在近日于成都舉辦的英特爾新質生產力技術生態大會上，英特爾攜手眾多生態伙伴圍繞數據中心技術演進展開了深入探討，并透過上百個實踐案例展示了其如何為醫療、金融、制造等行業帶來變革，以及為新興行業注入更多動力。

歷經個人電腦、互聯網、云計算等產業發展浪潮，現階段，以生成式AI為代表的AI技術正在顛覆傳統行業模式，重塑商業效率與創新價值鏈，并加速數字化轉型的進程。據IDC的預測顯示，中國AI市場的支出將在未來五年持續增長。而在AI的強勁推動下，行業對算力的需求也日益增大，且算力指數在發展到一定階段后呈放大效應，算力已然成為新經濟范式中的核心生產要素。面對有巨大發展潛力的市場，企業也紛紛加大在AI領域的投入，以期在這場智能化革命中搶占先機。

英特爾市場營銷集團副總裁、中國區云與行業解決方案和數據中心銷售部總經理梁雅莉表示：“為加速智能技術落地、推動產業升級，行業應用和平臺技術需要雙向奔赴，即行業需要更積極、更具創造性地選擇、集成和融合AI工具，而平臺技術則需要更前瞻地考慮架構演進、提供更全面的能力以適配各行業的前沿應用。深耕x86領域多年，英特爾也將通過產品技術創新和廣泛生態合作，為企業提供端到端的解決方案，從而精準滿足不同客戶的多元化需求，推動企業AI業務的創新與AI能力的持續增長。”

英特爾市場營銷集團副總裁、中國區云與行業解決方案和數據中心銷售部總經理梁雅莉

聚生態合力，點燃企業大模型應用加速“引擎”

新興技術需要能夠在不同的應用場景中落地，才能真正發揮其價值，造福人們的生產生活。而得益于跟龐大、活躍的生態協作，現階段基于英特爾領先產品和技術的解決方案不僅已經在生命科學、文體等領域有了落地實踐，同時也借助平臺優勢和軟件優化實現了大規模的推廣。

●   加速AlphaFold2蛋白質結構預測：在醫療領域，DeepMind開發的AlphaFold2蛋白質結構預測系統，以其卓越的預測精度和效率引起了業界的廣泛關注。事實上，AlphaFold2在實際應用中也面臨著計算需求、內存和成本上的挑戰。英特爾^? 至強^? CPU Max系列提供高達56個性能核心和64 GB的高帶寬內存（HBM），顯著提升了內存帶寬性能。而且，得益于一系列軟硬件優化舉措，AlphaFold2 不僅在英特爾^? 至強^? CPU Max平臺上實現了出色的表現，同時延展了AlphaFold2的應用場景，使科研機構和企業能夠以更經濟、高效的方式進行蛋白質結構預測，推動了基于AI的藥物研發探索。

●   攜手咪咕打開想象“新世界”：英特爾與中國移動咪咕公司展開深度合作，基于英特爾Gaudi 2D和咪咕的技術優勢，共同探索AI在廣告領域的創新應用。雙方將聯手構建全鏈路定制化基礎設施，為廣告體系提供更高效、智能的底層支撐。同時，通過整合大模型，讓創意生成與落地實現前所未有的速度與質量。本次合作雙方將深度挖掘AI推動營銷生態革新的可能性，為品牌提供煥然一新的智能化解決方案，為行業發展樹立新標桿。

●   聯手百度加速大模型應用：在大模型從技術變革走向產業變革的當下，英特爾與百度智能云攜手打造全新基礎設施，為客戶提供大模型算力服務以及大模型和應用開發服務。其中全新的百舸異構計算平臺 4.0，為客戶提供穩定、高效的算力服務。千帆大模型平臺3.0，則意在通過為客戶提供大模型精調和應用開發、部署的平臺，進一步降低企業級 AI 原生應用的天花板。雙方在算力基礎設施領域深度合作，不斷探索更優化的解決方案，加速企業智能化升級。

重塑基礎架構，推動AI時代數據中心升級

面對數字化和智能化需求的快速迭代，數據中心不僅須具備更高的算力以快速響應不斷增長的工作負載和應用需求，也更需要實現質、效率和效能的提高。英特爾攜手生態伙伴，通過重構數據中心基礎設施，增強其靈活性、可擴展性、資源聚合效率和可持續發展性，為AI時代的數據中心建設樹立了新的標桿。

●   以開放標準，驅動算力產業敏捷創新：人工智能時代，更強大的AI需要更強大的通用算力。但如何快速完成CPU到計算系統的創新，使其能夠適用于多樣化的應用，是緩解當前算力資源緊張的關鍵。浪潮信息與英特爾聯合產業伙伴，共同定義了標準化、模塊化的開放算力模組設計規范（OCM），通過開放合作與融合創新，統一算力單元對外高速互連、管理協議、供電接口等，構建CPU的統一算力底座，讓多元化的應用場景能夠快速找到貼合的方案，激發算力創新活力。

●   突破“內存墻”限制，賦能AI高效訓推：在大模型訓練中，AI硬件的內存發展與算力增長速度不匹配，會導致“內存墻”的問題。基于英特爾^? 至強^? 6性能核處理器打造的超聚變CXL 2.0內存池解決方案，能夠實現集群內內存資源的彈性分配和數據共享，優化業務配置和調度，并為容量型業務擴展內存空間，為帶寬型業務提升總帶寬。

●   雙管齊下，共塑綠色未來：隨著數據中心承擔越來越多的工作負載和能耗密集型任務，電力等能源消耗正在迅速增加。液冷技術正成為數據中心應對這一能耗挑戰的關鍵解決方案。在技術方面，英特爾最新發布了G-Flow浸沒式液冷。與傳統Tank比，在無需額外能耗的情況下，可利用低成本、綠色環保的合成油作為冷卻介質來解決千瓦級散熱問題，進而降低數據中心的運營成本和環境影響。同時，英特爾還與產業鏈合作伙伴攜手，發起了可互插通用快接頭（UQD）的互換測試驗證項目，以加速液冷行業快接頭的標準化落地，推動液冷產業規模化進程。此外，英特爾去年啟動了中國數據中心“液冷創新加速計劃”，聯合行業伙伴開發多元化的液冷綠色解決方案，為數據中心產業的綠色轉型提供靈活多樣的選擇。

新興技術從興起到廣泛應用并融入人們日常生活中，需要經歷不斷的探索。現階段，智能化技術的廣泛應用仍處于啟航階段。未來，英特爾將繼續攜手合作伙伴，共同推動數據中心架構和算力解決方案創新，為企業AI的應用落地提供堅實的支持，助力企業在AI時代把握機遇，在數字化轉型的浪潮中“乘風破浪”。