- 醫療影像技術在醫療保健行業扮演了越來越重要的角色。這一行業的發展趨勢是通過非置入手段來實現早期疾病預測和治療，降低病人開支。多種診斷影像方法的融合以及算法開發的進步是設計新設備來滿足病人需求.
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醫療影像 算法研究 FPGA
- WSN(Wireless Sensors Network)是集傳感器技術、MEMS技術和網絡技術于一體的一種信息獲取和信息處理技術[1]，它具有自組織、自適應能力，在智能交通方面具有獨特的優點和廣闊的應用前景[2]。在智能公交系統中，車輛位
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無線傳感器網絡 車載 節點定位 算法研究
- 傳統的木馬檢測技術在檢測正確率、誤報率和漏報率上都有不足，針時傳統陰性選擇算法在檢測效率上的不足，提出一種基于并行計算的多特征區域匹配算法。這個算法首先把隨機字符串分為多個特征區域，每個特征區域內對應一個檢測器集合進行匹配，而且特征區域之間采用r連續位匹配方式再次匹配，同時采用并行計算，設置匹配閾值進行匹配確認。實驗證明改進的陰性選擇算法在匹配位數和隨機字符串位數增加時，候選檢測器增加速度較平緩，系統負擔增加較緩慢，因此具有較好的檢測效率。
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并行計算 木馬 免疫 算法研究
- 導讀：本文將對校正后低輝均勻度存在的問題和成因進行探討，并提出在現有硬件基礎的條件下，通過改進應用校正系數的軟件算法，來改善低輝均勻度效果的方法，最后通過軟件模擬校正效果，驗證算法可行性。正如畫龍最后
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校正 算法研究
- 摘要: 電力系統最優潮流實際上就是一個非線性優 化問題，由于其約束條件比較復雜，計算量相對較 大，是一個比較復雜的問題。本文總結了最優潮流 的經典算法和智能優化算法，并將這些算法進行了 對比分析。最后，根據
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電力系統 算法研究
- 摘要：給出了一種基于FPGA的生命探測信號處理系統的設計方法。從理論上研究了生命探測儀的算法及其軟硬件系統。其中在FPGA軟件設計中利用模塊化的思想方法分別設計了FIR濾波器、異步FIFO、UART、電池監控、功能控制等
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FPGA 生命探測儀 算法研究 系統設計
- 摘要：介紹了高等級公路路面的裂縫類病害的輪廓利用數字圖像技術進行提取的方法。利用高速的黑白CCD攝像機配合光源，實時攝取公路路面的圖像，并對圖像進行噪聲濾除、邊緣檢測和圖像分割操作，最后可以清晰地提取出路
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高等級公路 路面 裂縫 算法研究
- 摘要：文章以條碼技術、圖象處理技術以及計算機軟件技術為基礎，設計出比較完善可靠的條形碼識別算法。文中著重介紹了條形碼識別的算法，并且對三種情況下即：理想的、小于五度傾斜的、稍微模糊的條形碼進行了識別測
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圖象 條形碼 識別 算法研究
- 針對二值邊緣圖像目標點較少的特點，提出了基于目標像素鄰域的8方向生長區域標記算法。該算法充分利用了邊緣圖像的走向信息，提高了搜索效率，降低了堆棧空間消耗，消除了鄰域反復掃描問題。
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SoPC 圖像 標記 算法研究
- 引言 在巨大的市場壓力之下，高功率無線電設計似乎顯得比以往任何時候都更具成本效益。其中，最重要組成部分便是發射機效率。簡單看一下功率放大器（PA）的傳遞函數，就會發現線性度與電源效率之間存在根本的對立
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數字預失真 算法研究
- 針對傳統小波計算量大、實時性差的缺點，使用提升格式的小波進行圖像融合，計算量明顯減少，實時性也明顯提高。在分析比較幾種小波的基礎上，選出一種更適合于圖像分解的小波基。同時，針對低頻和高頻系數不同的情況選擇不同的融合規則。從融合效果可以看出，采用該算法得到的模糊圖像融合效果較好.
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提升小波 變換 模糊 算法研究
- Intel公司的超線程技術(Hyper-Threading Technology)是一項新的微處理器體系結構技術，它在傳統指令級并行的基礎上提供了線程級并行。分析了超線程技術的特點，重點研究了Linux超線程感知調度優化技術，解決了對Intel處理器的有效支持問題，并且進行了相關的性能評測。
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Linux 線程 調度 算法研究
- 高精度的微小零件邊緣檢測中，傳統邊緣檢測算法存在實際應用可操作性較差，檢測結果難以達到精度要求等問題。為了提高邊緣檢測精度，提出了基于Soble算子的改進算法，該算法擴展了Sobel算子邊緣檢測的模板，并對擴展的梯度方向圖進行了細化處理，而后在梯度圖像上實現多項式插值亞像素細分，從而完成對目標邊緣的精確定位。
實驗結果表明，該方法的定位精度為0．20 pixel，滿足微小零件在實際檢測的精度要求。
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視覺圖像 零件 邊緣檢測 算法研究
- 摘要：由于功率放大器特性隨溫度，供電電壓等因素的變化而改變，為了保證預失真功率放大器穩定工作，預失真系統的自適應性能就顯得非常重要。基于查找表的預失真放大器廣泛采用最小均方(1east-mean-square，LMS)自適
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數字預失真 放大器 算法研究
- 摘 要：為了增強指紋圖像預處理的效果，在對現有算法深入研究的基礎上，提出一種新的指紋圖像增強算法。先利用Radon變換來獲得圖像的方向圖，然后利用方向濾波器對該圖像進行濾波，達到指紋圖像增強的目的。實驗結果
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指紋 圖像預處理 算法研究
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