現在是時候開始讓您的組織和員工為通用人工智能、可持續性和數字化轉型的影響做好準備了。根據 IEEE 的 2024 年技術大趨勢報告，這三項技術將改變公司、政府和大學的運作方式，并將影響員工需要的新技能。
一個整合了二十多年左右演變的多種趨勢的大趨勢，預計將對社會、技術、生態、經濟等產生重大影響。
來自亞洲、澳大利亞、歐洲、拉丁美洲、中東和美國的 50 多位專家為報告提供了他們的觀點。他們代表了 IEEE 的所有 47 個感興趣領域，來自學術界、公共部門和私營部門。該報告包括有關每個大趨勢以及行業如何受益的見解和機會。
專家們將他們的見解與 Google Trends 的技術預測進行了比較;IEEE 計算機學會和 IEEE Xplore 數字圖書館;以及美國專利商標局 （U.S. Patent and Trademark Office）。
“我們對技術和大趨勢進行了預測，并將它們與其他一般大趨勢（如經濟、生態和社會政治）相關聯。它們都是相互交織的，“IEEE 院士、IEEE 未來方向委員會成員、加利福尼亞州米爾皮塔斯惠普實驗室副總裁 Dejan Milojicic 說。他還是惠普企業研究員。

通用人工智能的優缺點
通用人工智能 （AGI） 包括 ChatGPT、自主機器人、可穿戴和植入技術以及數字孿生。
報告稱，教育、醫療保健和制造業是可以從 AGI 中受益最多的一些行業。
對于學術界來說，該技術可以幫助擴展遠程學習，有可能取代實體教室，并為學生帶來更加個性化的教育。
在醫療保健領域，該技術可以帶來個性化醫療、量身定制的患者治療計劃和更快的藥物發現。報告稱，AGI 還可以幫助降低成本和提高效率。
制造業可以使用該技術來改進質量控制、減少停機時間并提高產量。報告稱，上市時間可能會大大縮短。
專家表示，今天的 AI 系統是專業化和狹窄的，因此要獲得好處，需要廣泛采用精選數據集、AI 硬件的進步和新算法。報告稱，這將需要計算機科學、工程、倫理學和哲學方面的跨學科合作。
該報告指出了 AGI 的缺點，包括缺乏數據隱私、道德挑戰和濫用內容。
另一個問題是工作崗位流失和員工接受再培訓的需求。報告指出，AGI 需要更多的 AI 程序員和數據科學家，但需要更少的支持人員和系統管理員。

采用數字技術
數字化轉型技術包括自主技術、無處不在的連接和智能環境。
專家表示，擴大對計算機和其他電子設備的使用將受益最大的領域是建筑、教育、醫療保健和制造業。
建筑行業可以使用建筑信息模型 （BIM），它可以生成辦公樓、橋梁和其他結構的數字版本，以提高安全性和效率。
教育機構已經使用數字白板、筆記本電腦、平板電腦和智能手機等電子產品來增強學習體驗。但專家指出，學校尚未將這些工具用于培訓員工如何使用新工具和技術所需的繼續教育計劃。
專家們說：“現在的大多數教育過程與上個世紀相同，當時我們需要轉向終身學習。

“我們對技術和大趨勢進行了預測，但我們將它們與其他一般大趨勢（如經濟、生態和社會政治）相關聯。它們都是交織在一起的。
——德揚·米洛伊奇

該報告稱，數字化轉型將需要更多的員工來監督自動化，以及具有分析經驗的員工，但負責維護舊系統的操作員和工人更少。
報告稱，健康領域已經開始轉向電子記錄，但還有更多工作要做，例如使用計算機輔助設計來開發藥物和假肢，以及使用 BIM 工具來設計醫院。
通過使用計算機輔助設計數據來創建產品原型的數字表示，制造業可以從中受益。
專家們承認，人們對數字化轉型存在一些擔憂。例如，沒有足夠的芯片和電池來構建所需的所有設備和系統，而且并非每個組織或政府都能負擔得起數字工具。此外，缺乏連接的不發達地區的人們將無法獲得它們，從而導致數字鴻溝擴大。專家指出，其他人可能會因為隱私、宗教或生活方式問題而抵制。

應對氣候危機
技術可以幫助設計社會和環境變化。可持續性應用包括清潔可再生能源、脫碳和儲能。
報告稱，全球近一半的組織制定了全公司范圍的可持續發展戰略，但只有 18% 的組織制定了明確的目標和實施時間表。大約一半的公司缺乏部署可持續解決方案的工具或專業知識。與此同時，信息和通信技術的能源消耗正在增長，消耗了全球約 10% 的電力。
專家預測，向更可持續的信息和通信技術過渡將帶來全新的業務。例如，區塊鏈技術可用于優化微電網產生的剩余能源，最終帶來更多的就業機會、更便宜的能源和能源安全。可持續發展的早期領導者已經在應用 AI、大數據、區塊鏈、計算機視覺和物聯網等數字技術來幫助實施可持續發展。
報告預測，將需要熟悉這些技術的員工，并補充說，將需要能夠設計更節能和環保系統的工程師。
可能阻礙此類努力的一些挑戰包括缺乏法規、缺乏鼓勵人們變得環保的激勵措施以及可持續技術的高成本。

組織如何協同工作
專家表示，這三大趨勢都應該協同考慮。例如，AGI 技術可以應用于可持續和數字化轉型的技術。可持續性是技術（包括 AGI）的一個關鍵方面。報告稱，數字化轉型需要通過 AGI 和可持續性功能不斷更新。
該報告就學術界、政府、行業和專業組織如何合作推進這三種技術提出了幾項建議。
例如，為了滿足對員工進行再培訓的需求，工業界應該與學院和大學合作，對勞動力進行教育，并對教師進行技術培訓。
專家建議，為了推動支持大趨勢技術的科學發展，學術界需要在研究項目上與工業界更緊密地合作。反過來，政府應該促進學術界和非營利組織的研究。
公司應就如何最好地監管這些技術向政府官員提供建議。專家表示，為了獲得對這些技術的廣泛接受，應向公眾解釋其風險和好處，以避免錯誤信息。此外，需要創建流程、實踐和教育材料來解決圍繞這些技術的道德問題。
“總的來說，這些大趨勢應該集中在幫助行業上，”Milojicic 說。“政府和學術界以自己的方式很重要，但如果我們能夠使工業成功，其他一切都將由此產生。工業界將資助學術界，政府將幫助工業界。
他說，包括 IEEE 在內的專業組織需要為這三個領域制定技術標準和路線圖。路線圖是對技術的長期前景、趨勢和可能性的戰略性觀察。
Milojicic 說，大趨勢會影響 IEEE 將要探索的舉措，“這可能會導致未來的路線圖和標準。在某種程度上，我們正在做準備工作，為他們最終可以標準化的內容做準備。