基于多特征SVMs分類器的手語識別* —— 作者：楊全 西安文理學院 計算機科學系 彭進業 西北大學 信息科學與技術學院 時間：2009-04-14 來源：電子產品世界 加入技術交流群 掃碼加入和技術大咖面對面交流海量資料庫查詢 收藏 <a target='_blank'><img src='https://ad.eepw.com.cn/www/delivery/avw.php?zoneid=88&cb=INSERT_RANDOM_NUMBER_HERE&n=a635e61e' border='0' alt='' /></a> <a target='_blank'><img src='https://ad.eepw.com.cn/www/delivery/avw.php?zoneid=87&cb=INSERT_RANDOM_NUMBER_HERE&n=a576c0a2' border='0' alt='' /></a> 七個不變矩由二階和三階中心矩的線性組合構成，具體表達式如下：本文引用地址：http://www.j9360.com/article/93422.htm 實驗中，使用了全部的7Hu不變矩特征量作為手語圖像整體形狀描述的特征向量。形成特征空間(M1, M2, M3, M4, M5, M6, M7)，如表1所示。 表1手語字母X，Y，Z的7Hu矩分量 上一頁 1 2 3 4 5 6 7 下一頁
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