- 牛東嶺（廣州虹科電子有限公司，廣州?510640?） 引言 模塊化平臺提供與機架和臺式儀器相同的功能，且體積更小，成本更低。因此，當今在軍事、航空和商業應用中，大多數自動測試系統采用模塊化架構。多年來，出現了幾種架構，包括Standard Bus，GTXI，SCXI以及其他架構等。本文主要針對的是PXI平臺。 基于模塊化架構的優勢和靈活性，同時考慮到PC的性能和成本優勢，PXI平臺于1998年推出，并開始迅速發展如今，全球已部署了超過10 000個PXI系統。圖1顯示了典型的PXI平臺，包括可安
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201910 模塊化平臺 PXI系統
- Christian?Kasper（儒卓力?電解和聚合物電容器技術支持） 摘?要：聚合物混合電容器產品就像水滴一樣，彼此看來相似，至少在查看產品規格參數時是這樣的。因此，為了找到最佳的組件，建議用戶借鑒制造商和分銷商的專業知識，因為組件之間肯定存在差異。 關鍵詞：聚合物；電容器；阿倫尼烏斯公式；鋁電解 聚合物混合電容器的特點包括極端條件下的穩定性，使用壽命長，低等效串聯電阻(ESR)，高達165 ℃溫度規格選項以及AEC-Q200認證。由于這些特性，它們現在用于包括汽車在內的眾多應用中，例如用于油
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201910 聚合物 電容器 阿倫尼烏斯公式 鋁電解
- 摘?要：介紹ML，特別是ML如何從云滲透到網絡的邊緣。 關鍵詞：人工智能；機器學習；邊緣；Cortex-M 人工智能(AI)及其子集機器學習(ML)均代表著人類生存的重要發展里程碑。雖然人們仍然在爭論一些道德問題，但AI和ML所提供的潛在好處實在令人難以抗拒。 AI是一個非常廣泛的主題（如圖1），在這里詳細介紹ML，特別是ML如何從云滲透到網絡的邊緣。 1 什么是機器學習？ “機器能夠思考嗎？”這個問題促使偉大的科學家Alan Turing開發了“圖靈測試(Turing test)”，今天這
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201910 人工智能 機器學習 邊緣 Cortex-M
- 摘?要：展示了一種讓低壓運算放大器緩沖器有效自舉成高壓緩沖器的方法：采用一款具有出色輸入特性的運算放大器，并進一步提高其性能，使其電壓范圍、增益精度、壓擺率和失真性能均優于原來的運算放大器。 關鍵詞：運放放大器；低壓；自舉；電源 引言 能否讓低壓放大器自舉來獲得高壓緩沖器？您可以采用具有出色輸入特性的運算放大器，并進一步提高其性能，使其電壓范圍、增益精度、壓擺率和失真性能均優于原來的運算放大器。 我曾設計過一個精密電壓表的輸入，需要一個亞皮安輸入單位增益放大器/緩沖器，其低頻噪聲小于1 μV
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201910 運放放大器 低壓 自舉 電源
- 王?瑩?（《電子產品世界》，北京?100036） 摘?要：2019年8月，兆易創新推出全球首個RISC-V內核32位通用MCU——GD32VF103，面向主流型開發需求，且與自己已有的Arm MCU——GD32F103對標，二者可以自由切換。兆易創新為何要第一個吃螃蟹？作為國內最大的通用32位MCU廠商，MCU戰略是什么？ 關鍵詞：RISC-V；MCU；Arm 1 為何要做RISC-V MCU？ 多年來，兆易創新堅持的兩個原則是市場導向和客戶需求。 物聯網（IoT）的多元化、差異化需求大，可
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201910 RISC-V MCU Arm
- 迎?九?（《電子產品世界》，北京?100036） 摘?要：預測性維護、工業4.0、智能工廠等帶來了對工業傳感器的新需求。作者訪問了8家領先的工業傳感器供應商或代理商，請他們介紹了工業傳感器的新動向，及其最新的解決方案。 關鍵詞：預測性維護；加速度計；慣性傳感器；角度傳感器；低功耗 1 預測性維護 1.1 村田無線振動傳感器在預測性維護中的應用 1）預測性維護的重要性 轉動設備被廣泛地應用于工業環境中，而由于設備磨損、老化等原因造成的設備停機給企業帶來的損失，這不僅僅包括設備的維修成本，而且
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201910 預測性維護；加速度計；慣性傳感器；角度傳感器；低功耗 工業4.0
- 李?丹?（賽迪顧問?集成電路產業研究中心，北京?100048） 摘?要：在國內集成電路制造領域多個生產線項目的新建或擴產帶動下，設備需求量快速增長，國家出臺多項稅收優惠政策，國產集成電路設備企業迎來政策紅利，進口替代是國內半導體設備公司面臨的重大機遇和挑戰。 關鍵詞：集成電路；測試設備；進口替代；政策紅利；泰瑞達 在市場拉動和政策支持下，我國集成電路產業快速發展，整體實力顯著提升，集成電路的設計、制造能力與國際先進水平差距不斷縮小，封裝測試技術逐步接近國際先進水平，部分關鍵裝備和材料被國內外生產
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201910 集成電路 測試設備 進口替代 政策紅利 泰瑞達
- 王?瑩?（《電子產品世界》，北京?100036） 編者按：科技日新月異的數字時代，人工智能/機器學習在半導體業的應用中快速增長。日前，Mentor公司ICEDA部門的掌舵人 Joseph Sawicki先生在“2019 Mentor論壇”北京站期間，談了人工智能/機器學習在下一個10年帶來的機遇，以及EDA設計和驗證方法論和工具需要哪些新變革。 1 本土企業正在加快AI和機器學習的創新 Joseph最近拜訪了中國的一家初創公司，該公司在2年前（2017年）剛成立，在大約6個月以前（2019年2月
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201910 AI Mentor
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