今日，IBM公司宣布為人工智能(AI)開發人員推出新的深度計劃，名為“深度學習即服務”計劃(Deep Learning as a Service，簡稱DLaaS)。開發者可以借助TensorFlow、PyTorch、Caffe、Keras等流行框架來訓練人工智能的神經網絡，而不需自己掏錢購買、維護昂貴的硬件。
實際上，IBM是以原生的云服務方式將這些工具提供給了開發者。開發者可以使用標準的Rest API，借助他們想要的、或在他們預算范圍內的資源，來訓練自己的模型?！?
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IBM 深度學習
如今,IBM公司致力于成為全球主要的云計算提供商的一員,而它與開源社區的合作表明,也許該公司可以創造更加美好的未來。
如果向大多數開發人員詢問他們對IBM云服務的看法,很多人會回答不太了解。而在云計算的世界中,采用IBM的云服務對于希望部署到云中的開發人員而言通常是一種事后考慮。然而,仍然有一些充分的理由來考慮IBM提供的云服務,尤其是那些在IBM公司有重大投資的企業。
IBM公司并沒有回答“因為我們使用Java”這樣的過時答案。在行業媒體與Linux基金會執行董事
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IBM 云計算
數據是數字化變革的基本組成部分,物聯網、人工智能、區塊鏈、邊緣計算等技術預計將在來年掀起巨浪,因為這些技術是收集、分析和存儲信息的方法。
隨著連接設備的數量達到110億臺(不包括電腦和手機的連接量),很顯然,在2018年,物聯網將繼續成為熱點話題。
筆者很榮幸有機會能夠采訪到IBM沃森物聯網消費業務部副總裁BretGreenstein先生,他強調了2018年物聯網領域的4個關鍵性趨勢。有趣的是,其中三個趨勢截然不同,但是技術性卻高度相關。這里突出了一個原則是:數
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IBM 物聯網
NVIDIA公司的Tesla V100 GPU的普及在本周又有了新的進展，IBM宣布將在云服務器中使用V100 GPU。
據IBM公司的消息，新的GPU現在可以在公司的服務器上使用。與以前的GPU云產品--P100，K80和M60一樣，IBM使用V100 GPU加速HPC(High Performance Computing 高性能機群)和AI /機器學習工作負載的計算。
IBM的HPC在科學研究方面有廣泛的應用場景，例如2017年夏天，美國宇航局前沿開發實驗室
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IBM 云服務器
美國國際商用機器公司(IBM)負責量子戰略和生態的副總裁羅伯特·蘇托爾在北京出席“全球新興科技峰會”期間表示，目前全球量子計算人才普遍短缺，企業需要與高校更緊密合作，從高等教育階段開始培養相關人才。
當前全球科技巨頭加速量子計算競爭的同時，人才不足問題也日益凸顯。29日出席《麻省理工科技評論》與“深科技”兩家科技媒體主辦的“全球新興科技峰會”后，蘇托爾接受新華社記者采訪說，目前量子計算急需物理方面人才進行相關硬
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IBM 量子計算
1月12日消息，據英國科技媒體Register報道，IBM計劃在2018年對全球技術服務部門(GTS)的三分之一全球員工進行“高效地崗位調整”，受影響的員工數量數以萬計。
IBM已雇用貝恩咨詢公司制定方案。2002年，IBM斥資35億美元收購了PWC咨詢公司。不過，IBM還是從外部聘請了貝恩咨詢師來完成這一任務。
一份發給IBM高管的內部文件透露，2018年公司將“轉變服務交付模式”，“服務交付和技術業務的員工中，30%將接受崗位
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IBM
北京時間周三(1月10日)，據WinterGreen Research公司的一份報告，IBM和微軟已經占據了總規模超過7億美元的區塊鏈產品和服務市場的最大份額。
兩家公司都是首批投資于分布式賬本技術相關研究和開發方面的大企業。它們還一直在為他人提供云服務來測試和部署區塊鏈。根據報告，具體份額為：IBM占32%，微軟占19%，埃森哲占17%，其它占33%。
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IBM 微軟
隨著人工智能（AI）相關技術不斷加強和深入，智能語音助手、智能音箱，甚至掃地機器人這類簡單的消費類AI產品已經逐漸融入到我們的生活。與以消費者為主導的市場不同，醫療、工業等以企業為主導的市場發展AI面臨著更多難題。近日，《電子產品世界》編輯在“AI時代的移動技術革新”大會上采訪了IBM全球技術研究院院士林詠華女士，就AI在醫療、工業等企業為主導的市場推廣及應用中存在的問題及相關突破點作了深入的探討。
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IBM AI，企業市場
幾乎所有的行業都在投資物聯網，而且其中的佼佼者已經開始迅速采取行動，讓物聯網解決方案落地，物聯網將帶來新時代。
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IBM 物聯網
摩爾定律在20年前就被唱衰，但直到現在，半導體工程師們仍然發揚釘子精神，從方寸之地騰挪出無限空間。
IBM公司研究團隊6月在日本京都宣布，其在晶體管的制造上取得了巨大的突破——在一個指甲大小的芯片上，從集成200億個7納米晶體管飛躍到了集成300億個5納米晶體管。
半導體行業一直致力于打造5納米節點替代方案。IBM此次宣布的最新“全包圍門”結構，被認為是晶體管的未來;即將投入生產的5納米芯片，將使用工藝成本有所降低
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IBM 5納米
IBM公司在本月早些時候于紐約召開的AI紐約峰會上指出，其POWER 9方案在支持AI以實現“認知”工作能力方面優于通用或專用型X86商業現成(簡稱COTS)工具。
藍色巨人最近公布了一項“演示”，據稱其能夠利用自有專有服務器配合低延遲/高帶寬技術接入FlashSystem陣列——例如PCIe Gen 4、EDR與QDR InfiniBand以及NVMe over Fabrics，從而在性能表現上
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IBM POWER 9
12月13日,，IBM宣布將與三星、摩根大通和巴克萊銀行等12家主要公司合作，共同開發商用量子計算。
IBM表示，這12家公司將使用IBM的開源軟件和開發工具，與IBM共同打造量子計算。量子計算被視為下一代計算技術，能夠解決當前計算機所無法解決的諸多問題。
當前，量子計算還處于初級發展階段，但IBM希望通過此次合作，與全球大型企業聯合，共同推進量子計算商業化，從而成為該領域的領跑者。
合作伙伴摩根大通表示，將專注于量子計算在金融領域的應用，包括交易策略、投資組合優化、資產定價與風險分
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IBM 量子計算
IBM研究院與瑞士洛桑聯邦理工學院共同于2017 NIPS Conference發表大數據機器學習解決方案，此方法可以利用GPU在一分鐘內處理完30GB的訓練數據集，是現存有限內存訓練方法的10倍。
研究團隊表示，機器訓練在大數據時代遇到的挑戰是動輒TB等級起跳的訓練數據，這是常見卻又棘手的問題，或許一臺有足夠內存容量的服務器，就能將所有訓練數據都加載內存中進行運算，但是仍要花費數小時，甚至是數周。
他們認為，目前如GPU等特殊的運算硬件，的確能有效加速運算，但僅限于運算密集的工作，而非數
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IBM 機器學習
近日，在美國電氣和電子工程師協會(IEEE)的工業峰會上，IBM對外宣布，公司已經成功研發20位量子比特的量子計算機，可在年底向付費客戶開放。更值得一提的是，IBM還成功開發出了一臺50位量子比特的原型機，可為今后IBMQ系統奠定基礎。
IBM在官方博客中寫道，基于20量子比特量子計算機的相干時間(Coherencetime，相干時間，就是信道保持恒定的最大時間差范圍)翻倍，由之前的50微秒到達現在平均相干時間90微秒。而且這臺量子計算計的設計具有可擴展性：基于50個量子比特的量子計算機也有相似
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IBM 量子位計算機
IBM稱其正在朝著將50量子位處理器商業化的方向前進，并指出將在今年年底之前把20量子位的處理器開放給公眾測試，人們將可以申請使用20個量子比特平臺來進行實驗，并幫助推動量子計算技術的發展。
IBM將把其在量子計算技術方面取得的最新進展發表在一個IEEE學術會議上。
早在今年5月份的時候，IBM就發布了17量子比特位的處理器。IBM曾說過計劃將量子計算商業化，其強大的計算能力，使得它可以應用于那些需要強大計算性能的場景，傳統計算機是沒法勝任這類工作的。相比傳統計算機只能存儲和操作二進制位，
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IBM 量子計算機
ibm介紹
IBM
國際商業機器公司，或萬國商業機器公司，簡稱IBM（International Business Machines Corporation），公司網址（簡體中文）：http://www.ibm.com/cn/。總公司在紐約州阿蒙克市公司，1911年創立于美國，是全球最大的信息技術和業務解決方案公司，目前擁有全球雇員 30多萬人，業務遍及 160多個國家和地區。IBM 2008全年:營業 [
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