰就是必須認真考慮制造業的巨大產值和中國勞動力的重要性。中國以制造能力和低廉勞動力成本而聞名于世。在中國，如果運行AI的機器人最終取代了大部分的勞動力，就可能會打亂社會平衡。因此，在中國社會部署人工智能設備的理論效果研究也必須放在首位。

　　本文來源于《電子產品世界》2018年第5期第10頁，歡迎您寫論文時引用，并注明出處。