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大模型時代,AI芯片公司眼里的中國市場

作者: 時間:2023-06-02 來源:半導體產業縱橫 收藏

有人說,在大模型時代,全球范圍內真正能做大模型的只有兩個國家,就是美國和中國。大模型需要足夠大的人才、資本、技術和市場規模及密度,中國和美國是全球唯二具備這樣規模的市場,長期機會非常大。

本文引用地址:http://www.j9360.com/article/202306/447280.htm

在大模型還沒出現之前,傳統人工智能面臨著碎片化問題,不同的應用場景有著不一樣的需求。而隨著大模型的出現,業界相信人工智能將為各行各業帶來范式轉變。

「大模型是有用的」已經成為共識,誰能在「信息史上第三個平臺」上發光發熱,成為行業內關心的重要話題。人們相信大模型有能力重塑所有行業,AI 芯片行業也不例外。作為算力行業的重要組成部分,芯片公司特別是 AI 芯片公司也已然開始摩拳擦掌。那么 AI 芯片公司怎么看待中國算力市場?又打算如何在中國市場打出差異化?

誰是大模型時代的「算力大戶」?

大模型需要大算力,因此算力行業作為大模型的支撐行業也受到熱議。中國算力市場規模大,同時也有著自己的產業特點。工信部數據顯示,到 2022 年年底,中國算力總規模達到 180EFLOPS,存力總規模超過 1000EB,國家樞紐節點間的網絡單向時延降低到 20 毫秒以內,算力核心產業規模達到 1.8 萬億元。

中國算力市場已經成長為全球第二大的算力市場,這樣巨大的市場主要的參與者可以主要分為兩類:電信運營商和科技公司。

2022 年,三大運營商算力規模超過 11.8EFLOPS。根據中國移動財報數據,2022 年中國移動對外可用 IDC 機架達到 46.7 萬架,累計投產云服務器超 71 萬臺,凈超 23 萬臺,算力規模達到 8.0EFLOPS。中國電信擁有 700 多個數據中心和 3,000 多個邊緣 DC,IDC 機架達到 51.3 萬架,算力規模達到 3.8 EFLOPS;預計「十四五」末達 16.3EFLOPS。中國聯通 IDC 機架規模達到 36.3 萬架,全年算力投資達到 124 億元。從算力類型來看,三大運營商主攻底層網絡。身為國家隊,主導云網資源,乘著「東數西算」之風迅速擴張。

IDC 發布的《2021~2022 全球計算力指數評估報告》顯示,全球計算力水平前三的行業分別是互聯網行業、金融行業、制造業。整體來看,大模型時代,互聯網成為大模型時代算力市場的主力軍。而中國市場孕育了多家互聯網巨頭,面對上億規模的用戶,中國互聯網公司的需求,會在大模型時代為中國算力市場帶來新的挑戰與機遇。

Graphcore 總裁,大中華區總經理盧濤認為,與被傳統的三朵云占據的歐美市場不同,在中國既有很多優秀的云廠商,也有很多選擇自建數據中心的大型互聯網公司。在國外,即使像 Netflix(網飛)這樣的大型用戶,也沒有選擇自建數據中心。中國市場頭部用戶的自建行為對 AI 芯片公司提出了更加具體、更加多樣的需求。

大模型時代人人都要「被集成」

大模型是人工智能的「集大成者」,然而身處其中的玩家卻都想「被集成」。

頭部大廠如華為、阿里也認為被集成是當下的最優解。「被集成」體現的是在算力市場中,身處賽道中的玩家都需要專心做好自己的核心業務。當大廠選擇這樣的策略,這也為賽道上的后起之秀留下了機會。

在中國,Graphcore 選擇堅定地走「被集成」策略。Graphcore 在英國以及其他大中華區以外的地區正在嘗試向云的形式轉型,不以單一硬件為產品進行銷售;而面對中國市場,Graphcore 選擇仍以硬件作為公司的主打產品,堅定地走「被集成」策略。

「被集成」是另一種精益求精。以 IPU 為例,雖然這種產品在產業中還是「新概念」,但在中國這樣巨大的市場,能夠讓客戶滿意仍要面對重重考驗。因為中國的客戶對產品也有著更高、更復雜的需求。中國互聯網企業的一個產品可能會被應用在幾億用戶的場景中,可以說這些公司對算力產品的使用是最深最透最廣的。為這樣的客戶提供產品是一個「痛苦」的過程,但這樣的過程也會打磨出經得起考驗的產品。Graphcore 相信,從這個角度來看,中國市場可以讓行業內公司的產品進步得更快。

追趕者的決心:聚焦與定力

產業相信,在大模型技術高速發展的時代,一系列偉大的公司會因此誕生,新的商業模式將被創造,進而產生新的世界。而這樣的時代,會給芯片產業帶來怎樣的改變?是否能有新的 AI 芯片公司登上大舞臺?

未來怎樣的 AI 芯片能成為主流將與未來算法模型迭代的方式息息相關。目前整個人工智能技術的基礎還是以人腦為啟發的;如果是這樣的形態,就需要未來的芯片能支持巨大模型,要求存儲很大,存儲很快。

行業瞬息萬變,AI 芯片公司要積極擁抱變化。目前 Graphcore 的 IPU 在 AI 模型支持方面,已經實現對 GPT-2 XL 版本、GPT-J、Dolly 2.0、ChatGLM-6B(在使用中可以做到每個 token 3.5 毫秒)模型的支持。迅速實現對不同模型的支撐,也是一家 AI 芯片公司的競爭力。

行業的「后來者」如何在這樣的市場中競爭?Graphcore 表示公司要做的是兩件事:一是「聚焦」,二是「定力」。

在大模型時代,尋找屬于自己的價值點,是所有想分大模型一杯羹的公司的第一個作業。聚焦了不一定馬上會有結果,結果的反射弧可能會比較長,需要一定時間,這時候就需要有定力。在聚焦和有定力的情況下存活下去,直到聚焦和定力產生了結果,最后實現突破。



關鍵詞: AI芯片

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