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基于SPCE061A智能小車機器人語音辨識系統的研究

作者: 時間:2009-10-13 來源:網絡 收藏

3 上的實現
控制控制器和輸入電路、語音輸出電路為硬件基礎,語音輸入電路如圖3所示,其中VMIC提供傳聲器的電源,VSS是的模擬地,VCM為參考電壓,1腳和2腳分別是傳聲器X1的正極、負極的輸入引腳,連接的MICP、NICN管腳上。當對著傳聲器講話時,1腳和2腳將隨著傳聲器輸入的聲音產生變化的波形,并在SPCE061A的兩個端口處形成兩路反相的波形,送到SPCE061A控制器內部的運算放大器進行音頻放大,經過放大的音頻信號,通過 ADC轉化器轉化為數字量,保存到相應的寄存器中。語音輸出電路如圖4所示,其中VDDH為參考電壓,VSS是系統的模擬地。音頻信號由SPCE061A 的DAC引腳輸出送到電路的9端,通過音量電位器R9的調節端送到集成音頻功率放大器SPY0030,經音頻放大后,音頻信號從SPY0030輸出經J2 端口外接揚聲器播放聲音。

本文引用地址:http://www.j9360.com/article/163529.htm

SPCE061A配有專用的麥克接口用于語音訓練和階段的語音輸入,16位的定時/計數器用于語音信號的控制采樣,內置的硬件乘法器和內積運算保證了算法的運行。在軟件方面,凌陽科技提供一個語音辨識函數庫bsrv222SDL.lib,它能夠完成特定人語音的連續辨識,包括訓練函數和辨識函數,還可以將訓練好的特征模型導入和導出等。
由于語音命令的特征模型要保存到RAM中,所以首先擦除SPCE061A中的RAM,與語音訓練做準備。訓練模式啟動后,系統播放語音提示,提示用戶語音訓練已啟動,接下來用戶可按照系統提示依次對各條命令進行訓練,在訓練過程中,如訓練成功則由語音提示進行下一條命令進行訓練,若失敗,也會提示用戶繼續訓練此條語音,全部命令訓練完畢后系統將準備進行語音辨識;當向控制器發出語音命令時,聲波通過麥克端口輸入,將相應的信號傳遞到SP-CEO61A處理芯片,經編解碼電路和數字信號處理后,在芯片中通過相關程序與預先植入的語音庫中的命令進行比較辨識,根據辨識的結果進行判斷,轉換為能被系統辨識的信號,從而對被監控系統進行控制。語音辨識的過程如圖5所示。



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