據外媒援引知情人士消息透露，微軟計劃在下個月舉行的年度開發者大會上推出該公司首款專為支持人工智能（AI）而設計的芯片。此舉是多年來努力的結果，有助于微軟減少對英偉達設計的GPU的依賴，同時有效降低成本。

這款芯片代號為Athena，是為訓練和運行大語言模型（LLM）的數據中心服務器設計的。它預計將與英偉達的旗艦產品H100 GPU競爭，同時可支持推理，能為ChatGPT背后的所有AI軟件提供動力。

此前就有消息爆出，微軟秘密組建的300人團隊，在2019年左右著手開發Athena芯片。今年開始微軟加快了時間軸，目前已經在和OpenAI的小團隊中進行了秘密測試。

早在2020年，OpenAI就在微軟的大型超級計算機上開發其生成式人工智能技術，使用了上萬塊英偉達的GPU。為了支持OpenAI的產品和研究需求，微軟至少已下單數十萬塊英偉達芯片，由于需求激增，英偉達GPU一直處于供應不足的狀況，而且價格昂貴。

微軟正面臨GPU供應短缺的風險，這可能會影響其明年生成式AI業務收入的能力。轉向內部開發的AI芯片將提高微軟在該市場上的地位，并將降低對英偉達的依賴，同時節約生產成本。

根據最初的計劃，Athena會使用臺積電的5nm工藝打造，預計可以將每顆芯片的成本降低1/3。Athena雖然并不能直接替代英偉達的芯片，但隨著微軟后續推動在Bing、Office、GitHub和其他地方推出AI驅動的功能，自研芯片可能會大幅削減成本。

Athena的性能細節尚不清楚，盡管其可能具有硬件和成本優勢，但由于CUDA平臺（由英偉達推出的通用并行計算架構），英偉達的GPU仍然是AI開發者的首選。吸引用戶使用新的硬件和軟件對微軟來說將至關重要，說服他們的云客戶更多采用內部芯片而不是英偉達的GPU服務器可能降低支付金額。

微軟還在與AMD密切合作，開發即將推出的AI芯片MI300X。這種合作伙伴多樣化的方法，能夠幫助微軟應對激增的AI工作負載挑戰，也希望增加與英偉達談判的籌碼。在與AMD合作的同時，微軟也打算繼續與英偉達密切合作，試圖獲得更多英偉達處理器。

目前，微軟云（Azure）也依賴英偉達的GPU支持云客戶的需求。在谷歌、微軟和亞馬遜的芯片大戰中，微軟一直處在落后的位置，在推出Athena后，微軟將基本趕上亞馬遜和谷歌。有了Athena，微軟可以效仿競爭對手亞馬遜和谷歌，為云客戶提供自家研發的AI芯片。

亞馬遜對OpenAI的競爭對手Anthropic提供了財務支持，并規定Anthropic使用亞馬遜的AI芯片，名為Trainium和Inferentia。與此同時，谷歌云宣傳稱，AI圖像生成公司Midjourney和Character AI等客戶正在使用谷歌自主研發的張量處理單元（TPU）。

人工智能的繁榮正在給云計算供應商帶來更大壓力，迫使他們開發自己的芯片：你可以從英偉達購買，但當你看到谷歌和亞馬遜這些巨無霸時，會發現他們有資本設計自己的芯片。

除了AMD和英偉達外，微軟也正與OpenAI在多個領域展開合作，其中包括在其新版必應中使用OpenAI的技術。有傳言稱，OpenAI也在尋求設計自己的人工智能芯片，以減少對基于英偉達的GPU系統的依賴。

根據路透社掌握的最近的內部討論，OpenAI尚未決定是否繼續推進這項AI芯片開發計劃。不過，熟悉情況的人士稱，至少從去年開始OpenAI一直在討論解決AI芯片短缺的辦法，包括自行制造AI芯片，與英偉達等其他芯片制造商更緊密地合作，以及將供應商多樣化，如在英偉達之外尋找其他公司。

另外，收購芯片公司可能會加速構建OpenAI自制芯片的進程，就像亞馬遜在2015年收購Annapurna Labs一樣。熟悉計劃的人士表示，OpenAI的收購計劃曾進展到對潛在收購目標進行盡職調查的程度。不過，OpenAI所考察的公司身份目前尚不清楚。

即使OpenAI繼續推進自主研發芯片的計劃，包括收購企業，也可能需要數年時間才能實現，同時公司仍然會依賴芯片供應商如英偉達和AMD。截至目前，OpenAI沒有直接回應有關其AI芯片計劃的問題。