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微控制器的AI進化：從邊緣運算到智能化的實現(xiàn)

  • AI應用正從云端逐漸向邊緣和終端設備擴展。 微控制器（MCU）作為嵌入式系統(tǒng)的核心，正在經(jīng)歷一場由AI驅(qū)動的技術變革。 傳統(tǒng)的MCU主要用于控制和管理硬件設備，但在AI時代，MCU不僅需要滿足傳統(tǒng)應用的需求，還需具備處理AI任務的能力。滿足邊緣與終端設備的需求邊緣計算（Edge Computing）是指將數(shù)據(jù)處理和計算任務從云端轉移到靠近數(shù)據(jù)源的設備上進行。 這種方式能夠減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)难舆t，提升系統(tǒng)的實時性和隱私保護。 邊緣設備通常資源有限，因此需要高效且低功耗的AI處理器來支持復雜的AI任務。為了滿足邊
  • 關鍵字： 微控制器  AI  邊緣計算  Arm  

Certus-N2的邊緣網(wǎng)絡奇旅

  • 2024年12月，隨著“下一代小型FPGA平臺”Nexus? 2和基于該平臺的首個器件系列Certus?-N2通用FPGA的面世，萊迪思(Lattice)公司在小型FPGA領域的領先地位再次得到強化。所謂“小型FPGA平臺”，通常是指邏輯密度低于200K SLC(系統(tǒng)邏輯單元)的FPGA。而之所以被稱之為“下一代”，則是指Nexus 2在“先進的互連”、“優(yōu)化的功耗和性能”和“領先的安全性能”三方面做出的重大改進。根據(jù)規(guī)劃，Nexus 2平臺目前推出了3個產(chǎn)品系列：通用FPGA Certus、視頻互連FP
  • 關鍵字： 萊迪思  小型FPGA  Certus  FPGA  邊緣網(wǎng)絡  

從創(chuàng)新平臺到行業(yè)落地：萊迪思Nexus 2驅(qū)動AI市場應用

  • 2024年，全球半導體行業(yè)發(fā)展面臨著更加復雜的局面——整體市場增長步伐放緩，工業(yè)、汽車、通信等傳統(tǒng)市場增長動力不足，AI技術相關領域異軍突起，展現(xiàn)出強勁的發(fā)展動能。在這樣的大環(huán)境下，萊迪思半導體在挑戰(zhàn)中尋求突破，取得了一系列可圈可點的成果。作為萊迪思的重要營收來源，覆蓋多個應用領域的工業(yè)市場增長顯著，為公司的發(fā)展提供了穩(wěn)定的支撐。汽車市場盡管在2024年處于去庫存階段，但新能源汽車領域的發(fā)展符合預期。特別是在中國市場，萊迪思在智能駕艙等多個細分領域，與眾多國內(nèi)新能源汽車廠商及Tier-1供應商建立了緊密的
  • 關鍵字： 萊迪思  Nexus 2  FPGA  

Altera FPGA突破創(chuàng)新邊界，加速智能邊緣領域發(fā)展

  • 在2025國際嵌入式展（Embedded World 2025）上，全球FPGA創(chuàng)新技術領導者Altera發(fā)布了專為嵌入式開發(fā)者打造的最新可編程解決方案，以進一步突破智能邊緣領域的創(chuàng)新邊界。Altera 最新推出的Agilex? FPGA、Quartus? Prime Pro軟件及FPGA AI套件，將加速機器人、工廠自動化系統(tǒng)與醫(yī)療設備等眾多邊緣應用場景的高度定制化嵌入式系統(tǒng)開發(fā)。Altera可編程解決方案能夠滿足嵌入式與智能邊緣應用對于產(chǎn)品能效、性能和尺寸的嚴苛要求。基于硬件解決方案與Altera的F
  • 關鍵字： Altera  FPGA  定制化AI  國際嵌入式展  Embedded World  

Ceva與Arm和SynaXG合作重新定義高能效5G NR處理實現(xiàn)可持續(xù)LEO衛(wèi)星和5G增強版本無線基礎設施

  • 幫助智能邊緣設備更可靠、更高效地連接、感知和推斷數(shù)據(jù)的全球領先半導體產(chǎn)品和軟件IP授權許可廠商Ceva公司近日宣布與Arm和SynaXG開展戰(zhàn)略合作以提供定制先進5G增強版本 (5G-advanced)解決方案，為無線網(wǎng)絡設備和衛(wèi)星的5G NR處理帶來無與倫比的能效。該解決方案也為無線基礎設施市場的現(xiàn)有和新廠商提供了應對先進5G增強版本和邁向 6G 演進的低風險途徑。?這款定制化的高度集成解決方案采用Arm? Neoverse? N2 CPU、Ceva-PentaG-RAN平臺和SynaXG的運
  • 關鍵字： Ceva  Arm  SynaXG  5G NR處理  LEO衛(wèi)星  5G增強版本  無線基礎設施  

萊迪思將舉辦Lattice Nexus 2下一代小型FPGA平臺網(wǎng)絡研討會

  • 萊迪思半導體公司，低功耗可編程器件的領先供應商，今天宣布將舉辦一場網(wǎng)絡研討會，介紹全新的萊迪思Nexus? 2 FPGA平臺如何加強其在低功耗FPGA領域的領先地位。萊迪思Nexus 2為開發(fā)人員提供了先進的互連、優(yōu)化的功耗和性能以及領先的安全性，使其能夠為工業(yè)、汽車、通信、計算和消費市場設計突破性的網(wǎng)絡邊緣應用。網(wǎng)絡研討會還將詳細介紹全新中端FPGA器件容量選項：Lattice Avant? 30和Avant? 50，以及新版本的萊迪思設計軟件工具和針對特定領域應用的解決方案集合，幫助客戶加快產(chǎn)品上市。
  • 關鍵字： 萊迪思  Lattice  小型FPGA  FPGA  

Arm打破邊緣AI“次元壁”：Armv9邊緣AI計算平臺重塑物聯(lián)網(wǎng)未來格局

  • 2025年2月27日，全球領先的 IP 計算平臺公司Arm舉辦媒體溝通會，并正式推出全球首個Armv9邊緣人工智能（AI）計算平臺，以全新Cortex-A320 CPU與Ethos-U85 NPU為核心，為物聯(lián)網(wǎng)（IoT）領域帶來顛覆性突破。該平臺專為邊緣AI場景優(yōu)化，支持運行超10億參數(shù)的大語言模型（LLM），比去年的基于 Cortex-M85 搭配 Ethos-U85 的平臺提升了八倍的 ML 計算性能，帶來了顯著的 AI 計算能力突破，標志著邊緣計算正式邁入“高智能、超安全、強能
  • 關鍵字： Arm  邊緣AI  Armv9  邊緣AI計算平臺  物聯(lián)網(wǎng)  

Arm與阿里巴巴合作，KleidiAI與通義千問模型集成

  • Arm?控股有限公司（以下簡稱?“Arm”）今日發(fā)布與阿里巴巴淘天集團輕量級深度學習框架?MNN?的又一新合作。雙方經(jīng)由?Arm KleidiAI?的集成，成功讓多模態(tài)人工智能?(AI)?工作負載通過阿里巴巴經(jīng)指令調(diào)整的通義千問?Qwen2-VL-2B-Instruct?模型運行在搭載?Arm CPU?的移動設備上。該版本的通義千問模型專為端側設備的圖像理解、文本到圖像的推理，以及跨多種
  • 關鍵字： Arm  阿里巴巴  KleidiAI  通義千問  多模態(tài)  

Arm推出全球首個Armv9邊緣AI計算平臺

  • 新聞重點：●? ?全球首個?Armv9?邊緣?AI?計算平臺以?Cortex-A320 CPU?和?Ethos-U85 NPU?為核心，專為物聯(lián)網(wǎng)應用優(yōu)化，支持運行超?10?億參數(shù)的端側?AI?模型，已獲得包括亞馬遜云科技?(AWS)、西門子和瑞薩電子等在內(nèi)的多家行業(yè)領先企業(yè)的支持。●? ?超高能效的?Arm Cortex-A3
  • 關鍵字： Arm  Armv9  邊緣AI  

小尺寸FPGA如何發(fā)揮大作用

  • 作者簡介：Bob O’Donnell是市場研究公司TECHnalysis Research的總裁兼首席分析師，該公司為技術行業(yè)和專業(yè)金融領域提供戰(zhàn)略咨詢和市場研究服務。與許多類型的器件一樣，人們很容易陷入這樣的誤區(qū)：大芯片比小器件更好，更有影響力。然而，就FPGA（現(xiàn)場可編程門陣列）而言，更小的芯片往往具有最大的應用范圍和影響力。小型FPGA廣泛應用于各種設備、應用和行業(yè)，因為它們能夠可靠地執(zhí)行對許多不同類型智能系統(tǒng)的快速運行至關重要的關鍵功能。同時由于其可編程的特性，它們可以很容易根據(jù)不同類型設備的特定
  • 關鍵字： 小尺寸FPGA  FPGA  萊迪思  

從閃存到MRAM：滿足現(xiàn)代FPGA配置的需求

  • 在技術飛速發(fā)展的今天，新興的航空電子、關鍵基礎設施和汽車應用正在重新定義人們對現(xiàn)場可編程門陣列（FPGA）的期望。FPGA之前主要依靠閃存來存儲配置位流。這種方法適用于許多主流FPGA配置應用；然而，隨著技術的進步以及對更高可靠性和性能的需求增加，人們需要更多樣化的配置存儲選項。這種轉變的催化劑在于應用和行業(yè)的不同需求，它們目前正不斷突破FPGA應用的極限，要求在數(shù)據(jù)完整性、系統(tǒng)耐用性和運行效率等方面更進一步。現(xiàn)代應用需要更先進的功能1.更高的耐用性和可靠性：高級駕駛輔助系統(tǒng)和先進的互連航空電子技術等應用
  • 關鍵字： 閃存  MRAM  FPGA  萊迪思  

Arm推出GitHub Copilot新擴展程序，助力快速遷移至Arm架構服務器

  • Arm?控股有限公司（納斯達克股票代碼：ARM，以下簡稱“Arm”）宣布其已正式推出專為?GitHub Copilot?設計的新擴展程序。GitHub Copilot?是全球部署最廣泛的人工智能?(AI)?開發(fā)者工具之一，此次推出的擴展程序能讓數(shù)百萬?Copilot?用戶更容易地訪問?Arm??架構的技術，并為開發(fā)者提供更友好的體驗。此外，此次發(fā)布亦首次為全球開發(fā)者免費提供了完整的基于?Arm&n
  • 關鍵字： Arm  GitHub Copilot  Arm架構服務器  服務器  

FPGA和數(shù)據(jù)溯源保障AI安全

  • 數(shù)據(jù)幾乎支撐著當今世界的方方面面，而生成、處理、共享或以其他方式處理的數(shù)據(jù)量也在逐年增加。據(jù)估計，全球90%的數(shù)據(jù)都是在過去兩年中產(chǎn)生的，超過80%的組織預計將在2025年管理ZB級別的數(shù)據(jù)，僅在2024年就會產(chǎn)生了147 ZB數(shù)據(jù)。從這個角度看，如果一粒米是一個字節(jié)，那么一ZB的米就可以覆蓋整個地球表面幾米厚。數(shù)據(jù)爆炸意味著它能提供更有價值的洞察力，但同時也增加了漏洞或攻擊的可能性，并引發(fā)安全和數(shù)據(jù)合理使用的難題。因此，組織不僅要制定有效的管理策略，還要制定確保數(shù)據(jù)完整性的策略，尤其是用于開發(fā)模型或推動
  • 關鍵字： FPGA  數(shù)據(jù)溯源  萊迪思  

Arm Ethos-U85 NPU：利用小語言模型在邊緣側實現(xiàn)生成式AI

  • 隨著人工智能?(AI)?的演進，利用小語言模型?(SLM)?在嵌入式設備上執(zhí)行?AI?工作負載成為業(yè)界關注的焦點。Llama、Gemma?和?Phi3?等小語言模型，憑借其出色的成本效益、高效率以及在算力受限設備上的易部署性，贏得了廣泛認可。Arm?預計這類模型的數(shù)量將在?2025?年繼續(xù)增長。Arm?技術以其高性能與低功耗的顯著優(yōu)勢，為小語言模型提供了理想的運行環(huán)境，能夠有效
  • 關鍵字： Arm  Ethos-U85  NPU  小語言模型  生成式AI  

國產(chǎn)FPGA SOC雙目視覺處理系統(tǒng)開發(fā)實例-米爾安路DR1M90開發(fā)板

  • 1.系統(tǒng)架構解析本系統(tǒng)基于米爾MYC-YM90X核心板構建，基于安路飛龍DR1M90處理器，搭載安路DR1 FPGA SOC 創(chuàng)新型異構計算平臺，充分發(fā)揮其雙核Cortex-A35處理器與可編程邏輯（PL）單元的協(xié)同優(yōu)勢。通過AXI4-Stream總線構建的高速數(shù)據(jù)通道（峰值帶寬可達12.8GB/s），實現(xiàn)ARM與FPGA間的納秒級（ns）延遲交互，較傳統(tǒng)方案提升了3倍的傳輸效率，極大地提升了系統(tǒng)整體性能。國產(chǎn)化技術亮點：●? ?全自主AXI互連架構，支持多主多從拓撲，確保系統(tǒng)靈活性與
  • 關鍵字： 視覺處理系統(tǒng)  飛龍DR1M90  FPGA SOC  核心板  
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