l 第四代 CEVA-XC架構可提供1,600 GOPS的最高性能、創新的動態多線程和先進流水線,并且在7nm下實現1.8GHz主頻l CEVA-XC16 DSP是首個基于第四代 CEVA-XC架構的處理器,瞄準5G智能無線電接入網絡(RAN)和企業接入點應用,可將峰值性能提高2.5倍CEVA,全球領先的智能和互聯設備信號處理平臺和人工智能處理器 IP 的授權許可廠商近日,宣布推出世界上功能最強大的DSP架構Gen4 CEVA-XC。這款全新架構
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DSP RAN
CEVA,全球領先的智能和互聯設備信號處理平臺和人工智能處理器IP授權許可廠商 (納斯達克股票交易所代碼:CEVA) 與世界先進的音頻處理工具、IP和解決方案開發商DSP Concepts, Inc.宣布,DSP Concepts業界領先的AudioWeaver?工具和TalkToTM語音前端現在支持CEVA-X2和CEVA-BX系列DSP。Audio Weaver早已獲得眾多客戶使用,他們充分利用這款設計工具為其開發基于 CEVA DSP的先進的音頻和語音應用。Audio Weaver是簡便快
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CEVA DSP Concepts 高端聲音應用 音頻/語音DSP軟件開發
隨著科學技術的發展,DCS在工業控制中的應用越來越廣泛。DCS控制系統的可靠性直接影響到工業企業的安全生產和經濟運行,系統的抗干擾能力是關系到整個系統可靠運行的關鍵。自動化系統中所使用的各種類型DCS,有的是集中安裝在控制室,有的是安裝在生產現場和各電機設備上,它們大多處在強電電路和強電設備所形成的惡劣電磁環境中。要提高DCS控制系統可靠性,一方面要求DCS生產廠家提高設備的抗干擾能力;另一方面,要求工程設計、安裝施工和使用維護中引起高度重視,多方配合才能完善解決問題,有效地增強系統的抗干擾性能。
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DSP 電磁干擾
2019 年 3 月 26 日 – 今天,MathWorks 宣布推出了 2019a 版本的 MATLAB 和
Simulink。該版本包含支持人工智能(AI)、信號處理和靜態分析的新產品和重要增強功能,以及所有產品系列中的新功能和 Bug 修復。 MATLAB 市場總監 David Rich 說道:“從大力推廣 AI 向生產轉移的重要挑戰之一是,各個組織要雇傭 AI
‘專家’并嘗試教他們掌握工程領域的專門知識。借助 R2019a,MathWorks 使工程師能夠快速而有效地拓展他們的 AI
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MathWorks MATLAB Simulink
機器人編程語言最早于20世紀70年代初期問世,到目前為止已有多種編程語言出現,在眾多機器人編程語言中究竟哪種編程語言最好呢?我們將為大家介紹機器人研發中比較主流的5種機器人編程語言,并對他們的優缺點進行分析。
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機器人 Python MATLAB
摘 要:
本文介紹了一種基于專用DSP芯片,采用獨特的軟件抗噪聲算法的數字抗噪聲模塊,實現了在120分貝噪聲環境中話音的清晰度不小于98。此模塊已成功應用于我國機載通信設備中。 概述 國內目前第三代抗噪聲產品是利用動態降噪(DNR)技術。DNR技術是通過變化的話音峰值動態地調節輸出話音開關,從而達到降噪的目的。它雖然是目前較好的一種抗噪聲模擬處理技術,但也存在一些局限性,包括輕符音掉字和強音噪聲拖尾;降噪效果偏重于低頻;降噪完全采用硬件電路實現,調試和維修比較麻煩等問題。由于存在這些問題,致使
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DSP DNR
今天,MathWorks 宣布面向航空航天設計領域推出了 MATLAB 和 Simulink 的全新飛行分析和可視化功能。在 2018b
版中,Aerospace Blockset 新增了飛行控制分析工具,協助分析航空航天飛行器的飛行品質;Aerospace Toolbox
增添了座艙飛行儀器用戶界面的自定義功能,用于可視化和分析航空航天飛行器的運動和行為。現在,工程師可以制定從早期飛行器設計和開發階段到飛行原型開發的連續工作流程,從而縮短從設計到測試所需的時間。 航空航天設計需要滿足嚴格的
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MathWorks MATLAB Simulink
CEVA,全球領先的智能和互聯設備信號處理平臺和人工智能處理器IP授權許可廠商 (納斯達克股票交易所代碼:CEVA) ,發布全新的通用混合DSP
/控制器架構CEVA-BX,用于滿足語音、視頻、通信、傳感和數字信號控制應用中的數字信號處理的新算法需求。CEVA-BX架構提供電機控制和電氣化所需的通用DSP功能,可將CEVA的市場范圍擴展到新興的汽車和工業市場。目前,這些這些市場領域采用的傳統DSP和DSP協處理性能較低的MPU/MCU不能完全滿足需求。 CEVA-BX采用的全新DSP架構結合了D
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CEVA DSP
變頻在洗碗機的節能低噪性能上優勢顯著,本文介紹了基于MicrochipdsPIC33EP系列MCU在變頻洗碗機上的應用方案。
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變頻 洗碗機 MCU DSP 201901
在通信行業日漸發達的今天,回聲消除的應用十分廣泛。為了滿足自適應濾波器回聲消除系統實時性和精確性的要求,本文選取具有強大信號處理能力和控制能力的數字信號處理器(digital signal processer,簡稱DSP)作為核心算法的處理芯片來完成回聲消除的硬件實現。
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DSP 回聲消除 設計 實現 201812
你知道單片機、ARM、DSP都是CPU嗎,它們之間又有什么不同,小編進行了整理和編輯。 CPU:中央處理器 CPU 包括運算邏輯部件、寄存器部件和控制部件等,其本質就是一個集成電路,實現的功能就是從一個地方讀出一個指令,從另一個地方讀出數據,然后根據指令的不同對數據做不同的處理,然后把結果存回某個地方,而不同架構的CPU會有不同的指令、不同的存取方式、不同的速度、不同的效率等差異。 從實現運算的角度,單片機、ARM、DSP都可以稱之為CPU 1、單片機:微控制器MCU 目前,單片機已廣泛稱作
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ARM DSP CPU
在通信行業日漸發達的今天,回聲消除的應用十分廣泛。常見的回聲消除方法一般有三種。一是對周圍環境進行特殊的處理,二是采用回聲隔離器,三是采用回聲抵消器。當下最熱門的三種回聲消除算法分別是維納濾波算法,最陡下降算法,LMS算法。本文基于LMS算法,應用MATLAB進行仿真研究,并改進了LMS算法,得出更好的回聲消除系統。
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LMS算法 MATLAB 仿真 變步長 回聲消除 201810
提高DSP代碼運行性能的研究,1 引言 隨著微控制器技術的發展,以TI公司TMS320C2000系列為代表的DCS型數字信號處理器DSP應用廣泛。該類型DSP內部集成Flash存儲器,可將二進制代碼同化到其內部的Flash存儲器直接運行。這種運行方式在傳統嵌入
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DSP 代碼 運行 性能
基于DSP的太陽光線自動跟蹤系統設計與實現,1 引言 精確捕捉太陽光線可提高太陽能裝置,尤其是聚光類太陽能裝置的太陽能利用率。現有的聚光類太陽能發電系統主要采用程序控制、傳感器控制、程序與傳感器聯合控制的方法。程序控制方法是計算出太陽在一天中
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DSP 光線 自動跟蹤 系統設計
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