人工智能領域正在從使用大量內部專用模型轉變為使用外部公司擁有的少數大型多任務模型，新型的AI項目已經出現 —— 其中部分人工智能已經由外部模型提供商（OpenAI、Anthropic、Meta、DeepSeek……）實施，非人工智能專家團隊現在可以相對輕松地集成人工智能解決方案，人工智能素養在公司中變得越來越重要。

生成式人工智能（GenAI）為縮短開發周期、減少技術和維護工作量以及實現以前看似遙不可及的創新用例打開了大門。

Gartner預測，2025年全球GenAI支出將達到6440億美元，較2024年增長76.4%。集成AI能力的服務器、智能手機、個人電腦（PC）等硬件將成為GenAI支出的增長的主要驅動因素，其中80%的GenAI支出將用于硬件。

2025年，GenAI支出在所有核心市場和細分市場都將迎來顯著增長（見表一）。GenAI將對IT支出市場的各個方面產生巨大影響，這表明未來AI技術將日益成為企業運營和消費產品中不可或缺的一部分。

Gartner杰出研究副總裁John-David Lovelock表示：“初始概念驗證（POC）工作的高失敗率以及對當前GenAI成果的不滿，導致人們對GenAI能力的期望下降。盡管如此，基礎模型提供商每年仍投入數十億美元，提升GenAI模型的規模、性能和可靠性。這一矛盾將貫穿于2025和2026年。”

市場的增長軌跡深受AI設備日益普及的影響，預計到2028年，AI設備將占據幾乎整個消費設備市場。然而，消費者并非主動尋求這些AI設備。隨著制造商將AI作為標準能力嵌入消費設備中，消費者將不得不為其買單。

與此同時，GenAI也帶來了新的風險，比如幻覺和對第三方API的依賴。GenAI的成功依賴于穩健的評估，由于這些解決方案具有一般的“自由輸出”關系（答案相關性、正確性、語氣、幻覺、傷害風險……），因此需要從多個角度進行評估。在部署之前運行此步驟非常重要，通常稱為“離線評估”，而一旦部署了GenAI解決方案，監控就變得至關重要，以確保它能夠按預期和長期預期的方式工作。