自動駕駛汽車在人們心中雖然已經不算一個新鮮玩意，但在技術上還存在很多的難點需要跨越。這個詞被炒了許多年，今年的CES 2017似乎成了一個集體爆發期，英偉達、英特爾、高通等芯片廠商甚至給出了量產時間(最快的2020年)，瞬間把科技帶回了現實。今天小編就給大伙盤點一下CES 2017上都有哪些芯片廠商大唱汽車戲，你接著往下看。

　　英偉達

　　英偉達本次CES可謂是賺足了眼球與人氣，黃仁勛還負責CES開幕演講，羨煞英特爾等巨頭門?？匡@卡出名的英偉達這次在CES 2017上都展現了哪些關于汽車上的實力呢?

　　1，Xavier AI汽車超算平臺。英偉達稱之為“AI Car Supercomputer”(人工智能汽車超算平臺)，其實在去年就發布了。其采用了16nmFinFET工藝，性能提升的同時卻有效降低了功耗，能夠以30瓦的功耗實現每秒30萬億次的浮點運算，集成了8核定制化的ARM64 CPU和512內核的Volta GPU架構。

　　2，CO-PILOT。意為人工智能副駕駛，她/他扮演著類似你當初考駕照時教練的角色，時刻監督你提醒你幫助你，最終目標是將你安全地送往目的地。其主要原理是通過多個外部傳感器進行數據搜集，并把外部情況傳遞給你(附近車輛情況等等)。有意思的是它還具有“面部識別”、“頭部動作追蹤”、“視線監測”、“唇語解讀”四大主要特征，其中唇語解讀非常適合在嘈雜環境下(牛津大學研究人員開發的LipNet唇語識別技術)。

　　3，NVIDIA AI CAR PLATFORM(人工智能汽車平臺)。英偉達DRIVE PX 2自動駕駛汽車開發平臺基于16nm工藝打造，功率250W，水冷散熱設計，支持12路攝像頭輸入、激光定位、雷達和超聲波傳感器，多個Drive PX 2平臺并行使用可以實現完全的自主駕駛。

　　DRIVE PX 2的工作原理是：將外部傳感器獲取的數據加工，制成單個的高精度點云并上傳云端服務器，由超級計算機DGX-1融合成高精度地圖。此外，英偉達“NVIDIA DIGITS”端到端深度學習訓練平臺也得到了發布，依靠DRIVE PX 2平臺和DGX-1計算機，每一輛車都能構建自己的深度學習網絡。

　　個人覺得最震撼的消息莫屬于NVIDIA與奧迪宣布在3年內量產自動駕駛汽車。也就是2020年自動駕駛汽車量產，不知道會不會與特斯拉一樣的噱頭，還僅僅被成為ADAS?

　　高通

　　高通CES 2017展臺上，最火熱的無疑是VR、汽車與5G。早就爆料的驍龍835一直牽動著觀戰人的心，然而在汽車上，高通拿出了怎樣的殺手锏?

　　高通在CES2017上推出新的“駕駛數據”平臺(Drive Date Platform)，其目的是加強汽車傳感器數據收集以及再利用，為車聯網技術提供更多優質服務。關于駕駛數據平臺，無外乎給新車配置了大量的傳感器，比如外在的攝像頭、GPS定位器到內部的加速控制器以及雷達系統等等。高通表示，測試軟件可以使用汽車的導航系統，通過汽車慣性以及攝像頭等來確定汽車位置，而精確度可以達到1米以內。

　　芯片廠商與車企合作成了一種趨勢，也借此打開未來自動駕駛的大門，在合作方面高通的汽車展臺，也有來自縱目科技的基于驍龍820A平臺的最新ADAS產品原型系統。這套ADAS原型系統是縱目科技基于高通的驍龍820A打造，能夠運行深度神經網絡算法，配備了車規級的OV10640傳感器芯片的單目攝像頭。

　　不僅如此，高通將和大眾合作，將自家的汽車級處理器驍龍 820A 用于大眾生產的汽車上，以增強其在導航、汽車系統連接及音視頻等方面的應用能力。

　　據高通介紹，搭載了驍龍 820A 處理器的新型車載娛樂信息系統，將使得視頻處理能力更快，畫質表現和功率效率可提高 40%。這款處理器還支持多個高分辨率顯示器，并且能夠通過藍牙或者 Wi-Fi 連接多個終端的音頻和視頻流。

　　此外，驍龍 820A 還支持 Qualcomm Zeroth 機器智能平臺，能夠實現基于設備的機器學習。這就意味著，搭載了這款處理器的汽車，可以通過計算機視覺來探測和歸類道路行駛中的對象，提前發現和報告潛在威脅。

　　同時，芯片上的圖像信號處理器能夠同時連接 4 到 8 個汽車攝像頭傳感器，加上高效的傳感器處理能力，能夠為司機提供“始終開啟”的駕駛輔助，主要包括車道偏離警告、車輛前方碰撞探測警告、交通標志識別功能等。據稱，高通的目標在于為下一代可連接汽車研發“終端到終端”的技術。他強調了汽車連接技術領域的三個關鍵因素：感知、思考和行動。