臺積電持續保持先進制程技術領先，7納米制程囊括國際大廠訂單，而三星電子(Samsung Electronics)也緊追在后，決定跳過7納米制程，直接上7納米LPP EUV制程。近日市場傳出繪圖芯片大廠NVIDIA已回歸三星，預計2020年推出的下世代繪圖芯片Ampere系列將轉采三星7納米EUV制程。
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三星 NVIDIA
臺北電腦展即將到來，AMD準備了CEO主題演講和三代銳龍3000處理器、7nm Navi顯卡，Intel準備了新酷睿和新筆記本，NVIDIA有啥呢？
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NVIDIA
一年多前，NVIDIA面向推出了GeForce MX150筆記本獨立顯卡，但有一個公開的秘密那就是提供滿血版、殘血版兩個版本，其中后者頻率低很多，性能自然也差得多，但無論NVIDIA還是廠商都不會明確告訴你。
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NVIDIA 獨立顯卡 MX150
盡管自己的下一代GPU芯片要到明年才會推出，但在本周開幕的GPU Technology
Conference(GTC)大會上，Nvidia把重點放在了一系列新設備和新服務上，旨在鞏固自身芯片在計算機圖形、數據科學和人工智能等領域的領先地位。 本周在美國圣克拉拉舉行的年度GTC大會上，Nvidia推出了旨在加速數據科學的工作站新產品，以及基于RTX實時光線追蹤技術的服務器新產品。RTX是Nvidia去年底推出的一項技術，用于提供電影級質量的圖像，以制作視頻游戲、虛擬現實和增強現實。 這次新推
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Nvidia GPU
提到顯示芯片，我們首先想到的是英偉達，沒錯，顯示芯片就是一個壟斷的行業。顯示芯片是顯卡的核心芯片，它的性能好壞直接決定了顯卡性能的好壞，它的主要任務就是處理系統輸入的視頻信息并將其進行構建、渲染等工作。顯示主芯片的性能直接決定了顯示卡性能的高低。不同的顯示芯片，不論從內部結構還是其性能，都存在著差異，而其價格差別也很大。
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顯示芯片，NVIDIA
CES2019美國消費性電子展即將到來，就是本月的美國時間8日-11日，在拉斯維加斯這個漂亮的地方。這不，吸引了不少半導體廠子來湊熱鬧。當然，就少不了英特爾、AMD、NVIDIA英偉達、高通、聯發科等半導體玩家。我看到工商時報記者報道說，這些半導體廠子都會在這個會上宣布自己的新5G方案、布局，以及人工智能AI、高性能計算HPC等新東東。
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英特爾 AMD NVIDIA
MathWorks 今天宣布為 DGX 系統和其他支持 NGC 平臺，基于 NVIDIA GPU Cloud (NGC) 容器注冊表提供新的 GPU 加速容器。研發人員現在可以利用 NVIDIA DGX 系統中或受支持云服務提供商的多個 GPU ，或選擇 PC 和工作站上的 NVIDIA GPU，應用 MATLAB 中的深度學習工作流程。 構建 AI 解決方案的研發人員需要訪問云和 HPC 資源，最大限度地縮短訓練時間。利用來自 NGC 的 GPU 來加速 MATLAB 容器，用戶能夠大大加快深度學
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MathWorks NVIDIA
Turing圖靈架構帶來了前所未有的實時光線追蹤等全新特性，NVIDIA CEO黃仁勛稱之為2006年引入CUDA統一渲染核心以來最大的革命，甚至是近20年來計算機圖形行業最大的飛躍之一。 現在，NVIDIA已經正式公布了圖靈架構的SDK開發包，開發者們可以盡情挖掘這一革命性架構了。 圖靈SDK的內容十分豐富，包含深度學習SDK、NVIDIA RTX、NVIDIA VRWorks和諸多開發工具。 深度學習SDK又可以分為五個部分，其中CUDA 10完全支持圖靈GPU，內含性能優化庫、新的同步任務
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NVIDIA SDK
8月27日，英特爾已經是x86服務器市場的壟斷者，成功遮住了雙眼，它忽視了移動設備的崛起，對GPU加速系統大爆炸反應遲鈍，最終，當奄奄一息的AI再獲新生、變成一個前景可觀的市場時，Nvidia成為主角，英特爾落選。 AI就是下一代計算，Nvidia制定了清晰的AI戰略，它用歷史數據來認證自己的觀點：GPU已經打破摩爾定律設置的障礙。有些人甚至開始高呼“黃仁勛定律”。黃仁勛正是Nvidia的創始人。在過去3年里，Nvidia營收翻了一倍，股價更是上漲10倍。 以前，在英特爾眼里Nvidia只是小角色
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Nvidia 英特爾 AI
SIGGRAPH2018大會期間，Intel Graphics官推發布了一段最新視頻，最后落腳是“In 2020，We will set our graphics free，and that's just the beginning“，也就是再次強調，Intel將在2020年發布獨立顯卡產品，而且不是打一槍就走。 從預覽的輪廓來看，和目前的獨顯甚至Xeon加速卡如出一轍，依然采用PCIe接口(有可能上5.0規范?)。有網友說獨顯是很薄的單槽，但渲染圖也僅供參考了。 有趣的是，在視頻下方，從
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NVIDIA AMD Intel 獨立顯卡
根據渠道商曝光的消息，眾多顯卡廠商正在探討由于匯率問題而帶來的成本提升的問題，同時計劃對現有的顯卡進行漲價處理，以抵消成本上漲所帶來的影響。
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Nvidia Quadro 顯卡
雖然大家期盼的新一代GeForce游戲顯卡還沒來，但是已近在咫尺，作為其親兄弟的Quadro專業顯卡已經率先升級換代，而且是前所未有的革命性提升!
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NVIDIA 顯卡 GPU
經濟學中，供需影響價格是一則基本定理。有望在8月20日于德國科隆發布的NVIDIA新一代GeForce顯卡此前就傳出不會便宜，一是因為10系庫存量不低，二是GDDR6顯存產能不高導致采購價高。現在在GDDR6顯存這點上，又有形勢上的新變化。 據EE Times報道，除了PC客戶，GDDR6顯存芯片的生產商們開始感受到來自汽車自動駕駛、AR/VR硬件、視頻處理芯片、數據中心/網頁應用、加密貨幣、AI/ML產品公司的日益增長的需求。 GDDR顯存芯片的優勢在于極高的頻率(速度)、帶寬，在現在這個流媒體
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GDDR6 NVIDIA
為了提升渲染畫質，GPU顯卡廠商們一直在嘗試各種技術，最普遍的就是AA抗鋸齒，而最有未來的當屬光線追蹤(Ray Tracing)，NVIDIA則要把它們倆融合在一起! NVIDIA官方公布的一份研究文檔中，提到了“適應性時間抗鋸齒”(Adaptive Temporal Antialiasing)，簡稱ATAA，也就是之前時間抗鋸齒(TAA)的升級版，引入了光線追蹤技術，可以克服之前存在的動態場景中抗鋸齒效果低下的缺陷。 NVIDIA宣稱，使用Titan V顯卡在虛幻引擎4上的測試結果顯示，ATAA
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NVIDIA GPU
無人駕駛作為未來最有“錢景”的領域之一，除了像谷歌 Waymo、通用 Cruise 這種科技企業玩家，傳統主機廠們自然也不愿意放掉這么大一塊蛋糕。
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NVIDIA 博世 戴姆勒
nvidia介紹
NVIDIA概述
NVIDIA Headquarters, Santa Clara, CA NVIDIA 公司
NVIDIA公司中文名稱：英偉達?
NVIDIA公司總部地址：美國加利福尼亞州圣克拉拉(與Intel相鄰)
NVIDIA公司的創始人和CEO——黃仁勛先生
NVIDIA公司中文網址：http://www.nvidia.cn/page/home.html
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