生成式AI蓬勃發展除加速機器人開發腳步外，也重塑制造業面貌，使臺EMS業者攻智能制造商機更有底氣。 鴻海、和碩運用Omniverse平臺，以數位孿生技術提升生產效率; 仁寶則與軟件服務業者PowerArena合作，開發AI大語言模型，結合AI視覺，偵測有問題的作業流程，提高產線偵錯（Debug）效率。

根據Fortune Business Insights研究顯示，AI、機器學習將促進智能制造市場快速成長，2024年全球智能制造市場規模約為3,494億美元，到2032年預估將大幅成長至9,989億美元，年均復合成長率（CAGR）為14%。

而于3月登場的MWC 2025、GTC 2025及臺北國際工具機展皆聚焦智能制造，凸顯智能制造已成現今科技產業熱門議題。

龐大商機驅使加上生成式AI迅速發展，為鴻海、廣達、和碩、仁寶、緯創、英業達等業者搶攻智能制造更添底氣，紛加大布局。

鴻海本次將在GTC大會中，以旗下富士康GB200產線為例，探究如何在智慧工廠設計中使用Omniverse; 同時鴻海去年也宣布與NVIDIA合作，運用Omniverse平臺，創建新竹廠房的3D數位孿生自動化產線，并藉此進一步擴展海外據點。

鴻海表示，數字孿生技術核心優勢在于快速復制及規模化能力，這已成為集團強化全球布局關鍵，藉此在全球各地復制和建立生產線，快速部署統一標準的高品質生產設施。

和碩除建立智能制造AI系統PEGAAi外，也基于Omniverse構建PEGAVERSE數字孿生技術，用戶能通過虛擬環境規劃、設計和優化流程，并與其他人遠程協作，同時將工廠運作信息數字化，使企業能夠做出提高運營效率和工作場所安全的決策，現已導入制造、醫療等領域。

仁寶則與軟件業者PowerArena合作，將PowerArena的AI計算機視覺系統與自行研發的AI大語言模型相結合，利用影像辨識自動偵測有問題的作業流程，提升產線Debug效率; 不僅借此提升工廠產線的效率，也讓管理過程更數據化、透明化。