- 全球功率系統、汽車和物聯網領域的半導體領導者英飛凌科技股份公司在DEEPCRAFT? Studio中增加了對計算機視覺的支持，擴大了當前對音頻、雷達和其他時間序列信號數據的支持范圍。在增加這項支持后，該平臺將能夠用于開發低功耗、低內存的邊緣AI視覺模型。這將給諸多應用領域的機器學習開發人員帶來極大的便利，例如工廠可以借此實現對零件的實時視覺檢測、機器會在有人靠近時自行關閉；智能家居設備可以監測物體、人類或寵物。總之，視覺能夠為邊緣AI應用帶來巨大的可能性。DEEPCRAFT?視覺支持DEEPCRAFT?
- 關鍵字：
英飛凌 嵌入式展 DEEPCRAFT Ultralytics YOLO 計算機視覺
- 針對城市交通現狀，設計了基于多目標檢測的交通監測反饋系統。該系統能對道路車流量、車速、車輛異常姿態等情況進行跟蹤監測，并對于可疑情況進行預警，使工作人員及時做出相應措施。本系統采用獨立開發的模式，主要通過Keras、Open CV庫等，使用Python語言開發，應用LSTM-AdaBoost對可疑車輛軌跡進行追蹤預測，并利用YOLO-V3算法對可疑車輛進行框選監測，該系統還可以對道路車流量、車輛行駛速度、異常駕駛行為等情況進行監測和預警，從而緩解城市交通現狀，進一步保障道路交通安全。
- 關鍵字：
多目標檢測 YOLO-V3算法 交通監測 202212
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