近日，來自牛津大學、耶魯大學和美國未來生活研究所聯合進行了一項研究：他們調查了352名專家對未來生活的設想，而這些專家均曾在NIPS和ICML上發表過文章，可謂行業權威。這些專家在調查中，預測了人工智能在各類任務上有50%的概率超越人類還需要多少年。

　　概率超過50%，意味著人工智能將在給定的任務中占據主導地位。隨著時間的推移，人工智能主導的可能性將越來越大。

　　下圖是AI專家預測的AI改變生活時間線。

　　根據這352名專家的預測，在未來50年內，我們可能會看到AI在以下領域超越人類：

　　3年：成為玩憤怒的小鳥高水平玩家。憤怒的小鳥這款游戲我們應該都不陌生，玩家需要用彈弓發射小鳥攻打偷走鳥蛋的搗蛋豬。三年后，AI將逐漸成為人類無法超越的玩家。

　　7.2年：準確解答事實類問題。AI能夠在互聯網中搜索事實性問題的答案，通過自然語言為人類解答，并且比相關課題的專家回答得更好。

　　7.8年：進行高水平語音速記。即使在嘈雜的環境中，面對不同的方言口音，AI也可以實現像人一樣的速錄水平。

　　8年：達到業余翻譯人員水平。AI可以翻譯多種類型的文件、熟悉大部分流行語，即使是眾所周知的復雜語言(比如捷克語、漢語和阿拉伯語)，處理起來也不在話下。

　　8.2年：提供電話銀行服務。AI具備代替人類員工處理電話銀行服務的能力，將人類從這項惱人的工作中解放出來。

　　8.4年：組裝任何樂高積木玩具。組裝樂高玩具是人類的一項樂趣，看來機器人也要加入這列大軍了。雖然不是組裝積木的專用機器人，也能根據指示組合樂高積木，建立樂高帝國。

　　9年：達到配音演員的朗讀水平。AI能夠實現高水平語音合成技術，即使是專家都無法區分AI與真人。可謂通過了語音界的“圖靈測試”。

　　9.6年：完成高中論文。AI具備撰寫文章的能力，幫你在歷史課的論文中取得較高的分數，并且不會再文章抄襲檢測中被檢查到啊。在這一階段，AI對開放性問題的回答也將超過相關的專家。

　　9.8年：解答開放性事實類問題。可以回答任何可以搜索到的事實類問題，用自然語言整合出開放性問題的答案。

　　10年：回答無固定答案的問題。在回答開放性事實類問題的基礎上再進一步，實現用自然語言分析回答沒有固定答案的問題。

　　10.8年：模仿特定歌手風格。想聽泰勒·斯威夫特的新歌?有了AI幫忙都不是難事，甚至人類也無法識別曲子到底是人類還是機器創作的。AI開始逐漸入侵創作領域，并且達到人類水平。

　　11.8年：長跑超越人類。說不定未來你能看到雙足機器人稱霸體育場，專家預測人形機器人將在5千米城市長跑中將成為世界冠軍。以后的奧運會是不是可以允許機器人參賽?

　　△ 人形機器人Asimo

　　16.6年：翻譯象形文字。不需要考古專家對新發現的碑文進行研究了，AI能更好得完成這項工作。如果我們有一本記錄了各種語言的字典，即使面對記錄了滿滿詔書的公元前羅塞塔石碑，也能被翻譯成英文。

　　△ 坐落于大英博物館中的羅塞塔石碑

　　17.6年：超越所有圍棋職業棋手，成為世界第一。這項任務還有一個前提，就是機器和人接受同樣的訓練。說到圍棋，上周轟轟烈烈的柯潔與AlphaGo的對決中，人工智能的代表阿法狗還被授予圍棋職業九段殊榮，不過現在，它達到這個成就，需要接受比人類多得多的對局訓練。

　　△ 阿法狗被授予圍棋職業九段稱號

　　33年：寫出紐約時報暢銷書。普華永道在4月發布的報告中表示，到2025年AI寫不出紐約時報的暢銷書【加我們之前的鏈接】。但是30多年后，AI將打破暢銷書的結界。未來的精神食糧可能都是機器給的，作家新增強勁競爭對手。

　　33.8年：達到普特南數學競賽參賽者水平，AI將成為普特南競賽中極具競爭力的參賽者。這意味著，AI分析問題的邏輯大大提升。

　　43.4年：進行數學研究。40多年后，你也許會在頂級數學期刊上看到由AI推斷的數學定理和證明。也就是從這時候開始，AI開始霸占學術圈。

　　在這次調查結果顯示，到2061年機器將比人類更好得完成工作任務，人類社會將達到“高水平機器智能”(high-level machine intelligence,HLMI)水平。也就是從此時，人工智能開始在社會中占據主導地位。

　　那么，人類要做什么工作?上面的這些專家設想似乎都在證明著AI超越人類這個細思極恐的可怕事實。研究人員表示，未來AI在未來生活中產生正面影響的概率為45%，負面影響的概率為15%，這其中包括了5%的極壞影響，比如，人類因此滅絕了。

　　面對這一風險，將近一半的被調查者表示，應該投入更多的社會資源加強這方面的研究，避免此類風險。12%的調查者認為應該限制對AI的研究。可以看出，大部分被調查者還是希望可以迎難而上，而不是束之高閣。