人工智能（AI）產品已廣泛應用于各行各業(yè)的不同場景。其中，負責存儲數據的

人工智能（AI）產品已廣泛應用于各行各業(yè)的不同場景。其中，負責存儲數據的隨機存取存儲器（Random Access Memory，RAM）元件，在 AI 芯片中起著至關重要的作用。中國科學院下屬的國家實驗研究院中國臺灣半導體研究中心與中國臺灣地區(qū)的內存制造大廠旺宏電子公司合作，成功研發(fā)出「新型高密度、高頻寬 3D 動態(tài)隨機存取存儲器」（3D DRAM）。該存儲器具有體積小、高密度、高頻寬、能耗低、耐用度高等優(yōu)勢，是全球最早研發(fā)出這種新型 3D DRAM 的團隊之一。

AI 芯片需要進行極為大量且快速的數據運算。在當前 AI 芯片的整體架構中，是通過半導體封裝技術，將二維平面制作的 DRAM 層層堆疊并串聯在一起，制成高頻寬內存 HBM（High Bandwidth Memory）。然而，內存的帶寬仍受到這種封裝技術的限制，并且現有的 DRAM 能耗較高，增加了 AI 芯片的總耗電量。

中國臺灣研究院半導體中心指出，HBM 中 DRAM 的基本單元由一個晶體管加一個電容組成，以晶體管作為開關，對電容進行充電或放電，從而記錄 1 或 0。中國臺灣研究院半導體中心與旺宏電子合作研發(fā)的 3D DRAM，不采用傳統內存中體積較大的電容，而是由兩顆氧化銦鎵鋅（Indium Gallium Zinc Oxide，IGZO）晶體管串聯而成，可將 0 與 1 的信號存儲在兩顆晶體管之間。這種無電容的新型結構設計，使內存尺寸變得更小，因此在進行 3D 堆疊時能夠更緊密，同時也消除了電容導致讀寫速度慢和耗能高的缺點。中國臺灣研究院半導體中心主任表示：「今天 3D DRAM 發(fā)布的技術，是希望將我們的內存和運算單元整合在同一顆芯片上，無需借助額外的封裝技術，所以它能夠從根本上解決我們所需的高頻寬限制問題。」

旺宏處長謝光宇指出，旺宏電子的專利制程技術，先將許多層內存的電流通道進行垂直堆疊，再通過一次性蝕刻，制作出內存單元陣列，大幅減少了 3D 堆疊內存的制程步驟，能夠節(jié)省制作時間、降低成本。

中國臺灣研究院半導體中心研究員楊智超指出，雙方合作成功研發(fā)出的「新型高密度、高頻寬 3D 動態(tài)隨機存取存儲器」，可應用于 AI 芯片中的 HBM 內存。目前，全球僅有少數頂尖研究團隊提出了這種 3D DRAM 的雛形及結構，均仍處于實驗階段，尚未進入量產。未來，若半導體中心與旺宏電子合作研發(fā)的新型 3D DRAM 能夠順利實現量產，將有望在全球建立領先地位。

不只是旺宏電子，各大存儲廠商都非常重視 3D DRAM 的研發(fā)，并將其視為未來內存市場的重要發(fā)展方向。他們正在積極投資和推進 3D DRAM 的研發(fā)，以滿足不斷增長的對高容量、高性能、小存儲單元尺寸以及低功耗存儲設備的需求。

三星自 2019 年就已經開始了 3D DRAM 的研究。該公司認為 3D DRAM 是半導體行業(yè)未來的增長動力，并已在其 DS 部門內建立了下一代工藝開發(fā)團隊來研究。三星已經成功研發(fā)出 128Gb 3D X-DRAM，這是一種高度集成的 3D 垂直存儲器，具有高帶寬和低延遲的特性。該公司在 2021 年宣布，計劃在 2030 年之前投資超過 7000 億美元來推動 3D DRAM 的發(fā)展。

美光自 2019 年也開始研發(fā) 3D DRAM。該公司表示，3D DRAM 可以克服 DRAM 的物理極限，并計劃在未來十年內將 3D DRAM 的容量擴展到 1Tb。美光還指出，3D DRAM 可以用于各種應用，包括 PC、移動設備、服務器和汽車等。

SK 海力士也在積極研發(fā) 3D DRAM。該公司表示，3D DRAM 可以解決帶寬和延遲方面的挑戰(zhàn)，并已在 2021 年開始研究。SK 海力士預計在 2024 年之前推出首款 3D DRAM 產品。

3D DRAM 技術的發(fā)展前景廣闊，隨著大數據和人工智能的快速發(fā)展，數據中心和云計算需要處理的數據量越來越大。3D DRAM 的大容量和高速特性，使得它成為下一代數據中心和云計算的理想內存解決方案。在高性能計算領域，對內存的需求也是巨大的。3D DRAM 的高速度和大容量，將有助于提升高性能計算的效率和性能。

隨著移動設備的普及，對移動設備的內存需求也在不斷增長。3D DRAM 的小巧體積和大容量，使得它成為移動設備的理想內存解決方案。在物聯網領域，大量的設備需要實時處理和傳輸數據。3D DRAM 的大容量和低功耗特性，使得它成為物聯網設備的理想內存解決方案。3D DRAM 將成為未來內存市場的重要競爭者，為數據處理需求提供更加高效和可靠的解決方案。