基于LabWindows／CVI的測試性驗證與評估方法
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式中：Z1-a/2為標準中心正態分布上側1-a/2分位點；δ為允許偏差，推薦值δ=0．03～O．7，δ=O．01～O．05。
2．3 超幾何分布法
采用抽樣檢驗的方式，依照超幾何分布，在n次抽樣試驗中，失敗次數為r次的概率為：
在n次試驗中，失敗次數不大于r(成功次數大于等于，n-r次)的概率定義為超幾何分布函數，其數學模型為：
當樣本總體N足夠大，以至于每抽去一個樣本對整個樣本空間的成功率影響甚微時，不放回抽取可以近似看成有放回抽取，那么超幾何分布可以用二項分布近似，即若N→∞時，有：
2．4 三種方法分析
使用二項分布法的條件：
(1)樣本總體數量未知；
(2)每次抽樣相互獨立，具有獨立同分布；
(3)確定抽樣方案需給定參數α，β，q0和q1。
正態分布法的使用條件：
(1)樣本總體為未知量；
(2)樣本量n→∞，該要求在工程上不現實；
(3)確定樣本量和進行判決需給定參數α，qs。
超幾何分布法的條件：
(1)樣本總量N可以比較??；
(2)需給出參數α，β，q0和q1。
分析結果：超幾何分布法所得試驗樣本量小，可以使驗證試驗更加快速和節省費用。這是因為分布總體的確定性，減小了試驗的風險，在不增加使用方和承制方風險的情況下，采用超幾何分布法可以減少若干樣本量，所以采用超幾何分布法進行編程實現。
3 LabWindows／CVI編程實現
通過上述分析，確定了測試性驗證的方法，使用LabWindows／CVI編程語言，將超幾何分布法進行工程實現。
3．1 語言介紹
該語言是National Instruments公司(簡稱NI公司)推出的交互式C語言開發平臺，可以在多種操作系統(Windows98／XP／NT／2000，Mac OS和UNIX)下運行，它的特點如下：交互式程序開發；功能強大的函數庫；靈活的程序調試手段；高效的編程環境；開放式框架結構；集成式的開發環境。這些特點大大增強了該語言的功能，為語言開發人員提供了理想的軟件開發平臺。作為虛擬儀器軟件開發工具，可將計算機資源和儀器硬件有機地融為一體，有效地使用計算機強大的數據處理能力和儀器硬件的測量控制能力，實現對數據的顯示、存儲和分析處理。開發者可以利用界面感強的優點，通過面板、控件和菜單的設計和靈活的編程語言，完成所需功能。目前在國內外已經得到了較為廣泛的使用。本文引用地址：http://www.j9360.com/article/202484.htm
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