全球領先的數學計算軟件開發商MathWorks近日宣布，和全球領先的汽車處理廠商 NXP? Semiconductors（恩智浦半導體）合作推出用于電池管理系統（BMS）的Model-Based Design Toolbox（MBDT）。該工具箱支持工程師在MATLAB^?和Simulink^?中進行BMS應用的建模、開發和驗證，自動從 MATLAB 為 NXP 電芯控制器生成 C 代碼，并支持 NXP 的軟件解決方案，BMS SDK 組件。

BMS 對電動汽車至關重要，因為它可確保為這些高級車輛提供動力的電池包具有最佳的性能、耐久性和安全性。BMS 設計流程越來越依賴建模和仿真來微調算法，以適應電動汽車的特定電芯類型和電池包配置。基于模型的設計支持 BMS 算法的高效設計，提供一種在不同場景（例如駕駛習慣、環境條件和故障情形）下進行仿真測試的方法。MBDT for BMS 使工程師能夠輕松地從 Simulink 模型直接轉換為在 NXP 處理器上運行和測試 BMS 算法。此功能可簡化 BMS 開發過程，加速原型構建和測試階段。

恩智浦（NXP）半導體首席技術官Lars Reger表示：“我們很高興與 MathWorks 合作來支持汽車工程師開發下一代 BMS 解決方案。使用 MBDT 簡化在 NXP 處理器上的直接測試具有眾多優勢，包括更快的設計迭代，從而支持工程師在設計過程中提前發現和解決問題，縮短上市時間。”

MBDT for BMS解決方案彌合了理論設計與實際應用之間的差距。工程師可以直接在 NXP 處理器上實現其 Simulink BMS 模型，無需任何手動編碼，從而保持其原始算法的完整性和效率。此外，MBDT BMS 產品具有集成輸入／輸出（IO）連接功能。該功能支持工程師對其 BMS 系統執行動態、真實的測試，提供來自早期硬件原型的即時反饋，并深入了解在各種工況下的系統性能。這種級別的測試對于確保 BMS 解決方案在真實場景中的可靠性和安全性至關重要。

MathWorks 首席研究員 Jim Tung 表示：“我們讓工程師在 Simulink 中創建 BMS 算法，然后直接在 NXP 處理器上運行這些算法，從而簡化并加速開發過程。電動汽車市場的增長需要更高效、更可靠、更安全的電池系統，像 MBDT 這樣能夠簡化和增強工程過程的工具將至關重要。縮短開發時間、簡化測試和加速市場進入，將讓您在這個競爭激烈的市場中脫穎而出。”