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工業物聯網之戰打響 GE、西門子、庫卡等成多雄爭霸格局

作者: 時間:2017-01-17 來源:物聯網智庫 收藏
編者按:IIoT云平臺不是一天時間冒出來的,我之所以在這個時間點關注,是因為GE、西門子、KUKA、羅克韋爾都在2017一開年就擺開架勢,營造全新生態。

  1.國際巨頭IIoT云平臺介紹

本文引用地址:http://www.j9360.com/article/201701/342951.htm

  ·GE通用電器

  ·西門子

  ·KUKA

  ·Rockwell羅克韋爾自動化

  2.目前IIoT云平臺距離落地應用存在的問題與難點

  3.怎么樣才能更好的促進IIoT云平臺的應用

  已經過去的2016年,很多人不是在搞工業4.0就是在搞工業4.0的路上。

  剛剛到來的2017年,更多人不是在做/IIoT云平臺就是宣稱在做/IIoT云平臺。

  GE全球董事長伊梅爾特老早就說:“GE昨天還是一家制造業公司,一覺醒來已經成為一家軟件和數據公司了?!边@個說法非常形象,IT對于工業的巨大沖擊推進新一輪工業變革走向兩個極端:要么打造出更加龐大的工業帝國、要么被時代所拋棄。

  按照坊間流行的把什么什么標記為元年的做法,今年很像IIoT云平臺元年?,F在各種各樣大大小小的IIoT云平臺,不下百家,咱們首先挑個頭大的幾個作為代表說說。

  1、GE通用電氣

  GE算是下手比較早的一家,Predix是GE重塑工業根基的核心平臺,已經面向所有工業互聯網開發者全面開放。不同的組織,可以在上面控制數據的連接,并使用第三方開發者的分析軟件。

  ·一方面Predix為大量開發者提供便利,開發各種工業級APP。開發者只需關注如何解決問題,而無須關心如何獲取以及連接數據;

  ·另一方面用戶作為數據托管方,則可以使用這些APP,進行設備管理、運營維護等。


  圖:使用Predix分析服務的5個步驟

  每一家工業企業都要成為一家數字公司,這是GE對未來的看法。GE同時希望,Predix能成為這些數字公司的駐足之地。值得一提的是,2016年第三季度,Predix Analytics Runtime引入了機器學習能力。機器學習的模型必須離線訓練,訓練之后的模型可以作為輸入參與分析,并且產生有價值的相關預測。

  同時,GE加大推廣APP開發的力度。2016年在上海開設了數字創新工坊,加大對工業APP開發的扶持,從而孵化完整的生態群。據GE VP Beena Ammanath介紹,截止2016年底,Predix平臺上已有100多個工業APP可供使用。


  圖:GE Predix的數據采集、處理和管理服務流程




  圖:Predix的典型應用:設備生命周期管理

  西門子

  IIoT的本質就是利用物聯網技術打造一個產品的全生命周期的管理平臺。上個月剛剛召開的西門子創新日活動,西門子的每一個高管,注意是“每一個”高管,都張口閉口不離產品生命周期管理。

  與以往創新主要靠并購的做法不同,Mindsphere是西門子總部親生的工業云平臺?!白约荷a的狗糧,自己先吃”,在全球最接近工業4.0的西門子安貝格工廠,Mindsphere已經被用于生產現場。西門子還正在將SIMATIC核心產品線接入Mindsphere云平臺。

  做了這些還不夠,機器學習能力是工業云平臺的核心競爭力。畢竟IIoT云平臺的終極價值,還得仰仗AI創造。云平臺通過分析機器背后的數據,優化運營和流程,實現提升效率、節約成本、增加收入,上層的智能分析和機器學習能力必不可少。

  關于AI,西門子上到研究院下到事業部都沒有相關的技術儲備,因此選擇與IBM聯手,將Watson Analytics帶入MindSphere中。IBM將為MindSphere提供其他多個分析工具,包括預測分析、規范分析和認知分析。順便說一句,將AI引入工業現場并非西門子首創,此前Wi-Next已與IBM合作,將IBM的分析運用于產品質量控制以及設備預防性維護。

  做了這些還不夠,西門子成立了新的初創業務部門next47(這個名字別嫌怪,因為西門子創立于1847年),整合現有的初創企業項目,培育顛覆性的創新想法和做法。next47專注于5大創新領域的研發:人工智能、自主機械、分布式電氣化、網絡化交通和用于工業運營和能源交易等領域以簡化和提升數據傳輸安全的區塊鏈應用。


  圖:西門子Mindsphere Bra圖

  KUKA

  使用KUKA的工業云平臺KUKA Connect,用戶可以在任何時間任何地點查看和分析工業機器人的運行狀態。KUKA Connect是一種包月服務,不需安裝軟件就可以獲得相關功能和服務。Connect平臺同時提供第三方合作伙伴的工業APP,創造圍繞KUKA機器人的工業生態。


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關鍵詞: 工業物聯網 庫卡

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