作者：Arm 物聯網事業部主任軟件工程師兼技術推廣工程師Sandeep MistryTinyML 是機器學習 (ML) 的一個分支，專注于將 ML 模型部署到低功耗、資源受限的物聯網 (IoT) 設備上。在物聯網設備上部署 ML 模型有諸多好處，包括減少延遲和保護隱私性，因為所有數據都是在端側處理。TinyML 在 2019 年引起了人們的關注，當時，Google 的 TensorFlow 團隊發布了適用于微控制器的 TensorFlow Lite (TFLM) 庫 [1]
關鍵字：
Arm 機器學習 嵌入式 計算機視覺
自然資源與能源機構數據顯示，加油站面臨有效覆蓋不足，基礎設施維護昂貴及專業人才供不應求問題，影響燃油分銷效率。為此，某頭部加油站品牌攜手研華，希望借助AI與物聯網技術創新，優化其燃油分配網絡。項目挑戰該品牌拋棄了傳統的大型綜合性加油站，轉而追求創新方法——以AI和計算機視覺作為支持，打造小規模無人自助加油站。由于缺少現場服務人員，該品牌需要一套在室外惡劣環境下足夠堅實耐用、容錯度足夠高的監控系統，同時還要盡量減少設施的維護和更換工作。該系統不僅需要對車輛和駕駛員進行實時AI分析，還需要與加油機實現交互，根
關鍵字：
AI 監控系統 計算機視覺
PlanetSpark 是一家總部位于新加坡的 AI 及物聯網集成商，使用 AMD 的 Zynq UltraScale+ MPSoC 器件開發了一款手掌大小的 AI 邊緣盒子 — EdgeAI Box X7。這款低時延、低功耗計算盒子經過精心設計，主要用于智慧城市、智慧樓宇以及機器視覺應用的視頻分析和計算機視覺。EdgeAI X7 盒子產品使用壽命周期很長，可以在 -30 至 70 攝氏度的嚴苛環境下工作，并提供廣泛的模型支持以及可實現沉浸式流媒體體驗的時延優化型視頻處理流程。它提供了一個用戶平臺，使客戶
關鍵字：
邊緣盒子 EdgeAI 視頻分析 計算機視覺
RADAR 是一個軟件即服務（ SaaS ）平臺，它將 RFID 和計算機視覺相結合，以實現零售商店流程的自動化和增強。 RADAR 的技術提供卓越的速度和位置準確性，使實體店能夠通過自動庫存盤點有效管理庫存。它還能衡量客戶與產品的互動，使實體店能夠像在線商店一樣深入了解消費者行為。此外，RADAR 還在構建工具，通過其自動結賬工具幫助消除結賬隊伍。RADAR 的模型包括安裝一次硬件，然后使用無線更新隨時間推移添加功能。AMD 為 RADAR 提供了獨特的通過 OTA 更新擴
關鍵字：
RADAR RFID 計算機視覺 智能零售 AMD
計算機視覺是指為計算機賦予人類視覺這一技術目標，從而賦能裝配線檢查到駕駛輔助和機器人等應用。計算機缺乏像人類一樣憑直覺產生視覺和畫面的能力。我們必須給予計算機一些算法，以便處理領域特異性任務。 本文著眼于使計算機能夠像人類一樣通過“看”來感知世界，從這一視角對人工智能 (AI) 進行了探討。我將簡要比較每一類計算機視覺，尤其關注在本地而不是依賴基于云的資源收集和處理數據，并根據數據采取行動的嵌入式系統。 什么是計算機視覺？ 20 世紀 60 年代，計算機視覺已經能夠執行從頁面
關鍵字：
計算機視覺 德州儀器
大多數人每天都正在使用計算機視覺。舉個例子來說，一個是智能型手機上的臉部辨識。如果消費者手機上有這一項功能，平時也可以用于解鎖屏幕或是電子支付，這表示你正在使用計算機視覺。另一例子，是當平時去超市或者超商付款時，收銀員會掃描所購買的產品條形碼，這類日常生活情境都會用到計算機視覺。計算機視覺與光學感測全局快門一次可以拍攝整幅影像，而且拍攝時間非常短，成像效果非常準確，因此完全可以用于計算機視覺領域。意法半導體亞太區影像事業部技術營銷經理林國志指出，計算機視覺是人工智能的一個分支，能夠讓計算機和系統從數字影像
關鍵字：
影像感測 全局快門 計算機視覺
很多廠商都說要在2020年推出自動駕駛汽車，無論這些車的自動駕駛程度如何，都要依靠「計算機視覺」技術來實現。 計算機視覺(Computer Vision，CV)，這是一門研究如何使機器”看”的科學，更進一步說就是用攝影機和電腦代替人眼對目標進行識別、跟蹤和判別決策等機器視覺，并進一步做圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。 作為一個科學學科，計算機視覺研究與其相關的理論和技術，試圖建立能從圖像或者多維數據中獲取「信息」的人工智能系統。比爾·蓋茨說過：「IT界的下一次大事將是
關鍵字：
GeekCar 汽車視覺 計算機視覺
2022年9月6日，中國上海 - 領先的芯片設計平臺即服務（Silicon Platform as a Service，SiPaaS?）企業芯原股份（芯原，股票代碼：688521.SH）今日宣布推出創新的人工智能圖像增強AI-ISP技術，可為智能手機、汽車電子、工業物聯網等應用提供超越傳統計算機視覺技術的先進的圖像增強效果。 芯原的AI-ISP技術創新地將公司業已獲得市場廣泛應用的可擴展、可編程的神經網絡處理（NPU）技術，以及已通過ISO 26262和IEC 61508功能安全標準雙認證的圖像
關鍵字：
計算機視覺 芯原 AI-ISP 圖像增強
水表是常見的家庭設備，不過類似圖一的模擬水表多達數千種，需要技術人員每個月到現場人工記錄數據，才能計算當月的使用量，這是十分費時且費力的工作。現在，電表逐漸被智慧電表所取代，不過成本仍然很高，對于缺乏聯機能力的使用者，或尚未規畫更換經費的國家來說，這更加是艱巨的任務。本文敘述如何透過使用具MCU嵌入式聯機能力的低分辨率攝影機所組成的低功耗、低成本系統，有效地將模擬儀表數字化。. 圖一經由采用意法半導體（STMicroelectronics；ST）的STM32WL55，透過攝影機擷取水表讀表區域
關鍵字：
STM32 低功耗 計算機視覺 智能水表 MCU
意法半導體（ST）持續積極參與高速發展的嵌入式人工智能領域。為了在具成本效益和低功耗的微控制器上加快運用機器學習和深度神經網絡，ST開發全方位的邊緣人工智能生態系統，嵌入式開發人員可以在各種STM32微控制器產品組合中，輕松新增利用人工智能的新功能和強大的解決方案。圖一顯示ST AI解決方案之于整個STM32產品組合，而且已經擁有預先訓練神經網絡的嵌入式開發人員，可以在任何采用Cortex M4、M33和M7的STM32上移植、優化和驗證這整個產品組合。STM32Cube.AI是 STM32CubeMX的
關鍵字：
FP-AI-VISION1 影像分類器 ST 計算機視覺
本設計是一種基于計算機視覺的無土栽培蔬菜種植架，以STM32作為核心控制，運用計算機視覺技術對植物生長狀態進行識別判斷，根據植物生長階段提供植物所需的營養液濃度和光照。傳統的無土栽培需要過多的人為操作，比如培養液濃度配比，在植物生長的不同階段越要不同的溶液濃度，還有光照強度、環境溫度等因素，需要耗費大量人力調節這些參數。本研究將這些參數調節交給無土栽培種植架來完成，自動調節植物生長周期所需的環境參數和培養液濃度。
關鍵字：
計算機視覺 無土栽培 物聯網 STM32 OpenCV 202112
意法半導體推出新的AI固件功能包和攝像頭模塊硬件套件，讓嵌入式開發人員開發出可在基于STM32 *微控制器(MCU)的邊緣設備上運行的經濟實惠且功能強大的計算機視覺應用。STM32Cube功能包FP-AI-VISION1包含幾個完整的計算機視覺應用代碼示例，這些例程在STM32H747上運行卷積神經網絡(CNN)，并且可以在STM32全系列產品上輕松移植。該固件提出了幾個應用示例，開發人員可以用所選數據集重新訓練神經網絡，為解決各種用例問題提供更大的自由空間和靈活度。新功能包括支持USB VC攝像頭(網絡
關鍵字：
計算機視覺 STM32
為了慶祝OpenCV20周年，OpenCV 5 即將發布。OpenCV 5.0帶來了很多新特性以及改進，一個比較重要的改變是OpenCV 的開源許可協議將從 3-clause BSD 變更為 Apache 2。OpenCV項目自發布以來就一直使用BSD協議，它允許開發者在教育、研究、個人項目還是商業產品等任意項目中使用OpenCV庫，沒有任何限制。但BSD
協議已很難滿足快速發展的計算機視覺領域，尤其是BSD協議不涉及專利，這意味著使用BSD協議的代碼可能包含一些專利算法的實現。在計算機視覺領域，
關鍵字：
OpenCV 計算機視覺 OpenVINO
EEPW的各位小伙伴們大家好，很榮幸，能夠借EEPW的風水寶地，做一期有關OpenCV的教學系列帖。OpenCV是一個基于BSD許可（開源）發行的跨平臺計算機視覺和機器學習軟件庫，使用它，我們可以完成對數字圖像的一系列處理工作，從而進一步設計圖像識別類的運用，比如停車場的車牌號碼識別，馬路上的道路交通標識識別，物品識別，人臉識別等機器視覺領域。OpenCV可以運行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系統上。它輕量級而且高效，同時由一系列 C 函數和少量 C++ 類構成，同時提供了
關鍵字：
OpenCV Python 計算機視覺
計算機視覺介紹
Computer vision is the emulation of biological vision
using computers and machines. It deals with the problem
of inferring three-dimensional (3D) information about
the world and the objects [
查看詳細 ]
關于我們 -
廣告服務 -
企業會員服務 -
網站地圖 -
聯系我們 -
征稿 -
友情鏈接 -
手機EEPW
Copyright ?2000-2015 ELECTRONIC ENGINEERING & PRODUCT WORLD. All rights reserved.
《電子產品世界》雜志社 版權所有 北京東曉國際技術信息咨詢有限公司
京ICP備12027778號-2 北京市公安局備案：1101082052 京公網安備11010802012473
京ICP備12027778號-2 北京市公安局備案：1101082052 京公網安備11010802012473