- 最新一代人工智能或將開啟新一輪科技革命，全面提升各種人機交互體驗。人工智能日益融入人們的日常生活，在方方面面帶來深刻變化。基于人工智能的文本和圖像生成工具可以創建出令人難以置信的內容。不僅如此，人工智能的觸角已從視覺和文字媒介，伸向語音轉文字（STT）和自然語言處理（NLP）等音頻應用，展現出巨大潛力。然而，音頻應用質量大幅提高是否僅僅歸功于最新一代基于大語言模型的生成式人工智能？還是說硬件依然功不可沒？就拿高信噪比（SNR）微機電系統（MEMS）麥克風來說，它為實現這種必將改變人們日常生活的新質人機交互
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NLP STT SNR MEMS 麥克風
- 在生物醫學這樣的專業領域訓練NLP模型，除了特定數據集，「域外」文本也被認為是有用的。但最近，微軟的研究人員「大呼」：我不這么覺得！什么是預訓練？這是一個拷問人工智能「門外漢」的靈魂問題。生而為人，我們不需要一切從零開始學習。但是，我們會「以舊學新」，用過去所學的舊知識，來理解新知識和處理各種新任務。在人工智能中，預訓練就是模仿人類這個過程。預訓練（pre-training）這個詞經常在論文中見到，指的是用一個任務去訓練一個模型，幫助它形成可以在其他任務中使用的參數。用已學習任務的模型參數初始
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微軟 NLP
- 機器學習和深度學習已成為我們生活中不可或缺的部分。利用自然語言處理（NLP）、圖像分類和物體檢測實現的人工智能（AI）應用已深度嵌入到我們使用的眾多設備中。大多數AI應用通過云引擎即可出色地滿足其用途，例如在Gmail中回復電子郵件時可以獲得詞匯預測。雖然我們可以享受到這些AI應用帶來的益處，但這種方法導致隱私、功耗、延時和成本等諸多因素面臨挑戰。如果有一個能夠在數據來源處執行部分或全部計算（推斷）的本地處理引擎，那么這些問題即可迎刃而解。傳統數字神經網絡的存儲器功耗存在瓶頸，難以實現這一目標。為了解決這
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AI NLP FG SDK ADC
- 近日，Gartner發布了數據與分析領域的十大技術趨勢，為數據和分析領導者的 新冠疫情（COVID-19） 響應和恢復工作提供指導，并為疫情后的重啟做好準備。數據和分析領導者如果希望在疫情后能持續創新，就需要不斷提高數據處理和訪問的速度，擴大分析規模，在前所未有的市場動蕩中贏得成功 。 數據和分析領導者應檢驗以嘗試以下十大數據和分析趨勢，加快新冠疫情后的恢復：趨勢1：更智能、更高速、更負責的AI到2024年底，75%的企業機構將從 人工智能 （AI）試點
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NLP AI ML
- 全球領先的信息技術研究和顧問公司Gartner最新研究報告顯示，負責人工智能（AI）戰略的高管，尤其是政府和醫療機構的首席信息官（CIO）和首席數據官（CDO），應該在新冠肺炎（COVID-19）疫情期間充分利用AI技術，在五個核心領域改善決策制定。“在抗擊新冠肺炎疫情的戰爭中，AI是重要的武器庫，”Gartner研究副總裁?Erick Brethenoux?表示，“這項技術能對病毒的傳播進行預判，幫助醫生更快、更準確地診斷病例，衡量減緩疫情傳播對策的有效性，優化急救資源，等等。AI的
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AI COVID-19 CDO NLP
- 機器學習和深度學習已成為我們生活中不可或缺的部分。利用自然語言處理（NLP）、圖像分類和物體檢測實現的人工智能（AI）應用已深度嵌入到我們使用的眾多設備中。大多數AI應用通過云引擎即可出色地滿足其用途，例如在Gmail中回復電子郵件時可以獲得詞匯預測。雖然我們可以享受到這些AI應用帶來的益處，但這種方法導致隱私、功耗、延時和成本等諸多因素面臨挑戰。如果有一個能夠在數據來源處執行部分或全部計算（推斷）的本地處理引擎，那么這些問題即可迎刃而解。傳統數字神經網絡的存儲器功耗存在瓶頸，難以實現這一目標。為了解決這
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AI NLP
- 近日，清華大學人工智能研究院自然語言處理與社會人文計算研究中心（以下簡稱“中心”）成立儀式舉行。
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清華 AI NLP
- 作者/沈緒榜 中國航天科技集團公司九院七七一研究所研究員、博士生導師、中國科學院院士 編者按： 不久前， 在第十六屆中國計算機學會(CCF) 全國嵌入式系統大會上， 沈緒榜院士介紹了嵌入式系統發展的新趨勢、 新挑戰和新機遇。 嵌入式系統發展的新趨勢 最近幾年， 物聯網、 信息物理系統CPS(Cyber-Physical System)、 VR/AR技術、 人工智能技術、
自動駕駛技術以及區塊鏈技術等新興技術的出現和發展， 嵌入式系統設計呈現新的發展趨勢。 第一， 功能需求越來越多。 自動駕
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物聯網 NLP VR AR 201902
- 比爾·蓋茨曾說過，“語言理解是人工智能皇冠上的明珠”。自然語言處理(NLP，Natural Language
Processing)的進步將會推動人工智能整體進展。 NLP
的歷史幾乎跟計算機和人工智能(AI)的歷史一樣長。自計算機誕生，就開始有了對人工智能的研究，而人工智能領域最早的研究就是機器翻譯以及自然語言理解。 在 1998 年微軟亞洲研究院成立之初，NLP 就被確定為最重要的研究領域之一。歷經二十載春華秋實，在歷屆院長支持下，微軟亞洲研究院在促進 NLP
的普及與發展以及人才
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微軟 NLP
- 最近一個有意思的現象，是機器閱讀理解突然開始熱絡了起來。
2月21日，百度自然語言處理團隊研發的V-Net模型以46.15的Rouge-L得分登上微軟的MS MARCO(Microsoft MAchine Reading COmprehension)機器閱讀理解測試排行榜首。
加上此前斯坦福大學的SQuAD競賽中，阿里、哈工大訊飛聯合實驗室等團隊先后超越了人類平均水平。這意味著，機器閱讀理解領域的兩大頂級賽事：MS MARCO和SQuAD的記錄先后由中國團隊打破
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NLP
- 可編程邏輯(PLD)是由一種通用的集成電路產生的，邏輯功能按照用戶對器件編程來確定，用戶可以自行編程把數字系統集成在PLD中。經過多年的發展，可編程邏輯器件由70年代的可編程邏輯陣列器件?(PLD)?發展到目前的擁有數千萬門的現場可編程陣列邏輯?(FPGA)，隨著人工智能研究的火熱發展，FPGA的并行性已經在一些實時性很高的神經網絡計算任務中得到應用。由于在FPGA上實現浮點數會耗費很多硬件資源，而定點數雖然精度有限，但是對于不同應用通過選擇合適的字長精度仍可以保證收斂，
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NLP LM
- 國家實力的提升來源于科技企業創新，AI時代群雄逐鹿，中美兩國充分認識到人工智能的重要意義，從人才到政策全面扶植人工智能企業。
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