下圖中的這輛瑪莎拉蒂，硬件上搭載定制的驍龍汽車解決方案，包括驍龍汽車級處理器、Gobi 3G/4G LTE無線調制解調器、Wi-Fi和藍牙模塊等。

　　另一輛參展車克萊斯勒Portal，安裝了松下車載娛樂概念系統，此系統將以最新版本的安卓汽車以及高通公司驍龍(Snapdragon)芯片為工作基礎。

　　恩智浦

　　提到高通，就不能忘了恩智浦，不過現有新聞稿來看，關于恩智浦CES 2017的報道還是開展前夕，資料指出恩智浦將會展示如何利用車對車(V2V)和車對基礎設施(V2I) 的安全通信來改善道路安全和交通狀況。案例將包括碰撞警報、智能交通燈以及交叉路口處的駕駛隱患探測，所有這些案例都基于恩智浦的RoadLINK產品。恩智浦與Delphi和Savari攜手合作，共同開發車載裝置和路測裝置。

　　其中全新的自動駕駛電動車Rinspeed “Oasis” 在拉斯維加斯進行展示，該車應用了大量恩智浦技術來確保自動駕駛汽車的安全互聯，包括繭式雷達，V2X通信，車用近距離通信NFC，NPX BlueBox傳感器， 長距離RFID等。系統通過先進的傳感技術可以對汽車周邊環境進行360°精確監控。

　　瑞薩

　　在CES開展前夕，瑞薩一篇關于自動駕駛的新聞稿也滿天飛。據稱，此次的自動駕駛技術是瑞薩統合自家芯片、并攜手歐美軟件公司研發操控用軟件才得以實現，而今后也將在瑞薩的主導下，和外部軟件公司建構共同研發體制，期望在自動駕駛領域的研發競爭上，搶先美國英特爾(Intel)、高通(Qualcomm)等對手一步。

　　這款次世代車用芯片產品為目前已進行送樣、采用16nm制程的車用LSI“第三代R-Car(預計2019年量產)”的次世代產品，預估會采用業界最先端的7納米(nm)或是10納米制程，且也將支持人工智能(AI)技術，有望實現第4等級(Level 4)的完全自動駕駛。

　　先前2016年10月份宣布高性能車用系統新品于2020年進行量產，從時間點來看與英特爾、英偉達的量產時間稍有落后但也相差不大，瑞薩在自動駕駛的實力不容小覷。

　　英特爾

　　據悉，位于英特爾展區顯陳列著一輛BMW i8。進入到駕駛艙，你只需要戴上微軟HoloLens頭戴式顯示器，眼前便會呈現關于行駛數據、交通和天氣狀況以及其它參考信息。

　　BMW i8被三塊透明OLED顯示屏圍繞，其呈現了英特爾從汽車到云端到端可擴展平臺的三大關鍵功能特性：車內高性能計算、連接性/5G、云數據中心。英特爾5G技術支持“車到車”(V2V)以及“車到萬物”之間的通信，以及與云端之間的通信。同時，英特爾尖端的網絡技術和數據中心技術。其中英特爾在CES 2017大展上推出了首款5G調制解調芯片，該芯片將被用于汽車、家庭網絡，以及移動設備，預計將在今年下半年進行有限量產。

　　英特爾認為，高速數據連接對無人駕駛汽車的發展非常必要。無人駕駛汽車需要收集周圍環境的信息，并將信息發回云計算平臺進行處理。此外，利用英特爾的深度學習資源，無人駕駛汽車可從數百萬輛汽車的數據和經驗中學習，最終實現零事故、更安全的道路、更加舒適的出行。

　　對于英特爾的自動駕駛技術，人們還是更關心上路情況。前不久，寶馬集團、英特爾和Mobileye三大巨頭宣布，大約40輛寶馬無人駕駛汽車將于2017年下半年開始路測。寶馬高管也表示：“我們的測試汽車將在全球各地上路實測這項聯合技術。

　　對于我們的目標——在2021年推出寶馬集團第一款全無人駕駛汽車BMW iNEXT，這是重要的一步。如此看來，英特爾與NVIDIA將在自動駕駛上來一次精彩的較量。

　　最后了還是先說一句題外話，在CES 2016上，賺足人們眼球的是無人機、機器人等讓人頓感新鮮感的產品，當然也有自動駕駛概念。時隔一年，熱炒的新興領域也暴露出一些初創企業的尷尬，離得最近的就是一些VR、無人機廠商的裁員。自動駕駛莫非也會遭遇這樣的尷尬?不過從上面文章看來，巨頭們應該都是有十足的把握，在自動駕駛這等科幻產品出現之前，我們只需冷靜對待。