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英飛凌邊緣AI平臺DEEPCRAFT? Studio通過Ultralytics YOLO模型增加對計算機視覺的支持

作者: 時間:2025-03-07 來源:EEPW 收藏

全球功率系統、汽車和物聯網領域的半導體領導者科技股份公司在? Studio中增加了對的支持,擴大了當前對音頻、雷達和其他時間序列信號數據的支持范圍。在增加這項支持后,該平臺將能夠用于開發低功耗、低內存的邊緣AI視覺模型。這將給諸多應用領域的機器學習開發人員帶來極大的便利,例如工廠可以借此實現對零件的實時視覺檢測、機器會在有人靠近時自行關閉;智能家居設備可以監測物體、人類或寵物。總之,視覺能夠為邊緣AI應用帶來巨大的可能性。

本文引用地址:http://www.j9360.com/article/202503/467812.htm

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?視覺支持

? Studio產品經理Alexander Samuelsson表示:“DEEPCRAFT? Studio此次更新優化了從數據采集和預處理一直到模型部署的每一個AI視覺模型開發步驟。這意味著我們正在為開發人員提供真正的端到端視覺支持。客戶可通過這項支持和 PSOC? Edge 高性能機器學習微控制器(MCU),為其產品添加領先于同類產品的邊緣AI功能。”

今年3月在紐倫堡舉行的Embedded World 2025 上,英飛凌通過演示展示這項功能。該演示將重點介紹模型驅動的先進物體檢測功能,助力開發人員使用DEEPCRAFT? Studio訓練定制的解決方案。在DEEPCRAFT? Studio中使用模型既能大大縮短訓練時間,又能保持高度的準確性,提高AI部署的速度和效率。

結合該平臺獨特的圖形化用戶界面,DEEPCRAFT? Studio的這些新增功能將助力開發期間的模型迭代。開發人員可以使用自己的計算機和攝像頭實時運行模型,確保模型在部署到硬件之前能夠按預期運行,并且通過在部署前對模型進行改進而加快開發速度。

供貨情況

支持視覺功能的最新版DEEPCRAFT? Studio 將于4月發布。

英飛凌將在Embedded World上首次進行DEEPCRAFT? Studio視覺功能演示。

Ultralytics是AI領域的領導者,并且是v5、YOLOv8和YOLO11 物體檢測模型的創建者,致力于為各行各業的尖端計算機視覺技術提供支持,使全世界的AI變得更加快速、智能和易用。其Pip下載量超7,200萬次,GitHub關注量超10萬,研究引用超5,000次。

英飛凌將參加Embedded World

Embedded World將于2025年3月11日至13日在德國紐倫堡舉行。英飛凌將在4A展廳138號展臺以及線上展示低碳化和數字化產品與解決方案。



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