a一级爱做片免费观看欧美,久久国产一区二区,日本一二三区免费,久草视频手机在线观看

新聞中心

EEPW首頁 > 消費電子 > 業界動態 > 英特爾能否在深度學習領域重奪PC時代的領導者地位?

英特爾能否在深度學習領域重奪PC時代的領導者地位?

作者: 時間:2016-09-18 來源:雷鋒網 收藏
編者按:英特爾確實面臨著前所未有的挑戰,但這其中并非沒有機會。幸運的是,英特爾看到了機會,并且開始努力追趕這些領域中先行者的腳步。

  最近的動作可謂非常頻繁:在學術會議上發布各種自己新算法的論文,在商業領域也是連續收購了Nervana、Modivius兩家公司,還發布了最新的深度學習處理器Knights Mill,并在一份聲明上聲稱四塊Knights芯片的運算能力比四塊GPU快2.3倍,劍指自己早在PC時代就已相愛相殺多年的老對手。哪怕在進行了態度堅決,甚至在語氣中暗含一絲不屑的回擊之后,仍然在公開聲明中堅定的捍衛自己的數據,并表示去年為深度學習而研發的處理器中,使用GPU的還不到3%。

本文引用地址:http://www.j9360.com/article/201609/297094.htm

  事實是怎樣的呢?考慮各種因素之后我們其實真的無法明確的說,GPU與這塊最新的深度學習芯片到底誰更適合深度學習開發。但是有一點是確定無疑的:英特爾的聲明中所說的GPU,完全不是這塊深度學習芯片本應對標的最新GPU Tesla P100,而是早在18個月前就已上市的Maxwell架構GPU,因此2.3倍這個數據應該是有水分的。我們能理解英特爾想要宣傳自己產品的心情,但用自己的下一代產品去對標對手已經問世一年有余的上一代架構產品,是不是有點不合適?英特爾自己心里應該也明白這一點,而類似的手段英特爾也不是第一次在宣傳中使用(以前英特爾就經常聲稱自己的集成顯卡的運算能力又超過了某某NVIDIA生產的獨立顯卡),但英特爾祭出這種殺敵一千自損八百的宣傳路數可以說明一點:那就是英特爾真的非常重視AI和深度學習這塊市場,而更早之前和近期的一系列收購,也從側面證明了這一點。


英特爾能否在深度學習領域重奪PC時代的領導者地位?


  早在PC時代,兩家的圖形處理器就經常被拿來比較,圖片來源Youtube

  但是,為什么要這么執著?

  深度學習市場目前活躍的主角有四個: CPU、GPU、FPGA和專用處理器,其中FPGA和專用處理器的應用其實仍處于探索階段,真正使用它們的開發者不多,因此,這個領域市場的競爭主要就集中于GPU和CPU之間,甚至可以說,就是集中于英特爾和NVIDIA之間。但每個深度學習的開發者都心知肚明的一點是:GPU在深度學習開發,尤其是算法訓練方面相對CPU確實有著非常大的先天優勢,為什么英特爾執意要爭奪這個看起來天生就屬于對手的戰場呢?要知道GPU雖然很好,但是它也是不能獨立工作的,至少沒有人會這么去做,因為在GPU的特性決定其上無法進行高效的邏輯運算。哪怕是NVIDIA的最新深度學習超級電腦DGX-1中,也含有兩顆英特爾至強處理器(嗯,NVIDIA在很多宣傳文案中故意弱化甚至忽略了這一點)。看起來,無論NVIDIA的市場做的多大,其中總會有英特爾的一杯羹,那英特爾為什么又如此心急火燎的想要攻下NVIDIA的這塊陣地呢?


英特爾能否在深度學習領域重奪PC時代的領導者地位?


  NVIDIA官網提供的DGX-1配置表的CPU一欄赫然寫著Dual Intel Xeon E5-2698

 繁榮背后的夢想與危機

  要講清楚這個問題,我們必須要把視角從人工智能身上拉遠,看看英特爾的整體戰略布局。實際上這個標題不是很準確。因為英特爾的業務看起來早已沒有那么繁榮了。最近幾年,英特爾的核心盈利業務CPU同時遭到了三個因素的狙擊:PC市場增長放緩和移動市場的爆發、進軍移動的嘗試失敗、摩爾定律逐漸逼近極限,幾乎失效。單純的賣CPU固然也能賺到錢,但只有研發更高端(貴)的芯片,形成自己領導者的形象、然后不停的把它們賣給更多的人,才能賺更多的錢,支撐公司的發展。但這幾個因素的同時出現,已經讓英特爾發現,如果自己仍然只是安心的守著自己的CPU業務,很快就會面臨巨大的危機,事實上在過去的一年里,利潤下降、裁員的新聞也一直圍繞在英特爾的身邊,揮之不去。

  英特爾曾經是推動計算機技術向前發展的動力之一,很顯然,英特爾希望自己的這個地位能一直保持下去,從去年開始,英特爾開始了緩慢痛苦但又堅定的轉型。想讓自己在 云計算、云存儲、物聯網等領域繼續做一家領先于世界的公司,并在相關領域投入了相當多的注意力,并為其進行了諸多調整。

  可理想很豐滿,現實卻總是很骨感。在高調了幾年之后,曾經被寄予厚望的物聯網卻仿佛迷失了方向,一直沒有出現真正殺手級的產品,許多曾經被看好的產品和模式都銷聲匿跡,整個市場都沒有發展起來。甚至對未來至關重要,也是英特爾最為重視的云計算,彼時的市場也已經基本結束了初期的廝殺,亞馬遜、微軟、谷歌、阿里云、IBM等已經在市場站穩腳跟。英特爾要后來居上的機會已經越來越小。

  2016年伴隨著AlphaGo的橫空出世,人工智能突然熱了起來,這讓大家本來在臺面下默默進行的AI硬件競爭突然提升到了一個新的高度。眼睜睜的看著老對手NVIDIA由于本身就專注于優化GPU擅長的并行計算而借著這股東風混的風生水起。英特爾怎么甘心放過這個市場呢?更何況,由于目前極火的深度學習需要非常大的數據和計算量,本身就可以是云計算的重要服務對象之一。并且目前在深度學習市場FPGA尚未成氣候,谷歌這樣的超級大廠又喜歡自己研發專用芯片。因此可以說對于深度學習芯片來說,個人開發者及中小型企業內還有相當大的市場。這個市場內目前幾乎只有NVIDIA一家成了氣候的公司,英特爾想要強勢進入未必沒有機會。甚至即使英特爾最終無法超越NVIDIA,也能對后來者形成優勢,穩坐老二。當然對于英特爾來說,他們肯定不會甘愿做老二,而一定是奔著老大的位置去的。


上一頁 1 2 下一頁

關鍵詞: 英特爾 NVIDIA

評論


相關推薦

技術專區

關閉