IT之家 10 月 12 日消息，根據 Digiconomist 網站創(chuàng)始人于 10 月 10 日在《Joule》期刊上發(fā)表論文，認為以 ChatGPT、Bing Chat 為代表的生成式 AI，會產生龐大的能源足跡，未來可能會超過一些國家的電力需求。

該論文作者，來自阿姆斯特丹自由大學的亞歷克斯?德弗里斯表示：“考慮到對人工智能服務不斷增長的需求，未來幾年與人工智能相關的能源消耗很可能會顯著增加”，該研究強調到 2027 年，生成式人工智能所消耗的能源可為一個小國家提供一年的電力，相當于約 85-134 太瓦時 (TWh) 的電力。

總部位于紐約的人工智能開發(fā)公司 Hugging Face 報告稱，其多語言文本生成人工智能工具在訓練期間消耗了約 433 MWH，足以為 40 個普通美國家庭提供一年的電力。

人工智能的能源足跡并不會隨著訓練而結束。德弗里斯的分析表明，當該工具投入工作（根據提示生成數(shù)據）時，每次該工具生成文本或圖像后，它也會使用大量的計算能力，從而消耗大量的能源。例如，ChatGPT 每天的運行費用可能為 564 MWh。

谷歌已經將生成式人工智能納入公司的電子郵件服務中，并正在測試利用人工智能為其搜索引擎提供動力。目前該公司每天處理多達 90 億次搜索。根據數(shù)據，德弗里斯估計，如果谷歌每次搜索都使用人工智能，每年大約需要 29.2 TWh 的電力，相當于愛爾蘭一年的用電量。

IT之家在此附上論文地址如下: Alex de Vries, The Growing Energy Footprint of Artificial Intelligence, Joule (2023). DOI:10.1016/j.joule.2023.09.004. www.cell.com/joule/fulltext/S2542-4351(23)00365-3

Journal information: Joule