世界與數據已經密不可分，數據價值被認可，正式成為可以盈利的資產。《“十四五”數字經濟發展規劃》也指出，到2025年，數字經濟核心產業增加值占國內生產總值比重達到10%，數據要素市場體系初步建立。數據要素市場構建涉及多個環節，包括數據采集、數據存儲、數據加工、數據分析、數據流通和生態保障。根據國家工業信息安全發展研究中心的公示：2022年，這六大行業中，市場規模最大的是數據存儲，高達180億元。

不難預測，即將到來的2023年會繼往開來，成為數字經濟發展的關鍵一年，數據存儲將成為各國創新和競爭的前沿。作為全球海量數據存儲解決方案提供商，希捷基于數字經濟市場的特點與趨勢，對2023年的數據市場做出了趨勢研判和預測，其中包括企業對于數據的關注趨向、多云趨勢以及推動創新的技術趨勢等，從不同層面解讀2023年數據市場。

一、2023年推動創新的技術發展趨勢

技術創新仍然是2023年的關鍵詞，其中，接口改革、減少數據移動量以及云原生軟件等技術方面的創新將會是重頭戲。

1. 新接口將不斷簡化存儲系統

2022年，CXL和NVMe獲得了高度的關注。到2023年，這種關注度將推動更加簡單的部署。NVMe over Fabric開始越來越多地用于將終端設備連接在一起。

接口的融合有助于解決方案的簡化。得益于這一趨勢，企業將能夠減少連接和硬件方面的支出。通過混合和匹配硬件構建模塊，企業可以將硬件用于更多用途。

2. HAMR技術將得到更加廣泛的商用

熱輔助磁記錄技術（HAMR）將助力大容量設備的最新發展。HAMR帶來的磁密度提升將有助于推動新一代硬盤的發展和未來十年的增長。HAMR將帶來突破性的容量增長，從而為企業提供更多的數據存儲空間。

3.   云原生軟件將獲得更大的發展動力。

機箱部署模式的互操作性可以提升企業的敏捷性和靈活性。云原生計算助力企業借助公共云、私有云和混合云的開源軟件堆棧構建并運行可靠、可擴展的應用程序。

云原生軟件可以統一部署和簡化架構，從而推動企業圍繞運營和可靠性實施開發。整個生態系統將應用程序開發者置于核心位置，因此企業能夠按需使用、快速擴展、靈活移動工作負載，并且更加輕松地應對故障。

二、多云預測

多云仍然是企業的重要策略，企業構建數據集中共享、應用多云部署的IT架構，實現最大程度的數據資源共享和流通。

1. 2023年，多云的戰略性采用將驅動企業的創新步伐

多云對于滿足日常業務數據需求至關重要，企業開始多云環境中存儲越來越多的數據。然而，許多企業發現他們的云成本越來越高。目前，企業又面臨著經濟的不確定性，因此他們希望多云服務能夠提升穩定性和成本可預測性，降低復雜性，并使數據更容易跨云流動以推動創新。

2. 2023年，多云將走向本地化，從而推動更大容量的數據分析和加快創新的速度

更多的企業將選擇大城市邊緣的數據存儲方案。將大量數據存儲于其創建和使用位置的附近，有助于實現大規模數據分析工作負載所需的低時延。更快速地分析更大規模的數據集有助于實現更好的機器學習模型，最終加快創新和改善決策。 

3. 行業云擴張，實現合規，解鎖創新

云服務提供商將發布更多針對特定行業的云和服務，以幫助受到特定行業滿足合規要求。合規不僅可以降低安全風險，而且還可以提高效率。它有助于企業范圍內的知識共享，以及實施通用的系統和控制措施。行業云必將強勢崛起，因為企業越來越多地通過云服務提供商來實現其合規和創新。

4. 聯合邊緣生態系統將帶來突破性發展

尋求靈活、經濟高效的數據存儲方案的企業越來越多地選擇更具專業性的聯合邊緣生態系統。這種擴展將為提供特定服務的云提供商帶來突圍的機遇。客戶將有更多的選擇和機會，更具競爭力的成本支持業務創新。

5. IT運營團隊有助于抵御經濟下行

IT運營團隊發揮著關鍵作用，確保系統的可靠。為了賦能和留住IT運營員工，企業應大力投資于各種工具，以便提升可見性和安全性。維持強大IT運營的企業可以助力其員工在面臨經濟挑戰的情況下持續開展創新。

三、2023年企業數據分析的趨勢

對于企業來講，數據的重要程度一如既往甚至與日俱增，2023年，隨著數字化轉型的加快，他們對于數據的關注點和管理方式也會有所調整。

1. 數據權限逐漸放開給到員工

2023年，面對經濟不確定性，企業領導者比以往任何時候都更加倚重他們的團隊。為團隊提供數據訪問權限有助于員工充分利用深度數據分析提供的豐富洞察力。若能夠為企業中的每一個人提供相應權限的數據，更好地解決自己的痛點，那么企業就可以大幅提高客戶的滿意度和忠誠度。

2. 企業將優先考慮數據分類，以達到數據合規

由于行業和地緣的差異，不同行業（醫療保健、金融等）的數據處理規范有所不同。由于缺乏統一的數據分類策略，如果因員工失誤未能妥善處理數據，企業有可能會面臨巨額罰款。為避免此類情況，領先的公司正在想方設法促進安全團隊和處理敏感數據的部門之間的密切合作。

3. 人工智能倫理將成為企業DevOps領導者關注的焦點

利用人工智能的企業往往容易忽視了悄然某些安全隱患。品牌商面臨著比以往更高的客戶標準和管理壓力，因此從一開始就必須考慮人工智能和數據倫理。這就要求我們提高人機協作水平，最終以倫理道德為基礎，借助最前沿的無偏見的數據推動業務成果，從而滿足各個利益相關方的需求。

云計算、人工智能、物聯網、5G和安全等新興技術的發展，政府、制造、能源等傳統行業數字化轉型的步伐，全連接工廠的成熟......都有如強烈跳動的脈搏一樣，充滿著力量感和未來感，為全世界數字經濟的增長而搏動。據預測，到2025年，中國數字經濟將邁向全面擴展期；到2035年，數字經濟邁向繁榮成熟期。而2023年是數字經濟邁向擴展期乃至成熟期的關鍵性一年，我們希望數據市場相關的分析和趨勢能夠幫助企業厘清如何使用數據做出更明智的決策，賦能數字經濟取得跨越式的發展。

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