IT之家 8 月 11 日消息，英偉達近日和以色列理工學院、巴伊蘭大學和西蒙弗雷澤大學合作，發布了一篇關于 CALM AI 模型的技術論文。

英偉達表示 CALM 的全稱是條件對抗潛在模型（Conditional Adversarial Latent Models），用于訓練定制虛擬角色。

英偉達表示在真實世界訓練 10 天，相當于在模擬世界里訓練 10 年時間。

CALM AI 模型在訓練之后，可以模擬 50 億個人體動作，涵蓋行走、站立、坐姿、跑步、用劍戰斗等人類動作。

英偉達表示 CALM 可以捕捉人類運動的復雜性和多樣性，并能夠直接控制角色的運動。

結果表明，CALM 學習語義運動表示，使控制所生成的運動和風格調節更高層次的任務訓練。在進一步訓練之后，用戶可以用類似于視頻游戲中的界面，來控制這些角色。

IT之家在此附上英偉達 CALM 官方介紹以及 GitHub 頁面，感興趣的用戶可以深入閱讀。