人工智能 (AI)、云計算和邊緣計算等技術的發展正推動著各行各業的創新升級，這一過程也伴隨著對計算資源需求的急劇增加，引發能源消耗和環境影響的新挑戰。如數據中心領域，服務器、存儲設備和網絡設備等在執行 AI 訓練和推理任務時需要消耗大量電力。又如智能終端領域，隨著 AI 手機、AI PC 等設備中大模型的部署和應用，這些設備的能耗也隨之上升。以數據中心為例，根據國際能源署 (IEA) 的預測，隨著全球對互聯網服務和 AI 需求的不斷增加，支撐這些服務運行的全球數據中心的耗電量正逐年上升，預計將在未來四年內
Arm Tech Symposia 年度技術大會今日在上海舉行。作為 Arm 一年一度的技術盛會，本屆大會以“讓我們攜手重塑未來”為主題，吸引了近 2,000 位行業專業人士、工程師以及開發者報名參會，會中聚焦生成式人工智能 (AI)、邊緣 AI、大語言模型 (LLM)、芯粒 (Chiplet) 技術、AI 基礎設施、智能駕駛等前沿科技，旨在推動 AI 技術在 Arm 生態系統中展開進一步的交流與合作。本次活動中，Arm 深入探討了 AI 對計算的需求，并分享了其作為計算平臺公司如何通過全面的計算子系統、
近日，安謀科技（中國）有限公司（以下簡稱“安謀科技”）與國內卓越的智能應用處理器SoC設計廠商珠海全志科技股份有限公司（以下簡稱“全志科技”）共同宣布，雙方簽署了一項為期多年的Arm ? Total Access技術授權訂閱許可協議，進一步強化在高性能CPU、GPU、多核整合技術等領域的技術交流與合作，“智”勝生成式創新未來。安謀科技銷售及商務執行副總裁徐亞濤表示： “ 很高興全志科技選擇Arm Total Access方案，這無疑彰顯了該方案在本土市場中的廣泛認可
Arm 技術專家將分上下兩期帶大家深入了解 SME 及其指令，為你詳細解析 SME 如何確保 Arm CPU 能夠高效地處理新的高能耗生成式 AI 工作負載，從而在數十億臺 Arm 技術驅動的設備上提供更好的 AI 體驗！Armv9-A 架構引入了在 Arm CPU 上加速和保護如大語言模型 (LLM) 這樣的高級生成式 AI 應用的功能。Arm SME 是為了滿足當前日益復雜和高能耗的 AI 和 ML 應用需求，創新性地設計的 CPU 功能。除了加速現今的 AI，SME 也提供了在 Arm 架構上處理不
新聞重點：●? ?專為GitHub Copilot設計的Arm擴展程序，可加速從云到邊緣側基于Arm平臺的開發●? ?Arm原生運行器為部署云原生、Windows on Arm以及云到邊緣側的AI軟件提供了無縫的開發體驗●? ?GitHub Actions、原生GitHub運行器和基于Arm平臺的AI框架相結合，幫助全球2000萬開發者簡化AI應用開發部署流程通過將?Arm?計算平臺與全球最大的開發者社區GitHub及其GitHub C
京ICP備12027778號-2 北京市公安局備案：1101082052 京公網安備11010802012473