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以人為本的解決方案:探索SmartFactory的獨特之道

  • 我叫Selim Nahas,我是應用材料公司自動化產品部工藝質量解決方案的總監,于1995年入行至今,在行業內積累了豐富的經驗。SmartFactory本質上是我們通過投資和開發建立的一個生態系統,能夠捕捉、學習各行為并將其嵌入到自動化中,從而管理工廠生產流程中的各項任務。因此,我非常強調一個事實,人員和對這個生態系統的理解是一切的基石。我認為現在的重點在于:我們該怎么做?我們該如何構建一個生態系統,幫助人們理解工藝、流程的復雜性,以及決定要將哪些內容重新納入工廠的自動化行為中?實際上,每當我們試圖逐步辨
  • 關鍵字: SmartFactory  應用材料公司  

使用SmartFactory Knowledge Advisor內建OCAP解決方案,來擴展工廠的自動化智能能力

  • 您知道工廠里將近 50% 的報廢是人為錯誤造成的嗎(參見圖 1)? 實現異常管制計劃(OCAPs)的自動化是一個獲得投資回報的重要機會。OCAP是供工程師為了解和糾正流程或生產設備上的缺陷而遵循的計劃。例如,如果統計過程發生異常,相關設備的處理就會停止,從而允許工程師執行一系列任務,使設備盡快恢復在線狀態。圖1 雖然其他原因通常被認為是停機的最大原因,但人為錯誤是停機的最大因素數據可用性、可訪問性和完整性但是,并非所有的任務都是現成的,或是平均地分配給工程師,并且沒有一個流程中的單一參數數據集能夠提供變異
  • 關鍵字: SmartFactory Knowledge Advisor  OCAP  自動化智能  應用材料公司  

SmartFactory AI建立您的競爭優勢

  • 半導體制造業的迫切需求,對于那些有能力進一步提高生產力和效率的晶圓廠來說,意味著巨大的機會。然而,現有的工具和方法限制了生產效率或KPI的提升水平。SmartFactory AI可以助您一臂之力。借助該系統,晶圓廠可以通過端到端AI/ML模型的開發和部署,形成獨特的競爭優勢,進而使用新一代先進智能算法應對來自生產力和供應鏈的挑戰。SmartFactory AI可解決影響晶圓廠生產效率和良率的兩項關鍵挑戰:首先是與預測模型相關的挑戰,比如批次生產周期、動態瓶頸和良率預測;其次是尋找最佳邏輯或參數值,以更優的
  • 關鍵字: SmartFactory AI  應用材料公司  
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