- FPGA與CPLD的辨別和分類主要是根據其結構特點和工作原理。通常的分類方法是：將以乘積項結構方式構成邏輯行為的器件稱為CPLD，如Lattice的ispLSI系列、Xilinx的XC9500系列、Altera的MAX7000S系列和Lattice(原Vantis)
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FPGA CPLD 辨識
- 引言焊接機械手的軌跡跟蹤是焊接機器人控制的難點。機械手是一個典型的非線性動力系統，具有大慣性和大延遲。目前對機械手的控制，主要采用傳統PID控制。由于系統復雜性較高，設計人員為建立系統模型做出各種假設和簡
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學習 控制 方法研究 機器人 辨識 神經網絡 模型 基于
- 面對安防監控產品形態和應用場景的千變萬化，監控鏡頭在各種場景的復雜光線環境下，都要有出色的成像質量。得益于高清監控的發展，高清感光器件最重要組成部分高清鏡頭的發展，在近幾年來也備受關注。然而目前，市場
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四部曲 之外 優劣 鏡頭 監控 辨識
- 從外觀上辨識監控鏡頭的優劣，主要注意一下幾點：一是先看監控鏡頭外觀的細膩度;二是感受監控鏡頭手感，三是看鍍膜，感受監控鏡頭通光量。這些僅僅是從外觀上，對監控鏡頭的一個基礎了解。那么，從鏡頭參數上，我們
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四部曲 參數 優劣 鏡頭 監控 辨識
- 摘要：采用了具有自適應學習速率和附加動量因子的神經網絡，實現了郵政編碼模式識別的方法；并將辨識后的結果送入到PLC控制器中，通過PLC實現對郵件的自動分揀。上機實驗運行表明效果良好。
關鍵詞：神經網絡；模式
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郵件 分揀 系統 控制 PLC 神經網絡 辨識 基于
- 近年來，智能手機和筆記本電腦等移動/便攜設備市場持續快速發展。這些產品在不斷集成更多新功能以增強用戶體驗的同時，在基本語音通信功能的用戶體驗方面仍有充足提升空間，特別是在嘈雜環境下提升語音清晰度，同時保
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語音 數字 電路 辨識 SoC 捕獲 降噪 提升
- 近年來，智能手機和筆記本電腦等移動/便攜設備市場持續快速發展。這些產品在不斷集成更多新功能以增強用戶體驗的同時，在基本語音通信功能的用戶體驗方面仍有充足提升空間，特別是在嘈雜環境下提升語音清晰度，同時保
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辨識 應用 語音 平板電腦 手機 智能
- 作為電視市場上的新寵兒，“LED電視”集萬千寵愛于一身，在09年著實火了一把。自從年初三星率先推出3大系列9款L...
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辨識 LED 電視
- 摘要：該自主車輛地面自動辨識技術是以Leobot—Edu自主車輛作為試驗載體，并應用DH—HV2003UC—T視覺傳感器對常見的5種行車路面(石子路面、水泥路面、土壤路面、草地路面、磚地路面)進行圖像信息的采
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自動 辨識 技術 研究 地面 車輛 視覺 傳感器 自主 基于
- 構建了Buck變換器參數辨識的方法。通過檢測電感電流和輸出電壓的波形信號，可辨識出電路的濾波電感、濾波電容及其等效串聯電阻，并可應用于參數在線辨識,故障趨勢判斷和預知維護。最后通過實驗驗證了這一方法的有效性
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分析 辨識 參數 變換器 Buck
- 近年來，智能手機和筆記本電腦等移動/便攜設備市場持續快速發展。這些產品在不斷集成更多新功能以增強用戶體驗的同時，在基本語音通信功能的用戶體驗方面仍有充足提升空間，特別是在嘈雜環境下提升語音清晰度，同時保
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語音 提升 辨識 SoC 捕獲 降噪 數字 電路
- 近年來，智能手機和筆記本電腦等移動/便攜設備市場持續快速發展。這些產品在不斷集成更多新功能以增強用戶體驗的同時，在基本語音通信功能的用戶體驗方面仍有充足提升空間，特別是在嘈雜環境下提升語音清晰度，同時保
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辨識 提高 語音 應用 手機 平板電腦 智能
- 現代工業過程中面臨越來越多的結構復雜的多變量系統，傳統的單變量PID控制方法已無法滿足要求，為了解決多變量系統的控制問題，以兩輸入兩輸出系統為例，提出一種基于階躍響應的多變量頻域模型辨識方法，并將此種方法與對角矩陣解耦控制方法相結合應用于多變量PID控制系統中。最后對滯后環節近似部分和對角矩陣解耦方法進行仿真驗證。結果表明該方法能夠更好的控制系統變量，誤差減小50％以上。
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解耦 控制 研究 PID 及其 系統 辨識 變量
- 本文將混沌引入到蟻群算法(Ant Colony Optimization，ACO)當中，以形成混沌蟻群算法(Chaos Ant Colony Optimization，CACO)，從而提高了對于BP神經網絡的優化效率和精度，解決了上述問題；同時，也在對異步電機直接轉矩控制(DTC)轉速辨識的仿真試驗中，實現了對電機轉速的準確辨識。
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辨識 研究 速度 神經網絡 混沌 蟻群 基于
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隨著科技的發展，智能設備大量涌現，其中智能汽車作為典型代表之一，對其進行研究開發也相當普遍，當然人與這些智能化設備之間快捷可靠的交互方式很多，其中語音辨識技術以其獨特的趣味性成為了人與智能
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辨識 系統 研究 語音 機器人 SPCE061A 智能 小車 基于
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