擔憂你的工作在未來被機器人搶走嗎?在Google、Facebook 等多家科技公司都公開表達對于人工智慧(AI)領域的研發計畫后，此領域的發展速度無疑會比過去推論的更為迅速。面對AI的飛速發展，微軟(Microsoft)聯合創始人比爾蓋茲(Bill Gates)近日也公開表達了他的最新觀點，他認為10年內機器就會比人類更加聰明。這會不會讓你更焦慮呢?
比爾蓋茲近日在加州舉行的Code Conference中公開演講，他表示在某些知識領域，機器(machines)會在10年內變得比人更聰明!這是因
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機器 AI
Google I/O是由Google舉行的網絡開發者年會，討論的焦點是用Google和開放網絡技術開發網絡應用。這個年會自2008年開始舉辦，到今年已經是舉辦的第9屆了。
在今年的年會上，Google主要發布了以下8種產品：智能助手Google Assistant，與Amazon Echo競爭的無線揚聲器和語音命令設備Google Home，消息應用Allo，視頻呼叫應用Duo，VR平臺Daydream，獨立應用程序的支持Android Wear 2.0，允許不安裝而使用應用的Android I
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Google AI
隨著人工智能尤其是機器學習應用大量涌現，處理器市場群雄爭霸。芯片廠商紛紛推出新的產品，都想領跑智能時代——但問題是，誰會擔當這個角色呢？
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AI 處理器
MCU向32位ARM MCU遷移 MCU正在經歷8/16位自有架構向高性能、大存儲容量和統一化32位ARM平臺的過渡和高速增長階段。在平臺架構和生態系統趨同化的同時，各個MCU設計制造商也在積極開發差異化特性，包括高集成度混合信號、模擬前端、低功耗、安全、無線連接以及更多的解決方案。這些差異化將幫助客戶開發出更具有競爭力的終端產品，并快速推向市場。Cypress布局兩大產品線 Cypress和Spanson合并后，Cypress的PSoC 4系列與Spansion原有的FM0+和FM4以及之前所有PS
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MCU Cypress ARM MCU 201606
2016年5月20日，第六屆松山湖中國IC創新高峰論壇在東莞松山湖隆重舉行。作為最具代表性的中國半導體產業年度高峰論壇之一，本次的論壇主題為面向智能硬件的創新IC產品推介。中國最有影響力的IC領袖們就產業發展中的問題和趨勢進行深入交流并分享產業觀點，共同探討IC設計業的最新發展趨勢和市場機遇，國內一流企業最新最酷的產品也逐一閃亮登場。
在本次中國IC創新高峰論壇重點推介的八大“中國創芯”——中國最需要的IC產品中，GD32系列200余款MCU所打造
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GD32 MCU
若要評選在過去的幾年時間里風頭最勁的MCU，非意法半導體的STM32系列莫屬。幾乎在每個討論MCU的技術論壇里，在每個電子產品公司評價方案的備選名單中，在每個初學或初用MCU的新手攻略里，STM32的名字都是被討論最多的那個。自2007年推出首顆Cortex-M內核的STM32 MCU，截至2015年12月已經累計出貨超過了15億顆，如今正以每秒20顆的速度向著新的里程碑邁進。基于ARM Cortex內核的STM32微控制器取得了如此巨大的市場成功，意法半導體特別聯合全球合作伙伴于20
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在車用MCU領域，RENESAS公司無疑是世 界領先的廠商。其推出的RL78/F12系列微控制器(MCU)是一款具備業界領先的低耗電量及高效能MCU產品。作為瑞薩RL78新系列中的第1款F系列產品，RL78/F12專為車載電子而設計，其有助于降低系統耗電量并提供更高效能，適合Keyless感應式遙控門鎖、電動窗控制、電動后視鏡控制及 其他汽車控制的應用。
圖1：RL78/F12微控制器
隨 著汽車智能化的不斷發展，車內使用的微控制器數量持續上升，使用功能也不斷豐富和完善。對于可提供更低
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MCU RENESAS
物聯網在這幾年越來越火，不少半導體廠商或終端廠商都考慮在物聯網這一個熱門領域上占有一席之地。現今市場上已出現了很多物聯網新產品，那讓這些產品連接到互聯網的無線技術到底有多牛?
無線MCU成物聯網無線連接未來新趨勢
在當前備受青睞的物聯網市場中，很多設備對功耗及成本十分敏感，一般只會選用眾多無線技術中的一種作為其通信方式。對于物聯網中的無線技術的發展，在MCU 中集成一些無線通信功能是未來的發展趨勢。現今物聯網產品往往需要電池供電，因此必須要求是低功耗的。Silicon Labs公司推出的S
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物聯網 MCU
當自制晶片風潮從蘋果、小米等智能手機廠商，吹向Google 、微軟等網路、軟體公司，半導體產業會不會因此洗牌，或產生質變同樣值得關注。
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Google AI
自從MCU導入了DSP與FPU功能后，MCU可以拓展的應用范圍便大幅增加，這幾年來，諸多MCU大廠都紛紛導入，使得MCU市場戰局變得更加詭譎多變 ，各家大廠就MCU的產品策略也不盡相同。
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DSP MCU
中國MCU品牌缺失，如何能在32位MCU爆發的浪潮下，建立起良好的技術和服務品牌形象。
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MCU 物聯網
智能傳感器變送器在工廠自動化、生產過程用檢測儀表和控制設備中得到了廣泛的應用，用于測量溫度、壓力、流量、水平面和許多其他的過程變量。圖 1 是現場變送器的方框圖，其采用一個電阻式溫度檢測器 (RTD)、熱敏電阻或熱電偶來測量主要的變量。
圖 1：針對過程控制應用的溫度變送器方框圖 該信號鏈路包括傳感器模擬前端、微控制器 (MCU) 以及高精度模數轉換器和數模轉換器。 依靠 4-20m
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智能傳感器 MCU
北京時間5月8日，深度學習是AI技術的一個分支，許多大企業都在研究，比如谷歌、Facebook。在普通人看來，AI似乎只是大企業的玩物，實際上不是的，它不單會在云端普及，還會進入到芯片。福布斯專欄作家羅伯特·霍夫(Robert Hof)認為，具備AI功能的芯片會讓手機、無人機、機器人、攝像頭更加聰明。
下面是文章全文：
在人工智能(AI)中有一個分支叫深度學習，它帶給我們許多驚奇，比如自動駕駛汽車，手機即時語言翻譯。現在，深度學習試圖為一切物件植入智能。
為什么會這樣?
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AI 無人機
芯片制造商高通希望幫助加快機器學習進程。該公司為其“機器智能平臺”推出全新軟件開發工具包。該SDK將使企業更容易在智能手機和無人駕駛飛機的設備當中直接運行深學習程序，當然芯片必須是高通產品。目前，谷歌和Facebook等公司正在使用深度學習軟件進行圖像和語音識別，但通常，這一過程發生在云中，將結果提供給用戶的手機。但是高通推出的Zeroth SDK(高通Snapdragon神經處理引擎)，為制造商和公司在本地運行深度學習程序提供一個簡單的工具。
高通表示，這意味著更好的私
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