- 研究單位Yole Développement表示，全球汽車應用領域的光學雷達(LiDAR)系統市場，2017年至2023年間預計將從7.26億美元成長到50億美元，年復合成長率將達到43%。此外，汽車市場的成長將持續到2032年，產值也將達到280億美元。LiDAR和新應用正在同步發展，因此光雷市場與ADAS解決方案和自駕車的發展直接相關。 Yole技術與市場分析師Alexis Debray指出，在過去的兩年里，LiDAR公司獲得超過8億美元的投資，因此光達技術顯然有著強烈的市場需求。例如，成立于2
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LiDAR MEMS
- 研究單位Yole Développement表示，全球汽車應用領域的光學雷達(LiDAR)系統市場，2017年至2023年間預計將從7.26億美元成長到50億美元，年復合成長率將達到43%。此外，汽車市場的成長將持續到2032年，產值也將達到280億美元。LiDAR和新應用正在同步發展，因此光雷市場與ADAS解決方案和自駕車的發展直接相關。 Yole技術與市場分析師Alexis Debray指出，在過去的兩年里，LiDAR公司獲得超過8億美元的投資，因此光達技術顯然有著強烈的市場需求。例如，成立于2
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LiDAR ADAS
- 激光雷達被稱為無人駕駛的眼睛，就目前市場而言，應用在無人駕駛上的以多線束激光雷達為主，但很多人看好固態激光雷達在未來取代它，因為無人駕駛在量產的道路上，固態激光雷達有著它獨特的優勢。 近日，OFweek人工智能網采訪到了深圳市速騰聚創科技有限公司，就固態激光雷達的發展及未來趨勢進行了深入探討。 1、固態激光雷達的穩定性、成本是怎么樣的，是否會替代多線束激光雷達? 固態激光雷達相對于多線束激光雷達是完全不同的技術，MEMS固態激光雷達原理，在激光雷達關鍵的掃描方式上，其采用的MEMS微振鏡掃描方案
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LiDAR 固態激光雷達
- 高精度地圖是無人駕駛發展成熟標志之一，在橫向/縱向精確定位、基于車道模型的避讓等都離不了高精度地圖。然而，在一些偏遠的鄉村道路環境中，繪制高精度地圖有很大的難度。MIT最近曝光了他們近期的研究成果，利用拓撲地圖、開放式街道地圖(OSM)和本地局部感知系統，無需3D地圖，在鄉村道路實現了自動駕駛。
目前，最先進的自動駕駛系統一般都依靠詳細、精確的高精度地圖來完成定位。高精度地圖包含大量的行車輔助信息，其中有一些必要的道路數據和道路周圍固定對象的信息。通過這些數據，導航系統可以準確定位地形、道路輪廓
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MIT LiDAR
- 隨著汽車產業興起一波自動駕駛熱潮，每一輛自動駕駛汽車都需要裝配一個甚至多個LiDAR傳感器。在自動駕駛汽車應用的眾多傳感器中，LiDAR傳感器無疑最關鍵又最有“錢景”。
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LiDAR 傳感器
- 據麥姆斯咨詢報道，日本東芝(TOSHIBA)將深入開發汽車LiDAR(激光雷達)半導體業務，主要面向：(1)LiDAR中使用的光接收元件;(2)測量IC(模擬前端IC);(3)電源IC(圖1)。東芝目前正在研發這三項技術，預計到2020年完成前期開發并達到實際應用水平，然后計劃將其商業化。其高精度測量IC技術和錯誤檢測去除技術，可使LiDAR傳感器的探測范圍相比傳統方案提高約1.8倍。
圖1 典型LiDAR結構框圖
2025年市場需求將達3000萬臺
東芝對汽車LiDAR
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東芝 LiDAR
- 據麥姆斯咨詢報道，美國汽車LiDAR系統開發初創企業Luminar Technologies目前以經為新傳感平臺的規模量產做好準備，并已經開始為其四家重要戰略合作伙伴供貨。
這家獲得風險投資的美國公司之前一直非常低調，直到去年完成A輪3600萬美元融資后才逐漸浮出水面，現在該公司的三個分支機構已經共有雇員350人。
圖為Luminar下一代LiDAR傳感器接收器，據稱通過匹配Luminar開發的ASIC，業已成為目前全球靈敏度和動態范圍最高的InGaAs接收器
Luminar近期
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Luminar LiDAR
- 據麥姆斯咨詢報道，在不久的將來，自動駕駛汽車將使用基于激光束的轉向系統，與目前基于無線電波的系統相比更加快速。該技術比現有的避免事故系統技術的性能更佳，效率更高。
根據普渡大學發布的一份報告顯示，正如研究人員現在所說的，激光束控制比任何采用相控陣天線(phased antenna-array)技術的自動轉向系統都要快得多。這種轉向系統基于脈沖激光與硅基表面之間的相互作用。脈沖激光由“帶有頻率梳光譜的鎖模激光器”產生。
基于激光束的轉向裝置可以在納秒或皮秒級的時間內進
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激光雷達 LiDAR
- 據麥姆斯咨詢報道，位于美國洛杉磯的高性能LiDAR技術開發商Ouster近日在2018年NVIDIA(英偉達)GPU技術大會上發布了兩款新激光雷達(LiDAR)產品——OS-2-64(64線)和OS-1-16(16線)，并在其研發中采用了NVIDIA DRIVE AI人工智能平臺。新發布的OS-2-64和OS-1-16，結合之前的OS-1-64(64線)，使Ouster的LiDAR產品可以實際應用于幾乎所有的用戶案例，鞏固了公司在LiDAR領域產品性能和價格方面的領導地位。而N
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Ouster LiDAR
- 據麥姆斯咨詢報道，隨著自動駕駛汽車從實驗室階段進入上路階段，激光雷達(LiDAR)的“春天”來了。但是，實際上LiDAR涉及很多廣泛的應用和光學設計，每種都需要獨特的光學涂層。
LiDAR技術第一次引起公眾的注意，要追溯到1971年“阿波羅15號”登月計劃。從那時起，LiDAR在各種各樣的應用中沿用至今：從機載表面測量到環境、工業、安全，從城市規劃到建筑、事故場景的地面測繪，以及其他需要詳細的、自動化的三維繪圖的環境。然而，近年來，LiDAR在推動
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激光雷達 LiDAR
- 據麥姆斯咨詢報道，人工智能環境感知技術先鋒企業AEye近日宣布，其iDAR智能LiDAR(激光雷達)感知系統核心的固態MEMS和嵌入式AI(人工智能)技術相關美國基礎專利獲得了授權。
iDAR的真彩色LiDAR能夠瞬間將2D真實世界的色彩智能地疊加在3D數據上
AEye的iDAR感知系統模仿了人類視覺皮質進行聚焦并評估潛在的駕駛風險。通過利用嵌入AI的分布式架構，iDAR系統能夠精準、動態地評估車輛周圍環境，同時差別化地聚焦跟蹤感興趣的目標和物體。作為一款可擴展的集成系統，iDAR能夠
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AEye LiDAR
- 激光雷達技術在自動駕駛愿景的推動下大步前進，同時它還在尋找其它用武之地。
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激光雷達 LiDAR
- 據麥姆斯咨詢報道，在快速發展的工廠自動化、物聯網和自動駕駛車輛市場上，CMOS圖像傳感器似乎扮演的角色不再是人類消費品，而是讓機器獲取數據并讓其理解世界的傳感器。
法國著名市場研究和技術分析機構Yole的MEMS & 成像部活動負責人Pierre Cambou這樣評論道：“CMOS圖像傳感器的傳感功能將逐漸超過本身的成像功能，”并大膽預測“到2030年，一半的CMOS圖像傳感器將服務于感知領域。”
總部位于法國巴黎的Prophesee
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圖像傳感器 LiDAR
- 根據市場顧問公司 Esticast Research 報告，光學雷達(LiDAR)市場規模 2016 年為 3.3 億美元，預估 2024 年將擴增至 14 億美元，2017-2024 年平均復合年增率(CAGR)達 21.4%。
報告指出，北美是 LiDAR 是最大市場，占比達 47%，不過以成長動能來看，亞太地區的潛力最大，預測期間內預估成長率達 28.2%。
從應用面來看，空用 LiDAR 為最大應用市場，2016 年占比超過五成。不過展望未來，隨著自動駕駛汽車技術演進，中國用 Li
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LiDAR 光學雷達
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