通過高級駕駛員輔助系統提高汽車安全性能
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解決技術難題最有效的方法就是在單個DSP上執行多種算法。舉例來說，正向圖像傳感器能同時提供車道偏離警告與交通標志識別所需的視頻信息。從理想的角度說，單個DSP能在所有駕駛條件下執行預處理與多種識別任務，如車道偏離警報與交通標志識別等，這有助于精簡芯片數量，從而減少故障點，提高系統可靠性，并降低系統成本，這些對汽車應用的發展都是至關重要的。
為了提高ADAS的穩健性，我們還要在車輛內部所有主動安全子系統間進行協調。舉例來說，駕駛員的關注方向及關注點會直接影響到交通標志警告的有效性。比方說，駕駛員正常駕駛本應該可以注意到前方的標志并減速，但系統卻過早發出警告，這樣做不但不利于駕駛，反而會給駕駛員制造麻煩。因此，在發出警告信號前，我們要從交通標志識別系統及車內駕駛員監控系統同時收集信息。如果駕駛員監控系統反映駕駛員正面向道路方向，那么我們不必馬上發出前方有停車標志的警告。
穩健性能較高的ADAS系統甚至還能評估復雜的駕駛環境。舉例來說，如果汽車快速靠近停止或減速的車輛，那么很可能需要緊急變線。在這種情況下，我們應當暫停車道離線警告，避免駕駛員在變線時分神。當然，如果盲點監控系統檢測到汽車旁邊還有別的車輛，那么系統就應發出警告。
系統級芯片架構提高設計效率
目前的系統級芯片(SoC)架構在單芯片上集成了整個視頻/圖像處理系統所需的全部外設，從而進一步提高了設計效率。由于支持多種外設，目前高度集成的器件還能方便地連接至車輛系統的其他部分。舉例來說，SoC可為停車輔助后視儀等應用提供直接視頻輸出，也可通過CAN、LIN或FlexRay等適當總線直接連接至車輛的主控系統。
SoC架構在無需增加ASIC成本的基礎上就能提供專用功能。經過適當處理，SoC能保持可編程軟件架構的靈活性，而不像ASIC那樣固定。例如，TI的達芬奇處理器采用了功能強大的視頻前端，從而使主CPU從關鍵而繁重的預處理任務中解脫出來(見圖3)。具體而言，視頻前端提供了縮放功能塊，可根據適當分辨率對圖像進行重采樣(放大或縮小圖像)，同時又不會占用DSP周期。縮放圖像是必要的，因為對象在視頻幀中的尺寸會隨汽車接近對象而變化。
圖3：TMS320DM6437數字媒體處理器的結構框圖達芬奇視頻前端還提供柱狀圖，以顯示不同視頻幀的像素熒光強度分布情況。從像素熒光強度分布圖，我們可以看出捕獲到的圖像質量。舉例來說，如果圖像太暗，那么DSP可調節對比度，從而提高處理的精確度。前端還能在不占用主CPU的情況下完成色域轉換工作。這些集成模塊結合使用可以顯著減輕CPU的負載，從而使開發人員能夠在單個DSP上集成更多ADAS增值功能。
SoC架構的設計應確保數據傳輸的高效性。與任何視頻應用一樣，數據傳輸得越頻繁，處理時延就越長。為了提高系統性能并最大化一級存儲器資源的使用，開發人員通常應將處理工作限于其感興趣的特定領域，這樣才能確保待處理的圖像塊明顯小于整個圖像在處理與評估時的尺寸。比如在車道識別與跟蹤過程中，由于路面上空不含相應數據，因此幀中這一部分可以刪除。
為了支持這種類型的數據傳輸，SoC需要多通道、多線程的直接存儲器存取(DMA)引擎。DMA控制器應支持多種傳輸幾何與傳輸序列。前代DMA控制器的傳輸技術(如前代TI芯片上的EDMA2控制器)僅限于二維功能，且數據來源與目的地共享索引參數。與此不同的是，達芬奇處理器上的EDMA3控制器支持獨立的來源與目的地索引以及三維傳輸。
除視頻輸入及處理功能，停車輔助等應用還要求具備視頻輸出功能。即便沒有針對生產進行視頻輸出設計，視頻輸出功能在研發與系統調試階段也相當有用。為了支持視頻輸出，達芬奇處理器采用了視頻處理后端技術，其包括屏幕視控系統(OSD)與視頻編碼器(VENC)。OSD引擎能處理兩個獨立的視頻窗口與兩個獨立的OSD窗口。VENC可提供4個模擬視頻輸出，就多種格式而言，最高可支持24位的數字輸出。
簡化設計
ADAS應用是發展快速的尖端技術，開發人員應采用能夠簡化開發工作并有助于加速原型設計的工具，所以ADAS算法開發過程借助C或Simulink、MATLAB等建模軟件可以達到最佳效果。當然，運行良好的系統所需要的不僅僅是算法。因此，擁有實時內核與外設驅動器等現成可用的軟件組件是至關重要的。當然，現成可用的專用開發工具及算法庫也同等重要。這些組件不僅能夠縮短數月的ADAS開發時間，而且還能夠得到達芬奇處理器的支持。
總之，供應商要想其產品適用于汽車應用的話，就必須通過業界集成電路質量標準AEC-Q100認證。但要想通過該認證是非常困難的，除非相關解決方案的設計從一開始就考慮到認證的要求。供應商可以選擇DM643x達芬奇處理器等設計本身符合AEC-Q100標準的組件，從而能夠確保他們成功地滿足產品汽車質量認證要求。
目前，工程師與業界領導者都應通過主動安全與ADAS技術進一步降低交通事故死亡率。憑借基于DSP靈活架構的高性能SoC、專用開發工具與軟件庫以及創新算法，汽車供應商與OEM廠商能夠為市場帶來穩定、可靠的ADAS應用。 (end)
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