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nvidia 文章 進入nvidia技術社區

英特爾取消IDF NVIDIA的GTC暫不跟進

  •   英特爾(Intel)為舉辦近20年的科技論壇IDF劃下了句點,而近來搭上人工智能(AI)發展順風車的NVIDIA,則還暫時不會取消GTC大會。然而隨著虛擬實境(VR)、AI技術日漸精進,各大發表會最終都可能會朝向虛擬化發展。ITBusinessEdge報導指出,英特爾業務仍以PC、伺服器及X86架構為重心,但虛擬化伺服器的興起,吸引了愈來愈多人前往微軟(Microsoft)、Google的PC平臺進行開發,而微軟伺服器更幾乎已與硬件無關(hardwareindependent)。   此外,亞馬遜(
  • 關鍵字: 英特爾  NVIDIA  

Nvidia首季財報報捷,營收成長48%帶動股價上揚10%

  •   Nvidia公布2018首季財報,該季創下19.4億美元營收,較去年同期成長48%,營收上的好表現有賴于近來Nvidia專注推動深度學習,擴大GPU的應用領域。   繪圖芯片大廠Nvidia周二(10/9)公布截至今年4月30日的2018財年首季財報,顯示該季創下了19.4億美元的營收,比去年同期成長48%,當天盤后股價即上漲了10.51%,突破110美元。   最近幾季Nvidia營收都有超過兩位數的大幅成長,例如去年第三季成長54%、去年第四季成長55%,今年第一季成長48%,此外,Nvidi
  • 關鍵字: Nvidia  GPU  

NVIDIA公布全新VCA認證合作伙伴計劃

  •   NVIDIA公司今日宣布推出全新NVIDIA VCA認證合作伙伴計劃,助力企業更加輕松地部署經NVIDIA認證的視覺計算設備(VCA)解決方案。  NVIDIA VCA認證解決方案能夠加速工作流程,助力藝術家通過使用NVIDIA Mental Ray、NVIDIA Iray和Chaos V-Ray RT等GPU加速渲染器對模型進行實時探索、操作和確認。該平臺支持可擴展型、交互式渲染,全部可在數據中心設備中便利地完成。  從好萊塢大片
  • 關鍵字: NVIDIA  VCA  

NVIDIA全新Quadro Pascal架構GPU系列助力打造VR 行業應用推廣中心

  •   NVIDIA公司日前宣布與上海水晶石視覺展示公司、達索系統本著三方“資源整合,優勢互補;互惠互利,著眼未來”的原則,在資本、設備、技術、人才團隊等方面匯聚三方優勢,共同建立國際一流的“VR行業應用推廣中心”(以下簡稱:“VR推廣中心”)。楊浦區科學技術委員會副主任馬慶先生、達索系統3DEXCITE業務總監吳勝先生、NVIDIA中國區高級市場總監劉念寧女士、水晶石集團副總裁丁英女士以及楊浦區科技創業中心總經理、楊浦區眾創空間促進會理事長朱江先生共同出席了VR推廣中心揭牌儀式。  根據IDC公司預測數據,
  • 關鍵字: NVIDIA  GPU  

NVIDIA推出用于視頻分析的Metropolis端到云平臺,為人工智能城市建設鋪平道路

  •   ?在美國加利福尼亞州圣何塞舉辦的 GPU技術大會上,NVIDIA公司宣布推出NVIDIAMetropolis智能視頻分析平臺,為人工智能城市建設鋪平道路。  ??Metropolis將深度學習應用于公共安全、交通管理和資源優化等場景中的視頻流分析,以打造更加安全、更加智能的城市。與NVIDIA合作的50多家人工智能城市合作伙伴已經開始提供采用GPU深度學習實現的產品和應用,其中許多將在本周GPU技術大會上展出。 ??NVIDIA全球副總裁、Tegra事業部總經理Deepu Tall
  • 關鍵字: NVIDIA  GPU  

NVIDIA、英特爾COMPUTEX開講 AI、深度學習戰力大比拼

  • COMPUTEX展會焦點預計將圍繞AI最新發展,尤其是英特爾、NVIDIA將針對自身CPU、GPU優勢同場較量.
  • 關鍵字: NVIDIA  深度學習  

GPU實現車外場景比對 自駕車學習力大增

  •   工研院在2016年9月與NVIDIA簽署合作備忘錄,近期已在自動駕駛的深度學習上,有了初步成果。為使臺灣落實技術自主化,該自動駕駛車的關鍵技術皆是由工研院所自行開發,芯片組方案則采用NVIDIADRIVEPX2,融合不同傳感器的數據,使車輛具備多種感知能力,因此得以充分應付復雜的行車環境及角落。   工研院機械所正研究員/自駕車復雜環境數據融合感知技術計劃主持人連豊力指出,由于工研院所開發的自駕車,是從零開始打造,其采用的車用計算機、通訊協議,都是掌握在工研院手中,因此要做任何的操控、控制都不會有問
  • 關鍵字: NVIDIA  自動駕駛  

英特爾:GPU 已過時,Nvidia 的人工智能之路會越來越難

  •   剛剛上任的英特爾人工智能事業部(AIPG)首席技術長 Amir Khosrowshahi 表示,目前所使用 GPU 等級太低了,半導體產業需要構建全新的神經網絡架構。   在出任這個新職位之前,Khosrowshahi 是 Nervana System(下簡稱 Nervana) 的聯合創始人兼首席技術長,Nervana 于 2016 年 8 月被英特爾收購,但并未對外披露具體的收購金額。 Nervana 利用最先進的技術來使用 GPU,而且還自行研發替代了標準的 Nvidia 匯編程序,從而讓 Ne
  • 關鍵字: Nvidia  人工智能  

NVIDIA顯卡驅動突然支持蘋果 圖什么?

  •   昨晚宣布新卡皇Titan Xp的時候,NVIDIA還很低調地放出了一條讓人感到萬分意外的消息:NVIDIA將為蘋果macOS平臺提供Pascal帕斯卡架構顯卡的驅動程序。   NVIDIA沒有給出更詳細的介紹和解釋,只說要讓蘋果用戶享受最強大的圖形性能。   但是,蘋果上次采納NVIDIA GPU方案還是2014年的MacBook Pro,這幾年都是用AMD GPU,而且Mac Pro也封死了更換升級顯卡的可能性,蘋果全線產品都只能用官方提供的方案。   從目前的情況看,蘋果Mac、MacBoo
  • 關鍵字: NVIDIA  蘋果   

芯片廠AI平臺點燃 英特爾、NVIDIA、高通、AMD火力全開

  • 隨著ARM架構陣營高通、聯發科與x86架構陣營英特爾、AMD等芯片大廠,以及擁有GPU優勢的NVIDIA全面加重AI投入力道,將引爆AI平臺激戰,不僅AI世代可望提前來到,全球科技產業亦將產生變局,引爆新一輪洗牌潮。
  • 關鍵字: NVIDIA  高通  

臺積電的“12nm”工藝有什么改進? NVIDIA成首家客戶

  • 目前16nm工藝仍然是臺積電的主力。不過,很快傳聞中的臺積電“12nm”也即將出爐。
  • 關鍵字: 臺積電  NVIDIA  

誰是物聯網老大?NVIDIA VS 英特爾

  • NVIDIA積極卡位AI,已讓CPU龍頭英特爾(Intel)倍感威脅,NVIDIA開放平臺在物聯網展現的橫掃之姿,能夠獲得巨大的收益,更可能改寫在物聯網領域誰是老大的市場版圖。
  • 關鍵字: NVIDIA   英特爾  

首季仍虧損 為何AMD股價不跌反升?

  •   盡管全球PC出貨已連續5年呈現衰退,英特爾(Intel)近月來股價并未受到顯著影響,NVIDIA與AMD(AMD)漲勢更是令市場驚艷。值得一提的是,股價在2月上旬再刷寫歷史新高紀錄的NVIDIA,受到市場追捧的原因來自于業績表現亮眼,以及GPU技術在人工智能(AI)與深度學習新應用領域占有領先優勢,但仍未轉虧為盈的AMD,股價卻不跌反升,所憑理由值得關注。   AMD自2006年合并繪圖芯片大廠亞鼎(ATI)以來,并未如預期發揮1加1大于2的綜效,平臺技術優勢始終未能發揮,整體PC處理器表現始終不如
  • 關鍵字: AMD  NVIDIA  

Intel為什么老擠牙膏?NVIDIA道出了真相

  •   這些年,Intel處理器因為性能提升緩慢被冠之以“牙膏廠”,類似的吐槽還有佳能。   在一篇第一財經日報采寫的NVIDIA CEO黃仁勛人物專稿中,他這樣說,“英偉達之所以行動迅速,是因為不考慮往后的兼容性。哪里快就走哪里,哪里不爽砍哪里。你看英特爾,要兼容各種老程序,所以新東西用起來就慢。”   不知道這能否作為技術層面一個很好的注解,當然,其中也暗含了NV對于Intel地位的覬覦。   目前,人工智能、深度學習正成為科技制高點,NV希望發揮GP
  • 關鍵字: Intel  NVIDIA  

Nvidia:憑借人工智能真實力 打造自動駕駛新天地

  •   2016年初,隨著AlphaGo大敗圍棋世界冠軍李世石,人工智能概念大熱,各類人工智能產品也迎來了爆發。眾多的科技巨頭也紛紛在人工智能領域投下了重注。而人工智能之所以能夠爆發,也離不開硬件的發展,特別是GPU技術的進步。相對于CPU來說,GPU在并行計算上更快、更便宜、更有效,更適合于人工智能在深度學習方面的訓練。   顯然,這對于全球顯示領域的巨頭Nvidia來說確實是一個巨大的機遇。因此,此前在移動市場遭遇挫折的Nvidia也開始全面轉向人工智能領域。并且借著人工智能的勢頭,Nvidia的股價在
  • 關鍵字: Nvidia  自動駕駛  
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nvidia介紹

  NVIDIA概述   NVIDIA Headquarters, Santa Clara, CA NVIDIA 公司   NVIDIA公司中文名稱:英偉達?   NVIDIA公司總部地址:美國加利福尼亞州圣克拉拉(與Intel相鄰)   NVIDIA公司的創始人和CEO——黃仁勛先生   NVIDIA公司中文網址:http://www.nvidia.cn/page/home.html [ 查看詳細 ]

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