1.引言

　　長期以來煙草行業特別是制絲生產，一直沿用傳統的檢驗方法，即隨機取樣，該方法有一定的科學性，但它是一種較為籠統的方法，有時與真正的產品質量相去甚遠?！皯{手感”“憑直覺”“想當然”是長期以來盛行于煙草行業的另一種判斷產品質量的重要的方法。由于這種經驗方法太主觀，從而造成產品質量不穩定，波動大。數據質量控制是把生產流程的各個細節作為對象，以計算機采集數據為依據，建立一套數字描述體系，即用數字描繪我們關鍵環節的關鍵質量情況。通過控制關鍵環節的質量穩定性達到最終產品質量的穩定性。同時，數據質量控制為績效考核提供更科學的依據。傳統的績效考核以質檢人員的檢驗結果為依據，由于質檢人員有時在工作中可能投入太多的個人偏見亦或由于質檢人員的業務水平等的差異，造成“人工（造）數據”的嫌疑，從而大大影響了考核的公平性、權威性。數據質量控制則以計算機數據采集為依據，它是生產過程各個環節質量情況最忠實地記錄，以此為依據必然會讓人心服口服，從而大大提高員工的工作積極性。

2.系統實現的基礎

　　濟南卷煙廠制絲車間已經建立起完整的工控網絡，整個網絡分為兩層——控制層和信息層?？刂茖硬捎肞rofibus，連接現場控制PLC和檢測儀器、執行元件，完成檢測信息采集和控制指令發送的功能;信息層采用Ethernet連接現場控制PLC、現場人機界面和上位機，完成實時采集生產工藝數據和下傳控制命令的功能。穩定可靠的工控網絡保證了從上位機到生產現場的PLC，再到工藝數據采集點的檢測儀器，信息暢通無阻，上位機能夠實時記錄生產過程中的工藝指標，為數據質量考核提供了條件。但是，所有的檢測儀器都存在誤差，所以，上位機記錄的只是檢測儀器反映的值，它們與物料的真實指標不完全相同，這就是我們要解決的主要問題。

3.消除檢測儀器偏差的影響

　　制絲生產過程中用到的檢測儀器主要包括水份儀和測溫儀，影響其測量偏差的主要原因包括：儀器本身性能的衰退;環境溫度、濕度、光線的變化;煙葉/煙絲的不同等級、不同顏色的變化等。由于上述原因，監測誤差不可能完全消除，所以，儀器的測量值與真實值不會完全相等?，F在我們轉變觀念，承認檢測誤差的存在，只要求檢測儀器能夠動態的反映物料指標的變化，然后人工輸入生產工藝指標指導值，來引導生產，保障過程在制品的質量。

　　綜合考慮各方面的因素，我們把指導值分為兩部分：設定值和浮動值。設定值主要考慮工藝標準、生產環境變化等的影響;浮動值主要考慮監測儀器本身的偏差和對不同煙葉/煙絲品牌等級的測量偏差。前者比較穩定，后者變化頻繁。這兩部分之和就是檢測儀器所顯示的值，生產人員只需按照這一數值來指導生產就可以保證產品質量。