3月7日，國芯科技在最新投資者關系活動記錄表中透露， 基于“RISC-V CPU + AI NPU”雙核方案，公司在汽車電子和工業控制應用領域打造系列化新芯片產品。其中，在汽車電子MCU芯片方面，公司結合了客戶產品應用需求、AI技術發展趨勢和自身CPU技術設計積淀，已啟動首顆基于RSIC-V架構的高性能車規MCU芯片CCFC3009PT的設計開發。CCFC3009PT是面向汽車智能駕駛、跨域融合和智能底盤等領域應用而設計開發的高端域控MCU芯片，芯片適應汽車電子域控器的高算力、高速通信、功能安全和信息安全
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工業控制 risc-v MCU CPU NPU 國芯科技
2024年，得益于智能家居技術的進步、連接的增強以及行業標準的演進，物聯網(IoT)繼續迅速擴張。展望未來，2025年將迎來更多創新，特別是在智能家居和樓宇領域。預計在2025年，以下七大關鍵趨勢將塑造物聯網的格局。1.AI/ML將通過無線技術賦能邊緣智能人工智能和機器學習的最新進展將提高我們生活的智能化和自動化水平，特別是在智能家居和樓宇領域。然而，將智能設備生成的大量數據流傳輸到云端，會縮短電池壽命并增加系統響應時間。對于許多邊緣設備而言，在本地運行AI/ML的部分計算將極大地提高整體系統性能。恩智浦
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無線連接 恩智浦 eIQ 神經處理單元 NPU AI加速器
隨著人工智能?(AI)?的演進，利用小語言模型?(SLM)?在嵌入式設備上執行?AI?工作負載成為業界關注的焦點。Llama、Gemma?和?Phi3?等小語言模型，憑借其出色的成本效益、高效率以及在算力受限設備上的易部署性，贏得了廣泛認可。Arm?預計這類模型的數量將在?2025?年繼續增長。Arm?技術以其高性能與低功耗的顯著優勢，為小語言模型提供了理想的運行環境，能夠有效
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Arm Ethos-U85 NPU 小語言模型 生成式AI
近日，搭載安謀科技最新一代“周易”NPU處理器的硬件平臺成功運行DeepSeek-R1系列模型，性能卓越、成本優異，為用戶帶來了更高效、便捷的AI應用體驗。這款創新性NPU處理器采用專為大模型特性優化的架構設計，其beta版本在2024年底已面向早期用戶開放評估測試，并獲得了廣泛認可與積極反饋。預計今年上半年，這款備受期待的NPU產品將正式亮相市場，屆時將為更多用戶帶來突破性的端側算力體驗。DeepSeek自發布以來，憑借其出色的性能表現和低成本訓練模式，迅速成為AI領域的焦點。在DeepSeek-R1的
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安謀科技 周易 NPU DeepSeek-R1
當地時間2月10日，恩智浦NXP宣布已同邊緣NPU企業Kinara達成最終協議，計劃以3.07億美元現金收購后者。這筆交易預計將于2025上半年完成，但須滿足包括監管部門批準在內的慣例成交條件。恩智浦表示，Kinara的創新NPU和全面軟件支持可在一系列神經網絡應用中提供高能效AI性能，以滿足工業和汽車市場快速增長的AI需求；此次收購將增強恩智浦提供完整且可擴展的AI平臺的能力。據了解，Kinara算力可達40 TOPS的第二代分立式NPU產品Ara-2此前已成為聯想ThinkCentre neo Ult
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NXP NPU 收購 Kinara
●? ?賽微科技和AIZIP與Ceva合作，為Ceva-NeuPro-Nano嵌入式人工智能NPU提供預優化的人工智能模型，包括關鍵詞探知、人臉識別和說話者識別●? ?Ceva擴大與Edge Impulse的合作，包括支持英偉達TAO工具包，以及Ceva-NeuPro-Nano與Edge Impulse Studio集成幫助智能邊緣設備更可靠、更高效地連接、感知和推斷數據的全球領先半導體產品和軟件IP授權許可廠商Ceva公司近日宣布建立新的合作伙伴關系，推動業界更高
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Ceva NPU生態系統 NPU
幫助智能邊緣設備更可靠、更高效地連接、感知和推斷數據的全球領先半導體產品和軟件IP授權許可廠商Ceva公司近日宣布屢獲殊榮的Ceva-NeuPro-Nano嵌入式AI NPU在人工智能物聯網(AIoT)和MCU市場勢如破竹，贏得多家客戶采用，并且帶有涵蓋人工智能和嵌入式應用整個軟件設計周期的增強型開發套件。Ceva-NeuPro-Nano 32 和 64 MAC NPU(分別為 NPN32 和 NPN64)提供的獨特功耗、性能和成本效益組合，是半導體企業和OEM廠商在其 SoC 上部署嵌入式人工智能模型所
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Ceva NPU AI Software Studio
隨著人工智能技術的飛速發展，各行各業都在積極探索 AI 技術的應用，以便實現產業的智能化轉型。在消費類電子產品市場，AI 技術已經成為推動產品創新和市場增長的關鍵因素，AI 技術的應用不僅能夠提升產品的功能水平，還為用戶帶來了更加便捷、個性化的操作以及使用體驗。在家電領域，AI 技術也為產品提供了許多想象空間。恩智浦深耕家電領域，在家電產品中有許多 MCU 的成功案例，應用在家電的控制板、馬達驅動、屏幕顯示、觸摸按鍵等功能。在人工智能技術飛速發展的今天，恩智浦也沒有落下，跟上時代的步伐，推出了帶有 NPU
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恩智浦 MCX N947 NPU AI 咖啡膠囊識別
“NPU” 代表什么？它能做什么？在過去的一年里，關于神經處理單元（NPU）的討論越來越多。雖然 NPU 已經在智能手機中出現幾年了，但英特爾、AMD 以及最近的微軟都推出了配備 NPU 的支持 AI 的消費級筆記本電腦和個人電腦。NPU 與 AI PC 的相關概念密切相關，AMD、Apple、Intel 和 Qualcomm 等主要硬件制造商生產的芯片中越來越多地使用 NPU。自微軟推出 Copilot+ AI PC 產品以來，NPU 開始越來越多地出現在筆記本電腦中。NPU起什么作用？NPU 的作用是
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NPU 微軟 AI 英特爾
在科技之光的照耀下，大模型從云端的殿堂飄然而至終端的舞臺。這一歷史性的跨越，不僅賦予了數據處理以迅捷之翼，更將智能體驗推向了前所未有的高度。終端上的大模型以靈動的姿態，即時捕捉并回應著每一個細微的需求，將AI的觸角延伸至世界的每一個角落。近日，在EEVIA主辦的第12屆中國硬科技產業鏈創新趨勢峰會暨百家媒體論壇上，安謀科技產品總監鮑敏祺發表了精彩的主題演講《端側AI應用芯機遇，NPU加速終端算力升級》。他深入剖析了端側AI發展的廣闊前景，并詳細介紹了安謀科技自研NPU的最新進展。端側AI正在崛起AIGC大
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安謀科技 周易 NPU 端側AI
MCX N系列NPU, 作為先進的人工智能處理器，以其強大的計算能力和高效的算法優化，不僅能夠處理復雜的圖像識別任務，還能在咖啡研磨過程中實現精準控制，確保每一粒咖啡豆都能得到恰到好處的處理。為AI咖啡機注入了前所未有的智能動力！先說結論，利用150MHz MCX N的NPU去推理咖啡豆烘焙程度(39mS)比用400MHz的M7內核推理(109mS)快了3倍!作為一名“咖市”的“MCU系統與應用工程師”一直為研磨咖啡豆的顆粒度而感到苦惱，每次換豆都要浪費2次18克豆子去實現“18克豆，10bar，30秒內
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NPU AI咖啡機 深度學習
●? ?小巧的Ceva-NeuPro-Nano NPU帶來了超低功耗與最佳性能的優化平衡，可在消費、工業和通用 AIoT 產品中高效執行 TinyML 工作負載●? ?用于Ceva-NeuPro NPU系列的Ceva-NeuPro Studio完善了AI SDK，支持包括TensorFlow Lite for Microcontrollers和 microTVM的開放式 AI 框架，可加快開發 TinyML 應用●? ?Ceva憑借在物聯網連接方
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Ceva 智能邊緣IP TinyML NPU
在人工智能（AI）技術日新月異的今天，從云端到邊緣的計算需求不斷攀升，為各行各業帶來了前所未有的變革機遇。作為這一領域的領軍者，Arm 公司憑借其卓越的節能技術和從云到邊緣的廣泛布局，正逐步構建著未來AI生態的基礎。其中，Arm Ethos U85 NPU（神經網絡處理器）的推出，更是為邊緣智能的發展注入了強勁動力，開啟了AI無處不在的新篇章。隨著物聯網（IoT）設備的普及和大數據的爆炸式增長，邊緣計算逐漸成為AI應用的重要場景。邊緣計算能夠在數據源附近進行數據處理和分析，極大地降低了數據傳輸的延遲和帶寬
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在人工智能計算架構的布局中，CPU 與加速芯片協同工作的模式已成為一種典型的 AI 部署方案。CPU 扮演基礎算力的提供者角色，而加速芯片則負責提升計算性能，助力算法高效執行。常見的 AI 加速芯片按其技術路徑，可劃分為 GPU、FPGA 和 ASIC 三大類別。在這場競爭中，GPU 憑借其獨特的優勢成為主流的 AI 芯片。那么，GPU 是如何在眾多選項中脫穎而出的呢？展望 AI 的未來，GPU 是否仍是唯一解呢？GPU 如何制勝當下？AI 與 GPU 之間存在著密切的關系。強大的并行計算能力AI 大模型
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GPU TPU NPU Cobalt MTIA
今天，北京奕斯偉計算技術股份有限公司（以下簡稱“奕斯偉計算”）與Imagination Technologies和SiFive聯合宣布，奕斯偉EIC77系列SoC中的圖形和計算加速功能由Imagination的GPU IP、SiFive的CPU IP，以及奕斯偉計算的專有神經網絡單元NPU無縫集成而成。“AI時代，面對千行百業被重塑的巨大機遇，奕斯偉計算正在構建基于RISC-V的智能計算未來，”奕斯偉計算副董事長王波表示，“算力是AI的核心驅動力，我們已推出EIC77系列SoC，以滿足客戶更多應用場景的不
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