本文來源：物聯傳媒

本文作者：露西

在大多數行業觀點里，都認為現階段鮮少有做工業互聯網平臺賺錢的企業。

其中原因，提到最多的就是行業仍處于初級階段，要么是投入成本太高，要么是產出價值太低，導致投入產出比不夠高，沒有更多客戶為此買單。

一般與定制化程度高、學習成本高有關系。改進方法不是要求廠商開展價格戰，而是提高產品標準化水平、廣泛開展行業培訓讓更多人學會使用平臺工具。隨著客戶增多，平臺的邊際成本將逐步降低，進而吸引更多客戶部署平臺，產生良性循環。

一方面可能與企業的階段式布局有關系，比如首先完成的設備物聯，實際價值自然沒有利用數據實現分析決策的價值高；另一方面，由于工業各垂直細分領域都有各自的know-how，部分跨行企業要充分理解工業知識的確存在難度，需要時間積累經驗。

基于此，平臺企業往往選擇階段式的演進方式來提高投入產出比，因此出現了通用平臺與垂直細分平臺兩種產品類型：

• 通用平臺希望獲取更多用戶，實現薄利多銷的商業模式；

• 垂直細分平臺不斷深挖客戶需求，希望提供更多高價值服務。

近日，物聯傳媒記者特別采訪了深圳市智物聯網絡有限公司（下稱“智物聯”）董事長國承斌先生。國承斌帶領的智物聯成立已有十年，關鍵產品為智慧工業核心引擎MixIOT（可類比為工業互聯網的安卓系統）。在2023年MixIOT更新到更為成熟穩定的V8版本同時，基于MixIOT已經產生了涵蓋云、邊、端的工業產品體系。

國承斌表示：“智物聯的定位是先做好通用平臺，然后再做垂直聚焦。其中MixIOT能夠快速適配大多數工業場景，將設備連上來并進行初步數據分析。”

通過此次采訪，我們將從通用平臺服務商的視角，正視工業互聯網平臺的本質，梳理如何在產業中繼續前行。

平臺應當是創新型工具

而非固定功能的產品

其實，工業互聯網平臺就是用新的數字化工具再做一遍行業。

該工具主要解決2件事：一是安全生產，接入各類型設備進行實時監測和預警；二是提升單位效率，使平均能耗降低（降本）、人員效率提升（提效）、單位投入的產出提高（創收）。

作為“工具”提供方的平臺，可以只充分考慮廣泛應用的普遍需求，并不需要事無巨細地深入到每個應用的具體細節，因為后者其實是生態合作伙伴可以做的事。

換句話說，具有“工具”屬性的平臺，最重要且緊急的是幫助用戶低成本、低門檻、高效地完成個性化開發，平臺應當是一款創造型的工具，而非只具有某類單一功能。

“如同Excel是一款工具，不同行業人群可以利用Excel實現不同目的，但我們經常使用的移動互聯網軟件，如外賣、打車、購物、社交等APP，普通用戶是無法進行二次開發的。”國承斌形容。

當然，也正因為工具屬性，平臺產業的繁榮需仰仗平臺用戶所處產業的繁榮。

讓用戶通過平臺先賺到錢，平臺才能賺到錢。

不同通用平臺也能表現出差異

粗略去看，工業互聯網平臺的亮點似乎集中在幾個方面：

比如產品布局都強調云邊端，提供端到端的完整解決方案；比如都可接入上千設備協議類型，在數百個細分行業完成落地；比如都對外稱回本時間為12-18個月。

但用戶還是可以從3個方面了解平臺能力差異：

1. 平臺有多少不同行業客戶，提供哪些能力，這體現了行業經驗和功能豐富度；

2. 平臺的交付周期多長、交付成本如何，這體現了產品的標準化水平；

3. 平臺是否可由第三方（代理商或渠道商）完成交付，一般經第三方交付不僅加快了產品落地，也代表產品的學習和部署門檻較低。

在智物聯的計劃里：第一步是先做MixIOT平臺，讓行業低成本用起來；然后做邊緣智能網關；以及還會開源一個上層的業務平臺“彌云智聯”，支持用戶添加上層應用的東西，做到個性化。

截至目前，智物聯在100+工業細分行業，累計接入設備數量超過200萬臺，接入設備種類接近1000種。并且智物聯有超過一半的項目由渠道或客戶自主實施完成，大部分情況下無需定制化開發，在一天時間內就能完成現場數據的建模、統計、分析和展現。

通用平臺往垂直領域扎根也是必然結果

當不具有深度行業屬性的通用平臺做到成本低、廣泛使用時，大概率只能完成設備物聯這部分的價值，更高一階的數據分析往往需要導入行業算法模型，在此之后才能更大效果地完成行業客戶提出的降本、增效、創收需求。

國承斌將通用平臺比作為舞臺，當舞臺搭建好以后，接下來便要由自己或邀請更多專業的合作伙伴，在舞臺上表演優秀的曲目，也就是從通用平臺做到垂直行業。

但這種演進方式與直接做垂直行業不同，因為強調了通用平臺要做得夠大、夠可靠、夠安全，這才能有更多細分應用基于通用平臺快速落地、持續運營。

基于這些考慮，智物聯目前有兩種主要商業模式：

一種是通過代理商和渠道商，對外銷售低成本、低門檻的工業互聯網通用平臺產品及方案，并且正在推動實現“軟件硬件化”，將MixIOT軟件系統的能力集成到邊緣智能網關這類硬件產品中。

另一種是基于自身項目經驗做更完整的垂直行業數字化解決方案，研究針對行業的算法和軟件工具，并且同樣踐行“軟件硬件化”思路，未來也將推出針對細分行業領域的、價值更高的專門硬件產品。

值得一提的是，在與智物聯合作的眾多渠道代理中，華為是智物聯最重要的渠道之一，同時智物聯正在積極推出培訓課程，幫助更多的行業用戶掌握工具、解決問題。

“我的想象是智物聯為廣泛的制造業企業提供基礎平臺工具，并且為他們培養出信息化團隊。平臺企業的精力和能力都不會是無限的，授人以魚不如授人以漁，只有在企業有能力基于平臺進一步解決問題后，產業內才能產生良性循環。”國承斌表示。

小結

從2017年國務院印發《關于深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網的指導意見》算起，工業互聯網產業一度獲得最廣泛的關注，包括大額投資的傾斜、大批頭部企業的跨界進入。

在政策和資本做足宣傳和鼓舞的同時，市場需求也逐漸萌芽，只不過產業成長的速度，一直受限于工業互聯網產品和解決方案的投入產出比，未能達到最理想的水平。

而此時此刻，筆者越來越強烈感覺到，工業互聯網平臺終究會迎來泡沫破裂的節點。但泡沫破裂后必將是上升，我們非常期待看到，有更多一路積累和堅持的企業能夠乘風而起，抓住機會為產業提供重要的發展驅動力。

針對物聯網平臺行業及企業動態，物聯傳媒聯合AIoT星圖研究院正在籌備《2023物聯網平臺產業研究報告及案例集》原創報告，調研及商務合作請聯系：

與報告撰筆者面對面：露西

商務合作請聯系：周先生

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