IBM的新處理器Telum包含220億個晶體管，其特點是在芯片上加速人工智能推斷。目標是：在交易完成前發現欺詐行為。

本周，IBM發布了第一款人工智能加速處理器，Telum，用于實時檢測欺詐的推理工作負載。根據聯邦貿易委員會的2020年報告，從2019年到2020年，消費者的欺詐成本上升了近100% .

AI加速了Telum，IBM為IBM Z和LinuxOne系統開發的下一代處理器。圖片使用由國際商用機器公司

據說Telum對于金融服務工作負載非常有用，例如：

• ****授權

• 欺詐檢測

• 貸款處理

• 結算和結算交易

• 反洗錢

IBM與三星合作開發終端處理機在三星的EUV 7nm工藝節點上。該設備包含一個直接在芯片上的人工智能加速器，以及8個處理器核心，聲稱其運行速度超過5千兆赫。

八個核心（下面的八個子系統）都與一個私有的32mbl-2緩存（中央的八個子系統）耦合。緩存架構是緊密耦合的，允許256MB的虛擬L3緩存和2GB的總虛擬L4緩存。

終端處理器的渲染圖像。屏幕截圖[1:23]由IBM

就總計算能力而言，片上人工智能加速器能夠達到6次以上的傳輸速率。高速緩存和人工智能加速器位于一個集中的環形互連架構上，這使得人工智能加速器可以直接訪問所有緩存，每個核心都可以訪問人工智能加速器。正是這種設計提供了極低的延遲。

Telum架構建立在IBM z15處理器通過重新設計8通道內存接口來容忍DIMM插槽中的完全通道故障。

自2015年首次應用于人工智能開發以來，IBM設定了一個目標，到2029年將處理器性能提高1000倍. 這些進步大多來自于人工智能硬件中心 .

為了擺脫大量的數據集和ML模型，IBM正在教人工智能作為人來推理和解釋，他們呼吁這項技術的研究神經象征性人工智能 .

IBM表示，Telum是其首款具有片上AI加速功能的商用處理器。圖片使用由國際商用機器公司

據報道，與現有的人工智能技術相比，這類人工智能需要更少的訓練數據。為了實現這一點，IBM的新人工智能技術利用神經網絡來解釋符號表示和提取的統計結構。

為了理解Telum在實際操作中可能是什么樣子，讓我們首先考慮這樣一種情況：一個不太精確的AI處理器會浪費企業和客戶的時間和金錢。想象一個人在一個小時內經常光顧幾家文具店。在第三家商店，他的****被凍結，阻礙了進一步的購買。在這種情況下，與他的帳戶綁定的數據處理系統錯誤地應用了安全措施。

基于數據的嵌入式人工智能推斷可能已經阻止了這種情況的發生，因為確定了在給定地理位置內這些小的、類似的購買可能是合法的。IBM的Telum數據處理系統據說可以通過混合云環境（包括“超級受保護的虛擬服務器”和可信執行環境）來避免這些不方便的情況。

AAC最近報道了Xilinx的Versal AI系列SoC，它似乎占用了與IBM Telum處理器相似的功能域。Versal AI系列在其處理器核心和AI引擎之間有一個專用的結構互連，提供了多TB吞吐量的接入。

Versal AI Edge平臺的框圖。圖片使用由錫林克斯

金融業要求交易的延遲時間低于1毫秒。雖然IBM在Z平臺上的客戶已經在使用分析來確定****授權，但他們的目標是在未來達到亞毫秒的響應時間閾值。IBM和Xilinx都聲稱他們的設備正在接近這個閾值。

IBM的Telum和Xilinx的Versal AI Edge系列都計劃在2022年推出，它們可能會為需要人工智能推理的邊緣設備增加強大的計算能力，以確保在此過程中金融應用的安全。