- QR碼與其他二維碼相比具有識讀速度快、數據密度大、占用空間小的優勢,已經在移動終端、嵌入式系統、交通運輸、食品藥品以及生活消費支付等領域得到廣泛應用。印刷過程中,由于受到機械精度、生產工藝、操作失誤等多方面因素的影響,印刷品表面會出現不同類型的QR碼缺陷,主要包括:漏印、誤印、印刷位置偏移、黑白拉線等。運用圖像預處理及模板匹配算法對QR碼進行缺陷識別,實現對QR碼印刷品中出現的QR碼圖片漏印、誤印、印刷位置偏移、黑白拉線等印刷問題的自動識別,從而解決了人工檢測所帶來的問題。
- 關鍵字:
QR碼印刷缺陷 QR碼識別 印刷質量 圖像處理 201805
- 針對當前市面上全景泊車輔助系統產品普遍存在拼接盲區的現象,本設計通過改進的圖像拼接處理算法,實時呈現無縫拼接的全景畫面,使泊車過程的全景圖像不存在任何盲區,為駕駛員呈現真正的360度汽車四周的情況。本設計綜合了多種機器視覺和數字圖像處理算法,融合了機器視覺領域多項先進技術,使汽車泊車過程具有更高的安全性和穩定性,而且基于低成本、高性能及可移植性強等優點,便于大面積推廣應用。
- 關鍵字:
無縫拼接 全景泊車 圖像處理 201712
- 模糊圖像處理解決方案-造成圖像模糊的原因有很多,且不同原因導致的模糊圖像需要不同的方法來進行處理。
- 關鍵字:
模糊圖像 圖像處理 圖像復原
- 淺析機器視覺系統優缺點-在現代工業自動化生產中,涉及到各種各樣的檢驗、生產監視及零件識別應用,例如零配件批量加工的尺寸檢查,自動裝配的完整性檢查,電子裝配線的元件自動定位,IC上的字符識別等。
- 關鍵字:
機器視覺 圖像處理
- DLP大屏幕顯示系統解決方案-DLP大屏幕顯示系統以系統工程、信息工程、自動化控制等理論為指導,DLP顯示技術及設備、投影墻拼接技術、多屏圖像處理技術、多路信號切換技術、網絡技術、集中控制技術等融合為一體,能夠集中顯示來自計算機、攝像頭、DVD 視頻和網絡等多種不同信號源的信號,以滿足用戶大面積顯示各種共享信息和綜合信息的需求。
- 關鍵字:
DLP技術 圖像處理
- 基于FPGA多路冗余視覺信號的處理-采用以FPGA作為核心處理器實現了對多路DVI視頻冗余信號的解碼、編碼實時處理以及輸出顯示,并且信號通道增加冗余設計,因而加強了系統的穩定性和可靠性。電路設計簡潔,具有較強的靈活性和擴展性。通過實際測試結果表明,系統能夠流暢地對1600×1200分辨率,60 Hz刷新率,24位真彩色的高清視頻進行實時處理,其系統可靠、穩定,實用性強。
- 關鍵字:
FPGA 圖像處理 DVI
- LED光度測試的研究解決方案-本文探討了目前LED分布光度計的發展狀況,主要是對基于成像光度學,采用CCD或是數碼相機作為分布光度測量手段的儀器進行了分析和研究。
- 關鍵字:
LED 分布光度計 圖像處理
- 嵌入式視覺系統基本概念以及傳感器的選擇-隨著處理效能、內存密度和系統整合度的提升,嵌入式視覺從傳統逐漸擴增到新興應用領域,市場規模在十年內必有顯著增長。而伴隨著應用領域越來越多元,影像傳感器系統在開發時,所需考慮的面向也變得更加復雜。
- 關鍵字:
嵌入式視覺系統 圖像處理
- 隨著社會的發展,傳統的基于信物或口令的安全系統顯得越來越脆弱,不能夠適應現代安全系統的需要。這就要求人們研究更加安全可靠,防偽性能更好的安全的系統,指紋識別技術就是在這種背景下產生的,指紋識別技術是一種安全可靠,可行性高的生物識別技術,它借助人體的生理特征來提高身份識別的可靠性。
- 關鍵字:
指紋識別 圖像處理 預處理 質量評估
- 本項目的主要任務是利用攝像機以及FPGA開發板,設計一個可以在交通路口和收費卡口對來往車輛的車牌進行預處理的系統,實現對車輛進行圖像拍攝,并對圖像中的車牌進行識別,輸出車牌在圖片中的位置坐標等信息。
- 關鍵字:
車牌定位 圖像處理 形態學 二值法 去噪
- 我們具有自主知識產權的車載全景視覺技術是將分布安裝于車輛周邊的圖像傳感器捕捉的圖像進行合成和投影,在人機界面虛擬一個單一的全景圖像,并且這個圖像時無盲區的,能夠360°的觀察車身周邊的狀況。同時,這個圖像經過合成和投影,形成符合人的思維習慣的全景圖像。
- 關鍵字:
全景視覺傳感器 汽車環視系統 計算機視覺 FPGA 圖像處理
- 我們通常需要檢查限定領域內部的區域。在醫療領域中,內窺鏡用于透視體內以檢查器官。內窺鏡可以通過一個細小的切口檢查胃腸道、呼吸道和泌尿管道以及內部器官。內窺鏡通過其或堅或韌的長管來采集圖像。
- 關鍵字:
內窺鏡 圖像處理 呼吸道
- 我們通常需要檢查限定領域內部的區域。在醫療領域中,內窺鏡用于透視體內以檢查器官。內窺鏡可以通過一個細小的切口檢查胃腸道、呼吸道和泌尿管道以及內部器官。內窺鏡通過其或堅或韌的長管來采集圖像。
- 關鍵字:
內窺鏡 圖像處理 膀胱鏡(膀胱)
- 由于Canny算法自身的復雜性,使得其做邊緣檢測的處理時間較長。針對這個問題,提出和實現了一種Canny算法的硬件加速功能。加速功能的設計是以FPGA為硬件基礎,并采用了流水線技術來對系統的結構改進和優化。最后通過對有加速器和無加速器的系統分別做圖像處理,并對統計時間對比分析。結果表明經過加速改進的系統相對節約了處理時間,并能實時高效地處理復雜圖像的邊緣。
- 關鍵字:
流水線技術 圖像處理 FPGA
圖像處理介紹
圖像處理
image processing
用計算機對圖像進行分析,以達到所需結果的技術。又稱影像處理。
基本內容 圖像處理一般指數字圖像處理。數字圖像是指用數字攝像機、掃描儀等設備經過采樣和數字化得到的一個大的二維數組,該數組的元素稱為像素,其值為一整數,稱為灰度值。圖像處理技術的主要內容包括圖像壓縮,增強和復原,匹配、描述和識別3個部分。
圖像壓縮 由數字化得到的一 [
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