2月8日消息，中國AI企業深度求索（DeepSeek）最新發布的推理模型R1撼動了美國主導的人工智能生態系統，導致芯片巨頭英偉達（NVIDIA）市值縮水數千億美元。在行業龍頭應對沖擊波之際，中小型AI企業卻將此視為規模化發展的戰略機遇。

多家AI相關企業表示，DeepSeek的崛起對其而言是"重大機遇"而非威脅。AI芯片初創公司Cerebras Systems首席執行官安德魯·費爾德曼（Andrew Feldman）指出："開發者正積極尋求用DeepSeek R1等開源模型替代OpenAI昂貴且封閉的模型......"

這家與英偉達GPU競爭的廠商通過自建計算集群提供云服務。費爾德曼透露，R1模型的發布帶來了創紀錄的服務需求激增。他補充道：“R1模型表明，人工智能市場的增長不會再被單一公司主導。對于開源模型而言，不存在硬件和軟件壁壘。”

開源軟件指源代碼可公開獲取、修改和分發的技術范式。與OpenAI等競爭對手不同，DeepSeek采用開源策略。盡管行業觀察人士和競爭對手對其說法存疑，但DeepSeek聲稱其R1“推理”模型在成本更低、未使用尖端圖形處理單元訓練的情況下，仍可媲美美國最先進的技術。

費爾德曼總結道："如同PC與互聯網市場，成本下降驅動全球普及，AI產業正經歷類似的長期增長周期。"

“推理”芯片革命

多家芯片初創公司及行業專家認為，DeepSeek加速了AI從訓練到推理階段的技術迭代，將推動新型芯片技術應用。

“推理”是指利用人工智能模型對新信息進行預測或決策的過程，而訓練則是構建和優化模型的過程。晨星半導體分析師菲利克斯·李（Phelix Lee）闡釋："AI訓練是構建算法工具，推理則是實際部署應用的過程。"

雖然英偉達主導AI訓練GPU市場，但許多競爭對手認為，他們在“推理”領域仍有廣闊的擴展空間。推理芯片以更高的效率和更低的成本為賣點，吸引了越來越多的關注。李補充道：“訓練需強大算力，推理則可用專用低功耗芯片完成特定任務”

多家人工智能芯片初創公司聲稱，隨著客戶采用并基于DeepSeek的開源模型進行開發，市場對“推理”芯片和計算資源的需求顯著增加。

人工智能芯片初創公司d-Matrix的首席執行官西德·謝斯（Sid Sheth）表示：“DeepSeek已經證明，較小的開源模型也可以通過訓練達到甚至超越大型專有模型的能力，而且成本僅為其零頭。隨著高性能小模型的廣泛普及，推理時代已經到來。”他還透露，近期全球客戶對加速“推理”模型計劃的興趣激增。

人工智能芯片制造商Etched的聯合創始人兼首席運營官羅伯特·瓦亨（Robert Wachen）也表示，自R1發布后數十家企業尋求合作。他表示：“企業正在將支出從訓練集群轉向推理集群。DeepSeek-R1證明了推理計算已成為每個主要模型供應商的尖端技術方向，而思考并不廉價——我們需要越來越多的計算能力來為數以百萬計的用戶擴展這些模型。”

杰文斯悖論

分析師和行業專家一致認為，DeepSeek的成就推動了人工智能“推理”及整個人工智能芯片行業的發展。

貝恩公司的一份報告指出：“DeepSeek的表現基于一系列工程創新，這些創新顯著降低了推理成本，同時也改善了訓練成本。在樂觀的情況下，持續的效率提升將促使推理成本繼續下降，從而推動人工智能的更廣泛應用。”

這一趨勢可以用杰文斯悖論（Jevon’s Paradox）來解釋，即新技術的成本下降會推動需求增長。金融服務和投資公司Wedbush在上周的一份研究報告中表示，預計全球企業和零售消費者對人工智能的使用將繼續推動需求增長。

開發AI“推理”芯片的Groq公司首席運營官桑尼·馬德拉（Sunny Madra）表示，隨著全球對人工智能需求的增長，小企業將有更多發展空間。他指出：“隨著世界需要更多的Token（AI數據處理單元），英偉達無法為所有人提供足夠的芯片，這為我們提供了更積極地進入市場的機會。”