隨著云時代的來臨，大數據吸引了越來越多的人關注。麥肯錫全球研究針對大數據所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。

　　大數據技術的核心意義不在于掌握龐大的數據信息本身，而在于通過對數據的專業化處理以提取數據中的價值。如何發揮專業工程師的領域知識，有效結合工程數據和商業數據，并最終提取數據價值，即所謂工程數據驅動的數據分析方法。老牌的數值計算工具MATLAB提供了豐富的數據處理算法庫，提供多領域跨學科的物理建模工具進行快速原型的實現，集成了科學計算和系統仿真在各個工程領域的最新算法，可謂工程驅動的數據分析的利器。借助此次MathWorks在深圳研討會之際，電子發燒友專訪了MathWorks公司首席戰略師Jim Tung先生。

　　MathWorks公司首席戰略師Jim Tung表示，MATLAB平臺為數據算法設計有效性提供了重要保障，加上算法實施平臺的廣泛性又打通了系統設計與實施環節，加速了工程師產品設計進程。

　　尋求工程驅動數據分析的著力點

　　MathWorks公司首席戰略師Jim Tung指出，工程數據分析現在最大的困難，是來自于對不同領域知識的融合。實現工程數據的數據分析，需要專業領域的知識，同時需要對數據分析的方法的認識，甚至需要掌握結果發布的相關內容。這些要求，無論對個體還是公司都是一個巨大的挑戰。遺憾的是，目前很多個人或公司對數據分析的認識還停留在單純的商務和交易數據的分析層面上。

　　Jim談到，MathWorks更加關注工程驅動的數據分析問題。現在的很多公司，已經累積了大量的工程數據，苦苦尋求挖掘這些工程數據價值的有效方法。如何充分發揮工程數據的價值，提升整體預測的準確性，并快速應用到實際環境，是眼前急需解決的問題。MATLAB作為傳統的工程數據分析工具久負盛名，在此基礎上，結合最新的機器學習和深度學習方法，能夠有效聯合工程數據和商務數據統一數據分析，進一步提高數據分析的精度和可靠度；結合最先進的基于模型的設計方法，能夠快速把研究結果和實際工程項目結合起來。

　　四大特色凸顯MATLAB優勢

　　據介紹，MathWorks在全球上有很多的成功案例，Jim指出MATLAB在進行高級數據分析方面具備的優勢主要有四點：

　　其一，MATLAB是傳統的工程數據的處理專家。可以非常容易地處理來自于工程數據，并結合商業和交易數據聯合分析。

　　其二，MATLAB擁有強大的計算能力和豐富的算法庫，并支持并行、分布式以及云計算。

　　其三，MATLAB擁有一鍵式部署能力，可以非常容易部署到現有系統之中。

　　其四，基于模型的設計（MBD）是一種非常高效的系統開發方法學，能夠加速數據分析結果在嵌入式系統的應用。

　　算法是定義產品功能的核心

　　Jim表示，算法才是一切產品功能的核心。MathWorks的產品集安全可靠的算法之大成，是邁向成功產品的關鍵一步。可靠的算法是物聯網的根基。

　　關于MATLAB在數據分析領域的推廣問題，Jim說，實際上，現在大量的企業應用MATLAB開發算法，分析產品的特征，設計智能系統；遍布信號處理、控制等領域。本質上都是在從事工程驅動的數據分析的工作，只是不同的領域的叫法的有所差異。

　　最后，Jim強調，MathWorks公司的MATLAB平臺不僅僅是幫助用戶做好狹義的數據分析，更能夠提供一些專業技術（算法）給用戶，輔助他們把事情做得更好，讓每個專業工程師都能成為工程數據分析的專家。目前MATLAB軟件已經在開發的各個環節都提供了技術支持，從需求分析到系統設計、系統實施、單元測試、模塊測試、系統測試、驗證等全部環節，以幫助廣大工程師完成產品設計，最終給人們生活帶來更好的功能體驗。