- 基于Blackfin561的嵌入式車牌識別系統,摘要 介紹了一種基于雙核DSP Blackfin561的嵌入式車牌識別系統。討論了系統的硬件結構和軟件實現流程，以及基于Hpofield神經網絡進行車牌識別的方法及過程。首先對視頻圖像進行解碼，以獲取圖像的亮度信號;然后通過
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車牌識別 Blackfin561 Hopfield DSP 神經網絡
- 基于NIOS_II多核技術的Hopfield神經網絡的硬件實現,為了充分發揮人工神經網絡所具有的并行計算、分布式存儲的優點,提出了將NIOSⅡ多核技術應用于Hopfield神經網絡硬件實現的方法.采用中斷方式和SDRAM實現多核之間的通信,并將所實現的硬件用于數字識別,驗證了多核通信方
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硬件 實現 神經網絡 Hopfield NIOS_II 核技術 基于
- 針對Hopfield神經網絡在求解旅行商問題(TSP)時出現的無效解和局部極小值問題，分析和比較兩種改進的求解方法，首先從理論上證明算法的有效性，然后對兩種算法分別進行計算機仿真，探討網絡收斂于全局有效解的途徑。研究表明，改進的算法都可避免無效解，在求解10城市問題時可獲得近乎100％的最優解。
- 關鍵字：
算法 仿真 研究 改進 TSP 網絡 求解 Hopfield
- 簡單電阻比較器電路形成魯棒的Hopfield神經網絡ADC
Hopfield網絡可以將模擬信號轉換成數字形式，實現聯想記憶、信號估計和組合最優化，類似于人類視網膜實現第一極信號處理的方法。本設計方案探究了Hopfield神經網絡ADC的范例。
簡單的轉換器由一層神經元組成，其接收模擬輸入，并產生數字位輸出;這樣的神經元構成了一種自適應和分布性的處理網絡。這些神經元由電壓比較器組成，驅動模擬轉換器或跟隨器，從轉換器或比較器的模擬輸出到跟隨器之間連接反饋電阻(圖1和圖2)。參考和模擬輸入電壓驅
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Hopfield ADC 噪聲
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