- 逆變器是把直流電能（電池、蓄電瓶）轉變成交流電（一般為220V,50Hz正弦波）。它由逆變橋、控制邏輯和濾波電路組成。廣泛適用于空調、電腦、電視、洗衣機、抽油煙機、冰箱，錄像機、按摩器、風扇、照明等。在國外因汽車的普及率較高外出工作或外出旅游即可用逆變器連接蓄電池帶動電器及各種工具工作。
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太陽能 光伏并網 DSP 逆變器 三極管
- 本視頻介紹的這款智能籃球采用了TI的藍牙低能耗、DSP和Qi兼容的無線充電技術，內置的傳感器能夠測量球員的運球力、投射弧度和拍擊速度等數據，并將它們傳輸到智能手機，以此分析球員的優勢和劣勢。
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智能籃球 德州儀器 Qi DSP 藍牙 無線充電
- Atmel公司推出的新一代Atmel32位AVR UC3系列MCU具有1.38 DMIPS/MHz的性能以及先進的DSP算法功能，具有高性能和低功耗特性的特點。因此選用Atmel32位AVR UC3系列MCU作為設計主體實現一個無線圖像偵檢系統，配合協議中的功耗控制，在能夠較好的實現功能的情況下達到節能環保的目的。
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AVR單片機 無線圖像偵檢 DSP
- 電子工程師指從事各類電子設備和信息系統研究、教學、產品設計、科技開發、生產和管理等工作的高級工程技術人才。一般分為硬件工程師和軟件工程師。
硬件工程師：主要負責電路分析、設計;并以電腦軟件為工具進行PCB設計，待工廠PCB制作完畢并且焊接好電子元件之后進行測試、調試;
軟件工程師：主要負責單片機、DSP、ARM、FPGA等嵌入式程序的編寫及調試。FPGA程序有時屬硬件工程師工作范疇。
是人就會犯錯，何況是工程師呢?雖然斗轉星移，工程師們卻經常犯同樣的錯誤!下面，就
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單片機 DSP
- 雖然英特爾(Intel)、NVIDIA等芯片大廠近期在人工智能(AI)、神經網絡(NN)、深度學習(Deep Learning)等領域動作頻頻，但半導體領域的其他業者也沒閑著，而且其產品發展策略頗有以鄉村包圍城市的味道。 益華計算機(Cadence)旗下的CPU/DSP處理器核心授權公司Tensilica，近期便發表針對神經網絡算法設計的C5 DSP核心授權方案。 在16奈米制程條件下，該核心所占用的芯片面積約僅1平方公厘，卻可提供達到1TMAC的運算效能，而且功耗遠比CPU、GPU等處理器更低，適合
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DSP AI
- 楷登電子(美國Cadence公司)今日正式公布業界首款獨立完整的神經網絡DSP —Cadence? Tensilica? Vision C5 DSP，面向對神經網絡計算能力有極高要求的視覺設備、雷達/光學雷達和融合傳感器等應用量身優化。針對車載、監控安防、無人機和移動/可穿戴設備應用，Vision C5 DSP 1TMAC/s的計算能力完全能夠勝任所有神經網絡的計算任務。如需了解更多內容，請參訪www.cadence.co
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Cadence DSP
- 針對光電搜跟設備對伺服控制機構動、靜態響應和跟蹤精度的要求，本文設計了基于DSP的光電跟蹤設備伺服機構控制器。控制器以TMS320C28346為數據處理平臺，配置高性能外設結構模塊和調理電路，通過合理優化軟件流程，并對控制系統實施雙回路閉環控制，使得系統具有良好的跟蹤性能，系統結構簡單，性能可靠，可為外場動態目標的觀測和測試提供便捷和保障。
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DSP 光電搜跟 閉環控制 201705
- 今年，是TI DSP走過的第30個年頭，這30年是DSP歷史的30年，也是德州儀器的30年。值此30周年之際，TI首席科學家Gene Frantz(方進)在IEEE撰文，詳細敘述了TI DSP的發展歷程與其本人與DSP的不解之緣，這也是DSP技術不斷創新的動力源泉： DSP的理論首次被提出(或者說是被重新提出，這取決于你如何接受)是在20世紀六十年代中期，當時我還在讀高中。到了七十年代初，我聽說數字信號處理可以在通信方面起到一些神奇的作用。后來我在德州儀器的計算器部門工
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德州儀器 DSP
- 電機作為各種電器和機械的動力源，無論在工業應用還是個人項目上，幾乎每位工程師和電子愛好者都會接觸，可謂小電機大作用，今天我們就一起聊聊電機運動控制算法。 一、DSP與TI 為什么提到電機控制很多人首先會聯想到DSP?而談到DSP控制總繞不過TI，首先DSP芯片是一種具有特殊結構的微處理器。該芯片的內部采用程序和數據分開的哈佛結構，具有專門的硬件乘法器，提供特殊的指令，可以用來快速地實現各種數字信號處理算法。基于DSP芯片構成的控制系統事實上是一個單片系統，因此整個控制所需的各種功能都可由DSP芯片
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電機 DSP
- 針對機載電子設備綜合化的需求，本文以DSP處理器為核心實現了機載選擇呼叫數字化解碼器系統，利用數字信號處理算法設計解碼方法及通過狀態機方法設計解碼控制流程，完成解碼純軟件化實現。通過在高強度噪聲環境下仿真實驗及某型飛機試驗室實驗，驗證了系統的有效性。
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選擇呼叫 機載音頻設備 頻率估計 DSP 201704
- 引言 隨著科技的發展，新能源產業得到了世界各國的大力推廣，作為該產業中的重要組成部分，電機驅動受到了廣大學者的關注[1,2]。異步電機具有高效、節能、可靠性好、成本低等優點，被廣泛應用于工業、農業、軍事等各領域。由于異步電機的動態數學模型是一個高階、非線性、強耦合的多變量系統，因此上個世紀60年代出現了矢量控制，實現了異步電機的解耦控制[3,4]。對于一些精度要求不高的場合，矢量控制中采用速度傳感器會增加成本，因此采用無速度傳感方式的矢量控制可很大程度上降低開發成本。采用電壓模型法的無速度傳感方式具
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Matlab SVPWM
- 橫跨多重電子應用領域的全球領先的半導體供應商、世界頂級MEMS供應商意法半導體 (STMicroelectronics，簡稱ST)與全球領先的融合通信無線芯片組解決方案提供商DSP Group 有限公司和全球最大的語音界面和關鍵字檢測算法開發商 Sensory有限公司，聯合公布了高能效語音檢測處理麥克風的技術細節。該麥克風封裝緊湊，具有關鍵字識別功能。 這款器件在微型系統封裝(SiP)內集成意法半導體的低功耗MEMS麥克風、DSP Group的超低功
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意法半導體 DSP
- 陸放翁詩云：“紙上得來終覺淺，絕知此事要躬行”，此乃亙古不變之真理也。 圖像處理研究的一個很大特點就在于，它是一種和實際應用緊密聯系的實用型學科。所有的算法都是針對實際中遇到的問題而存在的。無論是我們新提出了一個算法，還是我們新學習了一個算法，都可以直接寫一個程序來檢驗它的處理效果。而且這種“效果”往往還是一目了然的。因為圖像處理的輸入和輸出都是圖像，圖像就是用來給人看的。這種直觀性是其它研究領域所很難具備的。例如，當年何愷明博士向CVPR提交其關于圖像去霧算法的論文時，審稿人就很驚訝于這么簡單的方
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圖像處理 Matlab
- 什么是數字圖像處理?歷史、以及它所研究的內容 說起圖像處理，你會想到什么?你是否真的了解這個領域所研究的內容。縱向來說，數字圖像處理研究的歷史相當悠久;橫向來說，數字圖像處理研究的話題相當廣泛。 數字圖像處理的歷史可以追溯到近百年以前，大約在1920年的時候，圖像首次通過海底電纜從英國倫敦傳送到美國紐約。圖像處理的首次應用是為了改善倫敦和紐約之間海底電纜發送的圖片質量，那時就應用了圖像編碼，被編碼后的圖像通過海底電纜傳送至目的地，再通過特殊設備進行輸出。這是一次歷史性的進步，傳送一幅圖片的時間從原
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圖像處理 Matlab
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