車牌識別 文章 進入車牌識別技術(shù)社區(qū)
安富利：帶領(lǐng)交通監(jiān)控邁向智能化
- 因為智能交通應(yīng)用和影像監(jiān)控系統(tǒng)的興起，導(dǎo)致市場需要高度準(zhǔn)確的自動車牌識別系統(tǒng)。而安富利的自動車牌識別系統(tǒng)正好符合需求。 這個車牌識別設(shè)計以安富利Ultra96開發(fā)板為基礎(chǔ)，由ADS團隊開發(fā)；是一款成本優(yōu)化的Xilinx 16nm SoC原型開發(fā)平臺，適用于嵌入式視覺和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)。它是一種參考設(shè)計，可將Tensorflow框架中的客制化深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)與賽靈思AI開發(fā)工具和IP一起部署。結(jié)果準(zhǔn)確度可達92％，識別度高達37.6車牌/秒。目標(biāo)應(yīng)用 停車自動化 道路電子收費特色 定制化深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)
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為什么我們大力發(fā)展ETC，而不推廣車牌識別技術(shù)？
- 根據(jù)統(tǒng)計，截至2020年底廣東高速公路已近1萬公里，而且全省ETC發(fā)行量已超2000萬。其實不僅廣東，ETC已經(jīng)在全國大力推廣。不過，有人很疑惑：早前廣東高速曾測試過車牌識別，效果也不錯，停車場出口采用的都是這種技術(shù)，還不需要車主加裝什么設(shè)備。為什么我們大力發(fā)展ETC，而不推廣車牌識別技術(shù)？實際上，很多人思考問題還是太簡單了，直接掃描車牌是省事，但沒有現(xiàn)在的ETC技術(shù)可靠好用。你想想：移動支付為什么可以用二維碼來完成支付介質(zhì)？因為動態(tài)二維碼具備“唯一性”。車牌是不具備唯一性的識別介質(zhì)，就是ETC都有偷逃費
- 關(guān)鍵字： ETC 車牌識別
淺析車牌識別技術(shù)：原理與應(yīng)用
- 車牌識別是利用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進行車牌號碼、車牌顏色自動識別的模式識別技術(shù)。技術(shù)的核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學(xué)字符識別算法等。 車牌識別技術(shù)工作原理 車輛檢測：可采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術(shù)、視頻檢測等多種方式感知車輛的經(jīng)過，并觸發(fā)圖像采集抓拍。 圖像采集：通過高清攝像抓拍主機對通行車輛進行實時、不間斷記錄、采集。 預(yù)處理：噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強、對比度調(diào)整等。 車牌定位：在經(jīng)過圖像預(yù)處理之后的灰度圖像上進行行列掃描，確定車牌
- 關(guān)鍵字： 車牌識別 算法
基于Blackfin561的嵌入式車牌識別系統(tǒng)
- 基于Blackfin561的嵌入式車牌識別系統(tǒng),摘要 介紹了一種基于雙核DSP Blackfin561的嵌入式車牌識別系統(tǒng)。討論了系統(tǒng)的硬件結(jié)構(gòu)和軟件實現(xiàn)流程，以及基于Hpofield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行車牌識別的方法及過程。首先對視頻圖像進行解碼，以獲取圖像的亮度信號;然后通過
- 關(guān)鍵字： 車牌識別 Blackfin561 Hopfield DSP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
基于MATLAB的車牌識別系統(tǒng)設(shè)計
- 在圖像處理領(lǐng)域，數(shù)字圖像處理技術(shù)取得了飛速發(fā)展，并在國民經(jīng)濟的各個領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。尤其在智能交通管理中汽車牌照識別技術(shù)方面具有重要的理論意義和實用價值。汽車牌照識別技術(shù)主要任務(wù)是實現(xiàn)對汽車監(jiān)控視頻所取得的圖像進行分析、處理，自動定位和識別汽車牌號，并進行相關(guān)智能化數(shù)據(jù)管理。所以該技術(shù)在交通流量控制指標(biāo)測量，車輛定位，高速公路超速自動化監(jiān)管、公路收費站，停車場收費管理等領(lǐng)域均發(fā)揮極大的作用。本文給出了汽車牌照識別系統(tǒng)的設(shè)計結(jié)構(gòu)與主要完成功能。由
- 關(guān)鍵字： MATLAB 車牌識別 數(shù)字圖像處理
車牌識別系統(tǒng)掀起交通管理的智能篇章
- 車牌(自動)識別系統(tǒng)，簡而言之是基于各種圖像處理算法，對前端攝像機抓取到的車輛圖片進行分析，進而從中提取出諸如車牌號(英漢字符及數(shù)字)、車牌顏色，甚至車型、生產(chǎn)廠家、車輛顏色等信息，實現(xiàn)準(zhǔn)確鎖定車輛“身份”，并與相應(yīng)車輛的道路行駛信息聯(lián)系起來，最終實現(xiàn)對上路車輛的智能自動管理。 車牌識別系統(tǒng)主要由觸發(fā)機制、圖片抓取以及圖片識別三大模塊組成。為得到優(yōu)質(zhì)的原始圖片，需要事件觸發(fā)與車牌抓取的默契配合，其最終實現(xiàn)的效果將依據(jù)所涉硬件設(shè)備的性能(攝像機、鏡頭、圖像處理芯片、抓拍控制
- 關(guān)鍵字： 中威電子 車牌識別 攝像機
字符結(jié)構(gòu)知識在車牌識別中的應(yīng)用
- 提出了一種完全基于結(jié)構(gòu)知識的字符識別方法。該方法以字符的結(jié)構(gòu)特點和筆畫類型、數(shù)據(jù)及位置作為識別特片生成判定時，再利用判定樹對汽車牌照中的字母和數(shù)字進行分類識別。
汽車牌照識別是基于圖像分割和圖像識別理論，對含有汽車牌照的圖像進行分析處理，從而確定汽車牌照在圖像中的位置，并進一步提取和識別出文本字符。從不同車牌圖像中分割出的字符圖像各式各樣，尺寸變化范圍大，增加了識別的難度。盡管可以采用圖像變換方法將分割出的所有字符圖像歸一化為相同尺寸，但歸一
- 關(guān)鍵字： 字符結(jié)構(gòu) 車牌識別 中的應(yīng)用
車牌識別介紹
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歡迎您創(chuàng)建該詞條，闡述對車牌識別的理解，并與今后在此搜索車牌識別的朋友們分享。 創(chuàng)建詞條
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