- 快科技2月17日消息,據報道,美銀證券的分析師在一份研究報告中寫道,DeepSeek可能會加速中國汽車生產商自動駕駛技術的開發。他們表示,DeepSeek的開發邏輯與自動駕駛有一定相似之處,可能對未來自動駕駛技術的開發產生影響。DeepSeek的方法可以增強自動駕駛解決方案公司的多模態能力,幫助這些公司更好地理解道路場景,并在復雜的道路條件下提供更強大的性能。分析師指出,這在處理復雜場景時,所需的額外計算能力投入也減少了。一些大型汽車生產商已將DeepSeek納入自身的自動駕駛模型,規模較小的公司未來也可
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DeepSeek AI 大語言模型 人工智能 自動駕駛
- 2月17日消息,日前,百度搜索宣布,為豐富更多元化的搜索體驗,百度搜索將全面接入DeepSeek和文心大模型最新的深度搜索功能。與此同時,為服務廣大開發者調用各類模型能力創建和調優智能體,百度文心智能體平臺也宣布將全面接入DeepSeek。據悉,文心大模型深度搜索功能于2月13日上線,具備更強大的思考規劃和工具調用能力,可為用戶提供專家級內容回復,并處理多場景任務,實現多模態輸入與輸出。隨著深度求索的國產AI大模型DeepSeek持續爆火,阿里、百度、騰訊、華為、比亞迪等多家公司相繼宣布接入DeepSee
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百度搜索 deepseek
- 超火的DeepSeek進入駕艙是什么樣子?英特爾告訴你答案。在英特爾的軟件定義汽車車載平臺上跑DeepSeek-R1,從1.5B直到14B,能明顯提升GPU內存的利用率,而第二代英特爾銳炫? B系列車載獨立顯卡的發布,更是將能支持的模型參數推至32B。當下經典的AI駕艙應用,比如,駕駛員與AI助手討論明天的行程,關于沿途各種地標的語音交互,乃至于如語音調節溫度、問詢操作指引等經典應用場景,由于DeepSeek的到來,會變得更具AI的靈性。左為英特爾AI增強型軟件定義車載SoC,右為英特爾銳炫?車載獨立顯卡
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英特爾 DeepSeek
- 近日,搭載安謀科技最新一代“周易”NPU處理器的硬件平臺成功運行DeepSeek-R1系列模型,性能卓越、成本優異,為用戶帶來了更高效、便捷的AI應用體驗。這款創新性NPU處理器采用專為大模型特性優化的架構設計,其beta版本在2024年底已面向早期用戶開放評估測試,并獲得了廣泛認可與積極反饋。預計今年上半年,這款備受期待的NPU產品將正式亮相市場,屆時將為更多用戶帶來突破性的端側算力體驗。DeepSeek自發布以來,憑借其出色的性能表現和低成本訓練模式,迅速成為AI領域的焦點。在DeepSeek-R1的
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安謀科技 周易 NPU DeepSeek-R1
- 如同2022年底openAI推出ChatGPT全新聊天機器人模型,引發全民對AI應用的狂熱那樣,2025年的春節中國給了全球AI另一個震撼——DeepSeek。在不到一周的時間內,DeepSeek就在各大手機應用榜單中超越ChatGPT,并持續霸榜數日。能否加速AI接入本地化?當DeepSeek宣布其開源特性,并以極低的成本實現了與OpenAI GPT-3系列相媲美的性能時,這一壯舉不僅顯著降低了對高端GPU的依賴,還引發了以英偉達為代表的AI行業龍頭企業的股價波動。然而,這一事件也孕育了新的機遇。眾多終
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DeepSeek 智能手機 AMD 龍芯
- 近日,搭載安謀科技最新一代“周易”NPU處理器的硬件平臺成功運行DeepSeek-R1系列模型,性能卓越、成本優異,為用戶帶來了更高效、便捷的AI應用體驗。這款創新性NPU處理器采用專為大模型特性優化的架構設計,其beta版本在2024年底已面向早期用戶開放評估測試,并獲得了廣泛認可與積極反饋。預計今年上半年,這款備受期待的NPU產品將正式亮相市場,屆時將為更多用戶帶來突破性的端側算力體驗。DeepSeek自發布以來,憑借其出色的性能表現和低成本訓練模式,迅速成為AI領域的焦點。在DeepSeek-R1的
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安謀科技 周易NPU DeepSeek-R1
- 財聯社2月14日訊(編輯 夏軍雄)據媒體援引消息人士報道,盡管與阿里巴巴建立了合作關系,但蘋果公司仍繼續與百度合作,為中國iPhone用戶開發人工智能(AI)功能。據悉,百度正在開發一種能處理圖片和文本的AI搜索功能,并對中文版Siri語音助手進行升級,這些功能屬于“Apple Intelligence”(蘋果智能)套件的一部分。蘋果在去年的WWDC(全球開發者大會)上首次公布了Apple Intelligence,并宣布與AI公司OpenAI合作。去年12月,Apple Intelligence在美國、
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蘋果 百度 iPhone AI 阿里 DeepSeek
- 1月27日,DeepSeek應用登頂蘋果美國地區應用商店免費APP下載排行榜,在美區下載榜上超越了ChatGPT;同日,蘋果中國區應用商店免費榜顯示,DeepSeek成為中國區第一。而1月11日,DeepSeek的App才剛剛上線iOS和安卓的應用市場。DeepSeek橫空出世DeepSeek,成立于2023年7月17日,全稱杭州深度求索人工智能基礎技術研究有限公司,專注于開發先進的大語言模型(LLM)和相關技術。在團隊配置上,相比OpenAI擁有1200名研究人員,DeepSeek團隊只有139名研發人
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OpenAI Deepseek 大模型 Deep Research 算力
- 2月13日消息,盡管DeepSeek引發的地震級市場波動持續時間短暫,但這家人工智能初創公司發布的高性能、低成本大型語言模型,可能對中美之間的技術、貿易和經濟關系產生深遠影響。以下是關于這些潛在影響的四個預測:1. 人工智能成本將繼續大幅下降所有創新的本質都是以更少資源實現更多產出,或者用經濟學術語來說,就是推動單位價格的下降。人工智能革命正是這一點的體現。在DeepSeek取得技術突破之前,主流人工智能模型的成本已經在過去兩年中以每年約80%的速度下降。DeepSeek的出現僅僅加速了這一趨勢。Deep
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外媒 DeepSeek 人工智能 OpenAI 英偉達
- 當下,人工智能蓬勃發展,創新技術不斷涌出,整個行業正經歷著一場意義深遠的變革。而這其中,DeepSeek 和 LPU 的出現格外引人注目。DeepSeek 憑借其卓越的性能和強大的成本優勢,迅速在全球范圍內圈粉無數,掀起了一股使用熱潮。而 LPU,作為專為語言處理任務量身定制的硬件處理器,以其區別于傳統 GPU 的創新架構、令人驚嘆的性能表現和超低的成本優勢,成為了 AI 領域的新寵。DeepSeek 與 LPU 的結合,或許會為這場變革注入新的動力。LPU 是什么?2024 年 2 月,由谷歌 TPU
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DeepSeek LPU
- 新創公司DeepSeek推出成本低、效能堪比主流的AI模型,讓外界震驚中國科技創新取得顯著進步,但安謀(Arm)執行長哈斯(Rene Haas)卻說,雖然DeepSeek的出現讓人意外,但最終可能遭到關閉,「如果連TikTok都無法在美國運營,DeepSeek又為何能幸免?」《金融時報》報道,哈斯表示,DeepSeek的出現讓人驚訝,因為從理論來看,開源模型已達到封閉型推理工具的理論最佳水平。 DeepSeek公開其模型的研究成果與部分技術,反觀ChatGPT等模型則采取封閉模式,技術多為專有。哈斯表示,
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安謀 DeepSeek
- 根據TrendForce集邦咨詢最新研究,2024年全球AI
服務器(Server)出貨量受惠于CSP、OEM的強勁需求,年增幅度為46%。國際形勢、DeepSeek效應、英偉達GB200/GB300
Rack供應鏈整備進度等將成為影響2025年AI Server出貨量的變量,TrendForce集邦咨詢據此提出三種情境預估。第一種為基礎情境(base
case),研判發生的機率最高。近期Microsoft、Meta、Amazon、Google等主要CSP業者皆宣布,擴大今年對云端或AI基礎設
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AI Server DeepSeek AI推理 TrendForce 集邦咨詢
- 華為官方今天宣布,DeepSeek V3/R1 671B旗艦模型(滿血版)已基于華為云昇騰云服務全棧優化適配,可獲得持平全球高端GPU部署模型的效果,滿足業務商用部署需求。華為云昇騰云服務可以提供澎湃、彈性、充足的AI算力,并且支持旗艦版模型的免代碼,一鍵部署。體驗步驟如下:步驟一:賬號登錄華為云:搜索【ModelArts Studio】服務。步驟二:進入ModelArts Studio控制臺首頁,【簽署免責聲明】及【服務授權】,按以下路徑操作,添加授權頁面中,選擇【新增委托-普通用戶-全選服務列表】,點
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華為云 deepseek
- 近期,DeepSeek從激烈的“百模大戰”中脫穎而出引發全球熱潮,在最新的Arena全類別大模型綜合排名中,DeepSeek-R1躍升至排名第三位,尤其是在風格控制類模型(StyleCtrl)的分類排名中,DeepSeek-R1與OpenAI的o1模型并列第一,這無疑凸顯了其技術實力雄厚。同時,DeepSeek也憑借其獨特的優勢迅速成為網絡安全領域的焦點,吸引眾多網絡安全廠商接入。IDC觀察到,DeepSeek上線至今,已有包括安博通、安恒信息、北信源、觀安信息、霍因科技、華云安、綠盟科技、奇安信、啟明星
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IDC DeepSeek 網絡安全 基礎大模型
- 國內的大語言模型DeepSeek近日迅速出圈,憑借其在自然語言處理、代碼生成和多輪對話等任務中的出色表現,吸引了眾多開發者和研究者的關注,甚至登上了不少地區的app榜單。不過在使用時經常會遇到服務器繁忙的困擾,解決辦法也很簡單,就是將其部署到本地,無需依賴云端服務即可享受AI帶來的便利。要在本地部署DeepSeek,需要借助運行大語言模型的工具,這里我們建議使用LM Studio,這是一款專為本地運行大語言模型設計的客戶端工具。它支持多種開源模型,并提供了簡單易用的界面,使得用戶無需編寫復雜的代碼即可加載
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