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三星搶得特斯拉車載平臺AI5訂單

作者: 時間:2024-07-24 來源: 收藏

揭露下一代車載計算平臺,不再沿用過往的HWHardware)命名方式,而是直接名為,凸顯其強大的AI特性。相較于現行的HW4.0平臺,將帶來顯著的性能提升,外界估計,其算力將可能達到驚人的3,000-5,000 TOPS(每秒兆次運算)。另外,據業界人士透露,將采用4奈米制程技術,并且可能延續使用基于Exynos-IP的設計;法人推測,恐是為成本考慮。

本文引用地址:http://www.j9360.com/article/202407/461355.htm

  智駕車競賽從芯片端開始打響,過往FSD芯片委托代工,在4奈米制程良率拉升之下,馬斯克依舊將AI5交由三星生產。據傳,三星開給馬斯克「無法拒絕」的優惠價格,并且承諾良率達7成以上;另一方面,AI5采用Exynos-IP的核心,為三星基于Arm架構設計的自有IP

馬斯克透露,AI5算力為HW410倍;盡管從未明確公布HW4具體數據,不過相關芯片業者透露,HW4包含20 Exynos 64Arm核心、2GPU3個神經網絡處理器和1CPU,單顆芯片算力約為245TOPS;在雙芯片設計下,AI5算力直逼5,000 TOPS

眾所皆知,臺積電協助打造難度更高的超級計算機Dojo,用于自駕系統訓練。該系統由數個Cabinet所組成,25D1芯片可以組成一個Training Tile(訓練塊),而每12Training Tile可以組成一個Cabinet,以先進算法結合車用傳感器,建立大規模真實基準數據。

而臺積電也提出系統級晶圓(System-on-Wafer)技術,直接在12吋晶圓上以扇出封裝進行整合,如InFO_SoW,未來基于CoWoS技術的芯片堆棧版本,也會在2027年準備就緒,能夠整合SoICHBM及其他組件。打造強大且運算能力媲美數據中心服務器機架,或甚至整臺服務器的晶圓級系統,助力特斯拉算力指數級提升。

法人推測,馬斯克野心不只是汽車,特斯拉人形機器人也是以自動駕駛FSD支撐,同樣需要獲得環境訊號并進行決策規劃,最終輸出行動指令,形成「感知-決策規劃-運動控制」的實時交互反饋。

也就是說,AI5很可能并不是專門為車端FSD準備,而是為今年10月即將發布的特斯拉Robotaxi或是人形機器人Optimus,以及未來支持L4L5的特斯拉車型所預先規劃。



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